一个简易内存池(C++)
做这个内存池主要是为了完成一道面试题,题目在代码中。
代码
#include <iostream>
#include<string>
#include <list>
using namespace std; //一个简单的内存池,池中保存3块内存分别为1k,2k,4k
//实现池子的malloc(size)和free(void*)操作
//不考虑跨块申请内存情况 class node
{
public:
int offset;//相对于起始地址偏移
bool flag;//是有效地址还是已经分配地址
int len;
node()
{
offset=;
flag=true;
len=;
}
node(int sz)
{
offset=;
flag=true;
len=sz;
}
}; class memPool
{
public:
memPool()
{
m_First_Count= ;
m_Second_Count = *;
m_Third_Count = *;
m_First_Address = new char[m_First_Count];
m_Second_Address = new char[m_Second_Count];
m_Third_Address = new char[m_Third_Count]; first.insert(first.begin(),new node());
second.insert(second.begin(),new node(*));
third.insert(third.begin(),new node(*));
}
~memPool()
{
delete[]m_First_Address;
delete[]m_Second_Address;
delete[]m_Third_Address;
m_First_Address = NULL;
m_Second_Address = NULL;
m_Third_Address = NULL; }
char* myMalloc(const int memSize)
{
//采用首次适应算法
list<node*>::iterator it;
if (memSize <= m_First_Count)
{
it = first.begin();
while(it!=first.end())
{
if (((*it)->len)>= memSize &&(*it)->flag == true)
{
(*it)->flag = false;
int temp = (*it)->len;
(*it)->len = memSize;
if (temp - memSize >)
{
node *obj = new node;
obj->flag=true;
obj->len = temp - memSize;
obj->offset = (*it)->offset + memSize;
it++;
first.insert(it,obj);
it--;
it--;
m_First_Count-=memSize;
cout << "malloc "<< memSize << " in first memery"<<endl;
return m_First_Address+(*it)->offset;
}
}
it++;
} } if (memSize <= m_Second_Count)
{
it = second.begin();
while(it!=second.end())
{
if (((*it)->len)>= memSize&&(*it)->flag == true)
{
(*it)->flag = false;
int temp = (*it)->len;
(*it)->len = memSize;
if (temp - memSize >)
{
node *obj = new node;
obj->flag=true;
obj->len = temp - memSize;
obj->offset = (*it)->offset + memSize;
it++;
second.insert(it,obj);
it--;
it--;
m_Second_Count-=memSize;
cout << "malloc "<< memSize << "in second memery"<<endl;
return m_Second_Address+(*it)->offset;
}
}
it++;
} } if (memSize <= m_Third_Count)
{
it = third.begin();
while(it!=third.end())
{
if (((*it)->len)>= memSize&&(*it)->flag == true)
{
(*it)->flag = false;
int temp = (*it)->len;
(*it)->len = memSize;
if (temp - memSize >)
{
node *obj=new node;
obj->flag=true;
obj->len = temp - memSize;
obj->offset = (*it)->offset + memSize;
it++;
third.insert(it,obj);
it--;
it--;
m_Third_Count-=memSize;
cout << "malloc "<< memSize << "in third memery"<<endl;
return m_Third_Address+(*it)->offset;
}
}
it++;
} } cout<<"no memery\n";
return NULL; }
/************************************************************************/
/* 算法思路是第一步定位这个指针位于哪一个内存块,第二步在对应内存块中找到*/
/*其node,然后判断node前后是否都为有效内存,也就是没有被利用的内存块*/
/************************************************************************/
void memFree(void* address_arg)
{
char *freeAddress= static_cast<char*>(address_arg);
int offset;
list<node*>::iterator it;
if (freeAddress >= m_First_Address && freeAddress < (m_First_Address+))//位于第一块
{
offset = freeAddress - m_First_Address;
it = first.begin(); while(it!= first.end())//定位offset
{
if (offset == (*it)->offset)
break; it++;
}
if (it == first.end())//没有找到offset
{
cout << "In first memery,there is no memery of freeaddress"<<endl;
return;
} if((*it)->flag == true)//找到offset,但是这块内存没有分配
{
cout << "In first memery,the freeAddress is valid,you can't free it"<<endl;
return;
}
(*it)->flag = true; int len = (*it)->len;
int count=;
if (it!=first.end())//判断it后继节点是否被分配
{
it++;
if ((*it)->flag == true)
{
len+=(*it)->len;
count++;
}
it--;
}
if (it!=first.begin())
{
it--;
if ((*it)->flag == true)
{
len+=(*it)->len;
count++;
}
else
it++;
}
(*it)->len = len;
it++;
while(count--)
{
it = first.erase(it);//erase返回删除节点的后继节点 } cout << "free success"<<endl;
return; }
else if (freeAddress >= m_Second_Address && freeAddress < (m_Second_Address+*))//位于第二块
{
offset = freeAddress - m_Second_Address;
it = second.begin(); while(it!= second.end())//定位offset
{
if (offset == (*it)->offset)
break; it++;
}
if (it == second.end())//没有找到offset
{
cout << "In second memery,there is no memery of freeaddress"<<endl;
return;
} if((*it)->flag == true)//找到offset,但是这块内存没有分配
{
cout << "In second memery,the freeAddress is valid,you can't free it"<<endl;
return;
}
(*it)->flag = true; int len = (*it)->len;
int count=;
if (it!=second.end())//判断it后继节点是否被分配
{
it++;
if ((*it)->flag == true)
{
len+=(*it)->len;
count++;
}
it--;
}
if (it!=second.begin())
{
it--;
if ((*it)->flag == true)
{
len+=(*it)->len;
count++;
}
else
it++;
}
(*it)->len = len;
it++;
while(count--)
{
it = second.erase(it);
} cout << "free success"<<endl;
return;
}
else if (freeAddress >= m_Third_Address && freeAddress < (m_Third_Address+*))//位于第三块
{
offset = freeAddress - m_Third_Address;
it = third.begin(); while(it!= third.end())//定位offset
{
if (offset == (*it)->offset)
break; it++;
}
if (it == third.end())//没有找到offset
{
cout << "In third memery,there is no memery of freeaddress"<<endl;
return;
} if((*it)->flag == true)//找到offset,但是这块内存没有分配
{
cout << "In third memery,the freeAddress is valid,you can't free it"<<endl;
return;
}
(*it)->flag = true; int len = (*it)->len;
int count=;
if (it!=third.end())//判断it后继节点是否被分配
{
it++;
if ((*it)->flag == true)
{
len+=(*it)->len;
count++;
}
it--;
}
if (it!=third.begin())
{
it--;
if ((*it)->flag == true)
{
len+=(*it)->len;
count++;
}
else
it++;
}
(*it)->len = len;
it++;
while(count--)
{
it = third.erase(it);
} cout << "free success"<<endl;
return;
}
else
{
cout << "the memery to be freed is invalid\n";
}
return;
}
private:
char *m_First_Address;//每一块内存起始地址
char *m_Second_Address;
char *m_Third_Address;
int m_First_Count;//剩余有效地址大小,不一定是连续,是第一块内存中所有有效之和
int m_Second_Count;
int m_Third_Count;
list<node*> first;
list<node*> second;
list<node*> third; };
int main()
{
memPool obj;
char *ptr1 = obj.myMalloc();
char *ptr2 = obj.myMalloc();
char *ptr3 = obj.myMalloc();
char *ptr4 = obj.myMalloc(*+);
obj.memFree(ptr2);
obj.memFree(ptr3); return ;
}
一个简易内存池(C++)的更多相关文章
- 基于Win32 SDK实现的一个简易线程池
利用C++实现了一个简易的线程池模型(基于Win32 SDK),方便使用多线程处理任务.共包含Thread.h.Thread.cpp.ThreadPool.h.ThreadPool.cpp四个源文件. ...
- C++内存管理:简易内存池的实现
什么是内存池? 在上一篇 C++内存管理:new / delete 和 cookie中谈到,频繁的调用 malloc 会影响运行效率以及产生额外的 cookie, 而内存池的思想是预先申请一大块内存, ...
- [Golang] 一个简易代理池
晚上写了一个代理池,就是在一个代理网站上爬取代理ip和端口以及测试是否可用.接下来可能考虑扩展成一个比较大的 golang实现的代理池. 简易版代码: package main import ( &q ...
- 对象池与.net—从一个内存池实现说起
本来想写篇关于System.Collections.Immutable中提供的ImmutableList里一些实现细节来着,结果一时想不起来源码在哪里--为什么会变成这样呢--第一次有了想写分析的源码 ...
- nginx源码分析—内存池结构ngx_pool_t及内存管理
Content 0. 序 1. 内存池结构 1.1 ngx_pool_t结构 1.2 其他相关结构 1.3 ngx_pool_t的逻辑结构 2. 内存池操作 2.1 创建内存池 2.2 销毁内存池 2 ...
- nginx源代码分析之内存池实现原理
建议看本文档时结合nginx源代码. 1.1 什么是内存池?为什么要引入内存池? 内存池实质上是接替OS进行内存管理.应用程序申请内存时不再与OS打交道.而是从内存池中申请内存或者释放内存到内存池 ...
- 内存池-转载自IBM
[转载自IBM]讲的很好~推荐看看 6.1 自定义内存池性能优化的原理 如前所述,读者已经了解到"堆"和"栈"的区别.而在编程实践中,不可避免地要大量用到堆上的 ...
- Boost内存池使用与测试
目录 Boost内存池使用与测试 什么是内存池 内存池的应用场景 安装 内存池的特征 无内存泄露 申请的内存数组没有被填充 任何数组内存块的位置都和使用operator new[]分配的内存块位置一致 ...
- 内存分配(new/delete,malloc/free,allocator,内存池)
以下来源http://www.cnblogs.com/JCSU/articles/1051826.html 程序员们经常编写内存管理程序,往往提心吊胆.如果不想触雷,唯一的解决办法就是发现所有潜伏的地 ...
随机推荐
- Java学习笔记四---打包成双击可运行的jar文件
写笔记四前的脑回路是这样的: 前面的学习笔记二,提到3个环境变量,其中java_home好理解,就是jdk安装路径:classpath指向类文件的搜索路径:path指向可执行程序的搜索路径.这里的类文 ...
- JVM菜鸟进阶高手之路三
转载请注明原创出处,谢谢! 笨神大大分享: 小程序里面搜索:JVMPocket,这个小程序是笨神大大提供的,里面可以搜索相关JVM参数,用法. -XX:MaxTenuringThreshold,这个参 ...
- Spring在JSP页面使用ServletContext
在 JSP 页面使用Application 可以 看到使用的是WebApplicationContextUtils 而不是WebApplicationContext.ROOT_WEB_APPLICAT ...
- 尝试在Linux上部署Asp.net Core应用程序
快两个月没接触.net,倒是天天在用Linux,所以想尝试一下在Linux运行喜欢的.net 应用. 安装CentOS 安装.Net core for Linux 创建Asp.net Core应用程序 ...
- oracle pl/sql 简介
一.pl/sql 是什么pl/sql(procedural language/sql)是oracle在标准的sql语言上的扩展.pl/sql不仅允许嵌入sql语言,还可以定义变量和常量,允许使用条件语 ...
- 【JavaScript】设计模式-module模式及其改进
写在前面 编写易于维护的代码,其中最重要的方面就是能够找到代码中重复出现的主题并优化他们,这也是设计模式最有价值的地方 说到这里...... <head first设计模式>里有一篇文章, ...
- ThinkPHP中:使用递归写node_merge()函数
需求描述: 现有一个节点集合 可以视为一个二维数组 array(5) { [0] => array(4) { ["id"] => string(1) "1&q ...
- vector 利用swap 函数进行内存的释放 vector<int>().swap
首先,vector与deque不同,其内存占用空间只会增长,不会减小.比如你首先分配了10,000个字节,然后erase掉后面9,999个,则虽然有效元素只有一个,但是内存占用仍为10,000个.所有 ...
- Codeforces Round #309 (Div. 2)D
C. Kyoya and Colored Balls time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input s ...
- 从入门到精通之Boyer-Moore字符串搜索算法详解
本文讲述的是Boyer-Moore算法,Boyer-Moore算法作为字符串搜索算法,兴趣之下就想了解这个算法,发现这个算法一开始还挺难理解的,也许是我理解能力不是很好吧,花了小半天才看懂,看懂了过后 ...