JAVA实现跳一跳辅助程序之虎啸龙吟

前序：

今天有幸，看到2位博主的文章,在此表示感谢。自己也动手实现了一下。

实现原理 请参考博主 https://www.cnblogs.com/dongkuo/p/8285162.html

另感谢博主 http://www.cnblogs.com/litblank/p/8267526.html  提供的基础部分代码，免去了我自己再写一边的麻烦。

由于第一篇是python 实现，楼主是JAVA出生，想通过java实现，刚好在评论中看到了 第二位博主的java实现连接，但是自己用博主的代码，测试发现效果并不理想，获取的位置点不对。。。可能是打开方式不对~~~0.0

遂根据第一位博主的思路，重新实现了一下，亲测3张图，基本都是ok 的，下面就看看代码部分的实现。

代码实现：

 package code;

 import java.awt.AWTException;
 import java.awt.Graphics2D;
 import java.awt.Transparency;
 import java.awt.image.BufferedImage;
 import java.io.File;
 import java.io.IOException;
 import java.io.InputStreamReader;
 import java.io.LineNumberReader;
 import java.util.Map;
 import java.util.Map.Entry;
 import java.util.TreeMap;
 import javax.imageio.ImageIO;

 public class Jump {
     //存放图片的路径
     static String file1 = "C:\\Users\\JJJ\\Desktop\\jump3.jpg";
     //始 扫描行,针对不同的手机分辨率可能不一样，需要修改，此处建议手工测量下坐上角跳跃步数的数字位置，估算出起始行  楼主的手机是se 像素是 1156*640
     static int start_y = 200;
     static boolean istest = false;
     static int background_x = 10;   //定义默认的背景色，一定是不会出现其他物体的位置
     static int background_y = 580;

     public static void main(String[] args) throws AWTException, InterruptedException, IOException {
          istest = true;

             System.out.println("开始：计算" + file1);
             if (istest) {
                 cmd_java("cmd /c start adb.bat ", "C:\\Users\\JJJ\\Downloads\\cofface_adb\\cofface_adb_windows_v5.1");//批处理文件
             }
             BufferedImage bi = (BufferedImage) ImageIO.read(new File(file1));
             Map<Integer, Integer> treemap = new TreeMap<Integer, Integer>();
             // 获取图像的宽度和高度
             int width = bi.getWidth();
             int height = bi.getHeight();
             //小人中心点坐标
             int poix = 0;
             int poiy = 0;
             //目标物体的最顶点X轴 和左边或右边的Y轴
             int mubiaopoix1 = 0;
             int mubiaopoiy2 = 0;
             //目标中心点坐标
             int mubiaopoix = 0;
             int mubiaopoiy = 0;
             BufferedImage img = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
             Graphics2D g2d = img.createGraphics();
             // 设置画布为透明
             img = g2d.getDeviceConfiguration().createCompatibleImage(width, height, Transparency.TRANSLUCENT);
            // 扫描图片,获取小人的底部中心坐标
             for (int i = start_y; i < height; i++) {
                 for (int j = 0; j < width; j++) {// 行扫描
                     int dip = bi.getRGB(j, i);
                     int p = dip;
                     int red = 0xff & (p >> 16);
                     int green = 0xff & (p >> 8);
                     int blue = 0xff & p;
                     // 目标人图形
                     if (i < (height / 1.5))
                     {
                         if ((red > 53 && red < 59) && (green > 57 && green < 61) && (blue > 59 && blue < 103))
                         {  // 获取小人坐标,从中取除Y值最大的一个
                             treemap.put(i, j);
                         }
                     }
                 }
             }
             //获取最后的小人底部坐标 ，此处使用treemap 直接排好序，循环获取Y轴值最大的一个
            for (Entry<Integer, Integer> entry : treemap.entrySet())
            {
                poiy = entry.getKey();
                poix = entry.getValue();
            }
            //开始扫描目标物体的最上和最左坐标 ，扫描的Y最大值为当前小人的Y值
            treemap.clear(); //清除前面的记录，准备存放目标物体的坐标
            RGB rgb = null;
            boolean frist = true;
            RGB rgb_0 = pixToRgb(bi, background_x, background_y);  //默认的背景色
            for (int y = start_y; y < poiy; y++) {
                int x = 0;
                if (poix < width /2) //此处特别说明下，如果小人的坐标在整个屏幕的左边，则目标物体一定在右边，遂起始x轴从小人之后开始加20开始循环，反之则不用
                {
                    x  = poix + 20;
                }
                else
                {
                    x  = 20;
                }
                for (; x < width - 20; x++) {// 行扫描
                    int dip = bi.getRGB(x, y);
                    int p = dip;
                    RGB rgb_1 = pixToRgb(bi, x, y);
                    if(frist && rgbCz(rgb_0,rgb_1,10))  //如果不相同则说明找到了第一个点
                    {
                        mubiaopoix1 = x;
                        rgb = rgb_1;
                        frist = false;
                        continue;
                    }
                    if (!frist && rgbBcz(rgb,rgb_1,10))
                    {
                        treemap.put(x, y);  //存放所有当前台面的像素点坐标，然后从中选出X值最小的一个，
                    }
                }
            }
            //获取目标物体的坐标，如果是在右半边，则获取最后一个值的Y轴，如果是在左边，则获取第一个
            if (poix > width / 2)
            {
                for (Entry<Integer, Integer> entry : treemap.entrySet())
                {
                    mubiaopoiy2 = entry.getValue();
                    break;
                }
            }
            else
            {
                for (Entry<Integer, Integer> entry : treemap.entrySet())
                {
                    mubiaopoiy2 = entry.getValue();
                }
            }
            //通过获取的2个点坐标计算出中心点位置
            mubiaopoix = mubiaopoix1;
            mubiaopoiy = mubiaopoiy2;
            //计算 小人与目标人物的距离
            int total = (mubiaopoix - poix) * (mubiaopoix - poix) + (mubiaopoiy - poiy) * (mubiaopoiy - poiy);
            double length = (double) Math.sqrt(total);
            double time =  length * 1.35; //时间系数
            System.out.println("小人的坐标为：" + poix + "，" + poiy);
            System.out.println("目标物体的坐标为：" + mubiaopoix + "，" + mubiaopoiy);
            System.out.println("需要按压屏幕的时间为：" + time + "毫秒");
         }

     static InputStreamReader ir = null;
     static LineNumberReader input = null;

     public static void cmd_java(String cmd) throws IOException {
         Process process = Runtime.getRuntime().exec(cmd, null, new File("C:\\Users\\chenyd\\adb"));
         ir = new InputStreamReader(process.getInputStream());
         input = new LineNumberReader(ir);
         while (input.readLine() != null) {
         }
         input.close();
         ir.close();
     }

     public static void cmd_java(String cmd, String url) throws IOException {
         Process process = Runtime.getRuntime().exec(cmd, null, new File(url));
         ir = new InputStreamReader(process.getInputStream());
         input = new LineNumberReader(ir);
         while (input.readLine() != null) {
             System.out.println(11);
         }
         input.close();
         ir.close();
     }

     /**
      * 颜色的差值不在范围内
      */
     public static boolean rgbCz(RGB rgb_1, RGB rgb_2, int fd_rgb) {
         if (Math.abs(rgb_1.getRed() - rgb_2.getRed()) > fd_rgb && Math.abs(rgb_1.getGreen() - rgb_2.getGreen()) > fd_rgb
                 && Math.abs(rgb_1.getBlue() - rgb_2.getBlue()) > fd_rgb) {
             return true;
         }
         return false;
     }

     /**
      * 颜色的差值在范围内
      */
     public static boolean rgbBcz(RGB rgb_1, RGB rgb_2, int fd_rgb) {
         if (Math.abs(rgb_1.getRed() - rgb_2.getRed()) < fd_rgb && Math.abs(rgb_1.getGreen() - rgb_2.getGreen()) < fd_rgb
                 &&  Math.abs(rgb_1.getBlue() - rgb_2.getBlue()) < fd_rgb) {
             return true;
         }
         return false;
     }

     public static RGB pixToRgb(BufferedImage bi, int j, int i) {
         try {
             int dip = bi.getRGB(j, i);
             int p = dip;
             int red = 0xff & (p >> 16);
             int green = 0xff & (p >> 8);
             int blue = 0xff & p;
             return new RGB(j, i, red, green, blue);
         } catch (Exception e) {

         }
         return null;
     }

 }

 class RGB {

     public RGB() {
     }

     public RGB(int x, int y, int red, int green, int blue) {
         super();
         X = x;
         Y = y;
         this.red = red;
         this.green = green;
         this.blue = blue;
     }

     public int X;
     public int Y;
     public int red;
     public int green;
     public int blue;

     public int getRed() {
         return red;
     }

     public void setRed(int red) {
         this.red = red;
     }

     public int getGreen() {
         return green;
     }

     public void setGreen(int green) {
         this.green = green;
     }

     public int getBlue() {
         return blue;
     }

     public void setBlue(int blue) {
         this.blue = blue;
     }

     public int getX() {
         return X;
     }

     public void setX(int x) {
         X = x;
     }

     public int getY() {
         return Y;
     }

     public void setY(int y) {
         Y = y;
     }

 }

由于楼主目前没有安卓设备，还无法带上adb实验，目前只是通过手动截取图片，和测量距离计算了3张，总体比较下来，还算是正确的。

第一张图片

计算结果如图：

第二张图片

计算结果如图：

第三张图片

计算结果如图：

后续再搞个安卓设备试试~