《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》【PDF】下载

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内容简介

本书通过梳理大型网站技术发展历程，剖析大型网站技术架构模式，深入讲述大型互联网架构设计的核心原理，并通过一组典型网站技术架构设计案例，为读者呈现一幅包括技术选型、架构设计、性能优化、Web
安全、系统发布、运维监控等在内的大型网站开发全景视图。

本书不仅适用于指导网站工程师、架构师进行网站技术架构设计，也可用于指导产品经理、项目经理、测试运维人员等了解网站技术架构的基础概念；还可供包括企业系统开发人员在内的各类软件开发从业人员借鉴，了解大型网站的解决方案和开发理念。

目录

第1篇 概述

1 大型网站架构演化 2

1.1 大型网站软件系统的特点 3

1.2 大型网站架构演化发展历程 4

1.2.1 初始阶段的网站架构 4

1.2.2 应用服务和数据服务分离 4

1.2.3 使用缓存改善网站性能 5

1.2.4 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力
6

1.2.5 数据库读写分离 7

1.2.6 使用反向代理和CDN加速网站响应
8

1.2.7 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 9

1.2.8 使用NoSQL和搜索引擎
10

1.2.9 业务拆分 11

1.2.10 分布式服务 11

1.3 大型网站架构演化的价值观 13

1.3.1 大型网站架构技术的核心价值是随网站所需灵活应对 13

1.3.2 驱动大型网站技术发展的主要力量是网站的业务发展 13

1.4 网站架构设计误区 14

1.4.1 一味追随大公司的解决方案 14

1.4.2 为了技术而技术 14

1.4.3 企图用技术解决所有问题 14

1.5 小结 15

2 大型网站架构模式 16

2.1 网站架构模式 16

2.1.1 分层 17

2.1.2 分割 18

2.1.3 分布式 18

2.1.4 集群 19

2.1.5 缓存 20

2.1.6 异步 20

2.1.7 冗余 21

2.1.8 自动化 22

2.1.9 安全 23

2.2 架构模式在新浪微博的应用 23

2.3 小结 25

3 大型网站核心架构要素 26

3.1 性能 27

3.2 可用性 28

3.3 伸缩性 29

3.4 扩展性 30

3.5 安全性 30

3.6 小结 31

第2篇 架构

4 瞬时响应：网站的高性能架构 34

4.1 网站性能测试 35

4.1.1 不同视角下的网站性能 35

4.1.2 性能测试指标 36

4.1.3 性能测试方法 39

4.1.4 性能测试报告 41

4.1.5 性能优化策略 41

4.2 Web前端性能优化 42

4.2.1 浏览器访问优化 42

4.2.2 CDN加速 43

4.2.3 反向代理 44

4.3 应用服务器性能优化 45

4.3.1 分布式缓存 45

4.3.2 异步操作 52

4.3.3 使用集群 53

4.3.4 代码优化 54

4.4 存储性能优化 58

4.4.1 机械硬盘vs. 固态硬盘 58

4.4.2 B+树vs.
LSM树 59

4.4.3 RAID vs. HDFS 61

4.5 小结 64

5 万无一失：网站的高可用架构 66

5.1 网站可用性的度量与考核 67

5.1.1 网站可用性度量 67

5.1.2 网站可用性考核 67

5.2 高可用的网站架构 69

5.3 高可用的应用 71

5.3.1 通过负载均衡进行无状态服务的失效转移
72

5.3.2 应用服务器集群的Session管理
73

5.4 高可用的服务 76

5.5 高可用的数据 78

5.5.1 CAP原理 79

5.5.2 数据备份 82

5.5.3 失效转移 84

5.6 高可用网站的软件质量保证 85

5.6.1 网站发布 85

5.6.2 自动化测试 86

5.6.3 预发布验证 87

5.6.4 代码控制 88

5.6.5 自动化发布 90

5.6.6 灰度发布 91

5.7 网站运行监控 91

5.7.1 监控数据采集 92

5.7.2 监控管理 93

5.8 小结 94

6 永无止境：网站的伸缩性架构 95

6.1 网站架构的伸缩性设计 97

6.1.1 不同功能进行物理分离实现伸缩 97

6.1.2 单一功能通过集群规模实现伸缩 98

6.2 应用服务器集群的伸缩性设计
99

6.2.1 HTTP重定向负载均衡 100

6.2.2 DNS域名解析负载均衡 101

6.2.3 反向代理负载均衡 102

6.2.4 IP负载均衡 103

6.2.5 数据链路层负载均衡
104

6.2.6 负载均衡算法 105

6.3 分布式缓存集群的伸缩性设计 106

6.3.1 Memcached分布式缓存集群的访问模型 107

6.3.2 Memcached分布式缓存集群的伸缩性挑战 107

6.3.3 分布式缓存的一致性Hash算法
109

6.4 数据存储服务器集群的伸缩性设计
112

6.4.1 关系数据库集群的伸缩性设计 113

6.4.2 NoSQL数据库的伸缩性设计 117

6.5 小结 119

7 随需应变：网站的可扩展架构 121

7.1 构建可扩展的网站架构 122

7.2 利用分布式消息队列降低系统耦合性
123

7.2.1 事件驱动架构 123

7.2.2 分布式消息队列 124

7.3 利用分布式服务打造可复用的业务平台 126

7.3.1 Web Service与企业级分布式服务 128

7.3.2 大型网站分布式服务的需求与特点 129

7.3.3 分布式服务框架设计 130

7.4 可扩展的数据结构 131

7.5 利用开放平台建设网站生态圈 132

7.6 小结 134

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