之前写过一篇 Python使用MySQL数据库的博客,主要使用的是Python2和MySQLdb驱动。

  python使用mysql数据库

  然而,2016年开始,我从Python2切换到了Python3,Python2已经基本不再使用,MySQLdb驱动从2014年1月停止了维护。所以,打算重新再来写这篇博客。

  • Python2 ---> Python3
  • MySQLdb --> PyMySQL

一,安装PyMySQL

Python是编程语言,MySQL是数据库,它们是两种不同的技术;要想使Python操作MySQL数据库需要使用驱动。这里选用PyMySQL驱动。下载地址:

https://pypi.python.org/pypi/PyMySQL

https://github.com/PyMySQL/PyMySQL

当然,最简单的安装方式还是使用pip命令。

> pip install  PyMySQL

把install 换成show命令,查看PyMySQL安装是否成功。

二,创建MySQL表

执行下面的SQL语句,创建一张users 表。

CREATE TABLE `users` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`email` VARCHAR(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
`password` VARCHAR(255) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin
AUTO_INCREMENT=1 ;

三,Python操作MySQL

接下来才是重点,Python操作MySQL数据库。

4.1插入数据:

import pymysql.cursors

# 连接MySQL数据库
connection = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='', db='guest',
charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) # 通过cursor创建游标
cursor = connection.cursor() # 创建sql 语句,并执行
sql = "INSERT INTO `users` (`email`, `password`) VALUES ('huzhiheng@itest.info', '123456')"
cursor.execute(sql) # 提交SQL
connection.commit()

  不管你使用的是什么工具或库,连接数据库这一步必不可少。host为数据库的主机IP地址,port为MySQL的默认端口号,user为数据的用户名,password为数据库的登录密码,db为数据库的名称。

  cursor()方法创建数据库游标。

  execute()方法执行SQL语句。

  commit()将数据库的操作真正的提交到数据。

4.2. 查询数据

import pymysql.cursors

# 连接MySQL数据库
connection = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='', db='guest', charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) # 通过cursor创建游标
cursor = connection.cursor() # 执行数据查询
sql = "SELECT `id`, `password` FROM `users` WHERE `email`='huzhiheng@itest.info'"
cursor.execute(sql) #查询数据库单条数据
result = cursor.fetchone()
print(result) print("-----------华丽分割线------------") # 执行数据查询
sql = "SELECT `id`, `password` FROM `users`"
cursor.execute(sql) #查询数据库多条数据
result = cursor.fetchall()
for data in result:
print(data) # 关闭数据连接
connection.close()

  接下来的操作就是数据库的查询了。

  fetchone() 用于查询单条数据。

  fetchall() 用于查询多条数据。

  close() 最后不要忘记了关闭数据连接。

  运行结果:

{'password': '', 'id': 1}
-----------华丽分割线------------
{'password': '', 'id': 1}
{'password': '', 'id': 2}

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