原理

Dijkstra是一个神奇的最短路径算法,它的优点在于它可以稳定的时间内求出一张图从某点到另一点的距离。它的工作原理非常简单,思路类似于广搜。在搜索前,将每个点的颜色设为白色,第一次将源点Insert进入集合,将源点的最短路(用Dis数组表示)设为0,然后在它的所有白色孩子边上进行一遍搜索,并将经过的点的颜色设为黑色。在搜到更优的距离后对Dis进行适当的更新,让Disi每次都表示到点i的最短距离。搜到汇点时停止。此时,DisT表示的就是到达T的最短路径。

代码

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <queue>
#include <utility> #define debug(x) std::cout << #x << " = " << x << std::endl struct
{
int to, nex, v;
} e[100001];
int head[100001] = { 0 }, dis[100001] = { 0 };
bool b[100001] = { false }; void Insert(const int x, const int y, const int w)
{
static int tot = 0;
tot++;
e[tot].nex = head[x];
e[tot].to = y;
e[tot].v = w;
head[x] = tot;
} int n, m, S, T; void Dijkstra()
{
typedef std::pair<int, int> pii;
std::priority_queue<pii, std::vector<pii>, std::greater<pii> > q;
int now, j;
std::memset(dis, 0x7f, sizeof dis);
q.push(std::make_pair(0, S));
while (!q.empty())
{
now = q.top().first;
j = q.top().second;
q.pop();
if (b[j])
continue;
b[j] = true;
dis[j] = now;
for (int t = head[j]; t; t = e[t].nex)
if (dis[e[t].to] > now + e[t].v)
q.push(std::make_pair(now + e[t].v, e[t].to));
}
} int main(int argc, char ** argv)
{
while (~std::scanf("%d%d", &n, &m))
{
std::memset(dis, 0, sizeof dis);
for (size_t i = 0; i < m; i++)
{
int x, y, w;
std::cin >> x >> y >> w;
Insert(x, y, w);
}
S = 1, T = n;
Dijkstra();
std::cout << dis[T] << std::endl;
}
return 0;
}

图论算法-Dijkstra的更多相关文章

  1. 《算法导论》读书笔记之图论算法—Dijkstra 算法求最短路径

    自从打ACM以来也算是用Dijkstra算法来求最短路径了好久,现在就写一篇博客来介绍一下这个算法吧 :) Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的 ...

  2. 最短路径算法-Dijkstra算法的应用之单词转换(词梯问题)(转)

    一,问题描述 在英文单词表中,有一些单词非常相似,它们可以通过只变换一个字符而得到另一个单词.比如:hive-->five:wine-->line:line-->nine:nine- ...

  3. 有向有权图的最短路径算法--Dijkstra算法

    Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Di ...

  4. 【WIP_S9】图论算法

    创建: 2018/06/01 图的概念 有向边 有向图 无向边 无向图 点的次数: 点连接的边的数量 闭路: 起点和重点一样 连接图: 任意两点之间都可到达 无闭路有向图: 没有闭路的有向图 森林: ...

  5. 图论-最短路径<Dijkstra,Floyd>

    昨天: 图论-概念与记录图的方法 以上是昨天的Blog,有需要者请先阅读完以上再阅读今天的Blog. 可能今天的有点乱,好好理理,认真看完相信你会懂得 分割线 第二天 引子:昨天我们简单讲了讲图的概念 ...

  6. NOIp 图论算法专题总结 (1):最短路、最小生成树、最近公共祖先

    系列索引: NOIp 图论算法专题总结 (1) NOIp 图论算法专题总结 (2) NOIp 图论算法专题总结 (3) 最短路 Floyd 基本思路:枚举所有点与点的中点,如果从中点走最短,更新两点间 ...

  7. NOIp 图论算法专题总结 (3):网络流 & 二分图 简明讲义

    系列索引: NOIp 图论算法专题总结 (1) NOIp 图论算法专题总结 (2) NOIp 图论算法专题总结 (3) 网络流 概念 1 容量网络(capacity network)是一个有向图,图的 ...

  8. 最短路径算法Dijkstra和A*

    在设计基于地图的游戏,特别是isometric斜45度视角游戏时,几乎必须要用到最短路径算法.Dijkstra算法是寻找当前最优路径(距离原点最近),如果遇到更短的路径,则修改路径(边松弛). Ast ...

  9. 最短路径算法——Dijkstra,Bellman-Ford,Floyd-Warshall,Johnson

    根据DSqiu的blog整理出来 :http://dsqiu.iteye.com/blog/1689163 PS:模板是自己写的,如有错误欢迎指出~ 本文内容框架: §1 Dijkstra算法 §2 ...

随机推荐

  1. flex中为控件添加监听器并计算

    1.添加监听器: public function moduleCreationComplete():void { this.D601_29a.addEventListener(FlexEvent.SE ...

  2. 开始学习yii2第一天

    今天在朋友圈看到一条转发,内容是根据招聘网站的要求,列举了需要一个php工程师具体需要哪些技能 框架要求是yii2 出现的最多 已经出来工作了快半个月了,感觉工资还是少的可怜,而且我也好想去张江, 所 ...

  3. ajax 原理----初级篇

    一.贴dome,ajax三大步 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset ...

  4. apache和nginx原理上的不同之处

    今天群里提到面试时问到apache和nginx原理有什么不同,一时还真没想起,想到的只是他们的优缺点,便搜索了下.记录学习下.顺便记录下优缺点吧. 原理不同之处: 为什么Nginx的性能要比Apach ...

  5. vue监听滚动事件,实现滚动监听

    在vue中实现滚动监听和原生js无太大差异,下面是一个简单的demo,可在控制台查看结果 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> ...

  6. Android之仿京东淘宝的自动无限轮播控件

    在App的开发中,很多的时候都需要实现类似京东淘宝一样的自动无限轮播的广告栏,所以就自己写了一个,下面是我自定义控件的思路和过程. 一.自定义控件属性 新建自定义控件SliderLayout继承于Re ...

  7. 老李分享: 并行计算基础&编程模型与工具 1

    老李分享: 并行计算基础&编程模型与工具   在当前计算机应用中,对高速并行计算的需求是广泛的,归纳起来,主要有三种类型的应用需求: 计算密集(Computer-Intensive)型应用,如 ...

  8. (转)POPTEST创始人李爱然:谢谢,帮助我的朋友!!!!

    2015年11月15日,脉脉上随意浏览信息.每天有很多人加我,我也会主动加一些人.脉脉的广告语“打通职场人脉”,很直白的告诉我们脉脉是用来找人办事的.简单明了,不用故作清高. “利”,有利可图便是“友 ...

  9. 老李分享:大数据测试中java和hadoop关系

    Hadoop的创始人是Doug Cutting, 同时也是著名的基于Java的检索引擎库Apache Lucene的创始人.Hadoop本来是用于著名的开源搜索引擎Apache Nutch,而Nutc ...

  10. MaterialDrawer开源侧滑菜单的使用手册

    官方有详细说明,但是我首次查找的时候并没有第一眼就能使用全部功能,而网上也查找了一下,几乎所有的博客都是简简单单的几句代码...连句说明都没有,可能是我这小菜鸡理解能力不行,或者大神们认为coding ...