【机器学习实战】Machine Learning in Action 代码 视频 项目案例
MachineLearning
- 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远
- Machine Learning in Action (机器学习实战) | ApacheCN(apache中文网)
- 视频每周更新:如果你觉得有价值,请帮忙点 Star【后续组织学习活动:sklearn + tensorflow】
- ApacheCN - 学习机器学习群【629470233】

第一部分 分类
- 1.) 机器学习基础
- 2.) k-近邻算法
- 3.) 决策树
- 4.) 基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯
- 5.) Logistic回归
- 6.) 支持向量机
- 7.) 集成方法-随机森林和AdaBoost
第二部分 利用回归预测数值型数据
- 8.) 预测数值型数据:回归
- 9.) 树回归
第三部分 无监督学习
- 10.) 使用K-均值聚类算法对未标注数据分组:k-means聚类
- 11.) 使用Apriori算法进行关联分析
- 12.) 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集
第四部分 其他工具
- 13.) 利用PCA来简化数据
- 14.) 利用SVD简化数据
- 15.) 大数据与MapReduce
第五部分 项目实战(非课本内容)
- 16.) 推荐系统
阶段性总结
- 附录A Python入门
- 附录B 线性代数
- 附录C 概率论复习
- 附录D 资源
- 索引
- 版权声明
- ApacheCN(apache中文网) 维护更新
ApacheCN-机器学习视频-更新地址-AcFun 
ApacheCN-机器学习视频-更新地址-bilibili 
ApacheCN-机器学习视频-更新地址-优酷 
ApacheCN-机器学习视频-讨论版-百度云地址 
【机器学习实战】Machine Learning in Action 代码 视频 项目案例的更多相关文章
- 学习笔记之机器学习实战 (Machine Learning in Action)
机器学习实战 (豆瓣) https://book.douban.com/subject/24703171/ 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中 ...
- K近邻 Python实现 机器学习实战(Machine Learning in Action)
算法原理 K近邻是机器学习中常见的分类方法之间,也是相对最简单的一种分类方法,属于监督学习范畴.其实K近邻并没有显式的学习过程,它的学习过程就是测试过程.K近邻思想很简单:先给你一个训练数据集D,包括 ...
- 机器学习实战 [Machine learning in action]
内容简介 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存.谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属 ...
- 《Machine Learning in Action》—— 剖析支持向量机,单手狂撕线性SVM
<Machine Learning in Action>-- 剖析支持向量机,单手狂撕线性SVM 前面在写NumPy文章的结尾处也有提到,本来是打算按照<机器学习实战 / Machi ...
- 机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————05.Logistic回归
机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————05.Logistic回归 关键字:Logistic回归.python.源码解析.测试作者:米仓山下时间:2018- ...
- 机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————04.朴素贝叶斯分类(bayes)
机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————04.朴素贝叶斯分类(bayes) 关键字:朴素贝叶斯.python.源码解析作者:米仓山下时间:2018-10-2 ...
- 机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————03.决策树原理、源码解析及测试
机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————03.决策树原理.源码解析及测试 关键字:决策树.python.源码解析.测试作者:米仓山下时间:2018-10-2 ...
- 机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————02.k-邻近算法(KNN)
机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————02.k-邻近算法(KNN) 关键字:邻近算法(kNN: k Nearest Neighbors).python.源 ...
- 机器学习实战(Machine Learning in Action)学习笔记————10.奇异值分解(SVD)原理、基于协同过滤的推荐引擎、数据降维
关键字:SVD.奇异值分解.降维.基于协同过滤的推荐引擎作者:米仓山下时间:2018-11-3机器学习实战(Machine Learning in Action,@author: Peter Harr ...
随机推荐
- 前端开发中一些好用的chrome插件总结
下载了很多chrome插件和应用,有些是常用的,有些偶尔用一次,有些是不止开发中用的,现做一下总结: 红色是个人认为比较好用的,排名不分先后 1.AppJump管理应用的插件 安装了许多应用之后肯定 ...
- php 开发调试的常用技巧和工具
nginx的access.log 作用: 记录一个页面请求中,服务器接收到的所用相关的url. 根据此log, 对服务器上调用了哪些服务,可以一目了然,快速理清业务关系,调试开发非常赞! 注意: ...
- Java基础二
1 关键字 定义:被java语言赋予了特殊含义的单词. 特点:关键字中的所有字母都为小写. 用于定义数据类型的关键字 class.interface.byte.short.int.long.float ...
- Java8 lamda表达式快速上手
1.对比着经典foreach 简单的循环 o相当于foreach中的临时变量,要遍历的list放在句首 list.foreach(o->{你要进行的操作}); package com.compa ...
- .net到Java那些事儿--structs做了那些事(二)
一.跟着项目先来看下structs怎么执行的 首先看下web.xml配置文件,下面有如下代码 <filter> <filter-name>struts2</fi ...
- python2.x与3.x的主要区别笔记
#coding:utf-8 ''' python3.x新的东西 目录 使用__future__模块 print函数 整数除法 Unicode xrange 触发异常 处理异常 next()函数和.ne ...
- Linux下C/C++和lua交互-Table
本来这些文章都是在我的个人网站www.zhangyi.studio,目前处在备案状态,暂时访问不了,所以搬到这边. 最近这两天需要弄清楚C++和lua间相互调用和数据传递,废话不多说,直接上过程. ...
- switch实现一个两数的运算
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...
- Android事件传递机制详解及最新源码分析——Activity篇
版权声明:本文出自汪磊的博客,转载请务必注明出处. 在前两篇我们共同探讨了事件传递机制<View篇>与<ViewGroup篇>,我们知道View触摸事件是ViewGroup传递 ...
- oracle查看锁和释放锁
详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt108 Oracle数据库操作中,我们有时会用到锁表查询以及解锁和kill进程 ...