MapReduce的流程分为11个步骤，4个实体

1、客户端：编写MapReduce的代码，配置作业，提交作业

2、JobTracker：初始化作业，分配作业，与TaskTracker通信，协调整个作业的执行

3、TaskTracker：保持JobTracker的通信，在分配的数据段上执行Map和Reduce任务，一个Hadoop中可以包含多个TaskTracker

4、HDFS：保存作业的数据、配置信息等，保存作业结果。

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