ORACLE中seq$表更新频繁的分析
在分析ORACLE的AWR报告时,发现SQL ordered by Executions(记录了按照SQL的执行次数排序的TOP SQL。该排序可以看出监控范围内的SQL执行次数)下有一个SQL语句执行非常频繁,一个小时执行了上万次:
update seq$ set increment$=:2, minvalue=:3, maxvalue=:4, cycle#=:5, order$=:6, cache=:7, highwater=:8, audit$=:9, flags=:10 where obj#=:1
那么seq$这个数据字典表是做什么用的呢? 其实这个数据字典表是保存的是数据库下序列对象(SEQUENCE)的相关信息,而且它用来维护序列的变化。如下所示,我们通过实验来验证一下,我们启用10046事件,跟踪一下会话(level=4 表示启用SQL_TRACE并捕捉跟踪文件中的绑定变量),我们跟踪会话创建序列的过程。下面测试环境为Oracle 11g
SQL> show user;
USER is "TEST"
SQL> alter session set events '10046 trace name context forever, level 4';
Session altered.
SQL> create sequence my_sequence_test
2 start with 1
3 increment by 1
4 maxvalue 999999999
5 nocache;
Sequence created.
SQL> alter session set events '10046 trace name context off';
Session altered.
SQL> SELECT a.VALUE
2 || b.symbol
3 || LOWER(c.instance_name)
4 || '_ora_'
5 || d.spid
6 || '.trc' trace_file
7 FROM (SELECT VALUE
8 FROM v$parameter
9 WHERE NAME = 'user_dump_dest') a,
10 (SELECT SUBSTR (VALUE, -6, 1) symbol
11 FROM v$parameter
12 WHERE NAME = 'user_dump_dest') b,
13 (SELECT instance_name
14 FROM v$instance) c,
15 (SELECT spid
16 FROM v$session s, v$process p, v$mystat m
17 WHERE s.paddr = p.addr AND s.SID = m.SID AND m.statistic# = 0) d
18 /
TRACE_FILE
--------------------------------------------------------------------------------
/u01/app/oracle/diag/rdbms/gsp/gsp/trace/gsp_ora_28201.trc
[oracle@DB-Server trace]$ tkprof gsp_ora_28201.trc anay_out_28201.txt aggreage=yes;
LRM-00101: unknown parameter name 'aggreage'
error during command line parsing, cannot continue.
[oracle@DB-Server trace]$ tkprof gsp_ora_28201.trc anay_out_28201.txt aggregate=yes;
TKPROF: Release 11.2.0.1.0 - Development on Tue Aug 29 22:52:08 2017
Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
使用tkprof将跟踪文件转换成可读格式的文件后,你会注意到:在创建序列时,会往数据字典表seq$中插入一条记录(其实创建序列的本质就是在seq$和obj$中插入了一条记录),如下截图所示:

tkprof格式化后的输出文件里面,没有绑定变量,在原始跟踪文件gsp_ora_28201.trc中,你可以看到对应绑定变量的值

使用下面脚本,你就会发现这个都是对应序列对象的一些信息(序列对象的OBJECT_ID、MINVALUE、MAXVALUE、CACHE等等)
SQL> show user;
USER is "SYS"
SQL> select obj#,increment$,minvalue,maxvalue,cycle#,cache,highwater
2 from seq$
3 where obj#=97570;
OBJ# INCREMENT$ MINVALUE MAXVALUE CYCLE# CACHE HIGHWATER
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
97570 1 1 999999999 0 0 1
SQL> select object_type,object_name from dba_objects
2 where object_id=97570;
OBJECT_TYPE OBJECT_NAME
------------------- -----------------------------------------------
SEQUENCE MY_SEQUENCE_TEST
SQL> select * from dba_sequences where sequence_name='MY_SEQUENCE_TEST';
SEQUENCE_OWNER SEQUENCE_NAME MIN_VALUE MAX_VALUE INCREMENT_BY C O CACHE_SIZE LAST_NUMBER
-------------- ---------------- ---------- ---------- ------------ - - ---------- -----------
TEST MY_SEQUENCE_TEST 1 999999999 1 N N 0 1
SQL>

那么,我们接下来使用SQL TRACE看看使用SEQUENCE时,会对seq$表有啥操作。如下所示,我们在启用SQL_TRACE后,执行3次该SQL语句
SQL> show user;
USER is "TEST"
SQL> select my_sequence_test.currval, my_sequence_test.nextval from dual;
CURRVAL NEXTVAL
---------- ----------
1 1
SQL> alter session set sql_trace=true;
Session altered.
SQL> select my_sequence_test.currval, my_sequence_test.nextval from dual;
CURRVAL NEXTVAL
---------- ----------
2 2
SQL> select my_sequence_test.currval, my_sequence_test.nextval from dual;
CURRVAL NEXTVAL
---------- ----------
3 3
SQL> select my_sequence_test.currval, my_sequence_test.nextval from dual;
CURRVAL NEXTVAL
---------- ----------
4 4
SQL> alter session set sql_trace=false;
Session altered.
SQL>
在跟踪文件中(具体过程跟上面查看跟踪文件类似,在此忽略具体过程),你会看到也对seq$做了三次更新,更新HIGHWATER的值。
update seq$ set increment$=:2,minvalue=:3,maxvalue=:4,cycle#=:5,order$=:6,
cache=:7,highwater=:8,audit$=:9,flags=:10
where
obj#=:1

那么我们接下来,我们修改序列CACHE属性的值,然后重复上面操作,如下所示,在跟踪文件里面,你会看到只更新了seq$一次,其实更新seq$的更新次数是跟CACHE的值有关系的。所以适当的使用CACHE,是可以减少更新seq$数据字典表的次数。
SQL> alter sequence my_sequence_test cache 10;
Sequence altered.
SQL> alter session set sql_trace=true;
Session altered.
SQL> select my_sequence_test.currval, my_sequence_test.nextval from dual;
CURRVAL NEXTVAL
---------- ----------
5 5
SQL> select my_sequence_test.currval, my_sequence_test.nextval from dual;
CURRVAL NEXTVAL
---------- ----------
6 6
SQL> select my_sequence_test.currval, my_sequence_test.nextval from dual;
CURRVAL NEXTVAL
---------- ----------
7 7
SQL> alter session set sql_trace=false;
Session altered.
SQL>

那么我们接下来创建一个表,然后循环递归调用序列,然后生成对应时间段的AWR报告,我们来重现一下生产环境遇到的问题:
SQL> create table test(id number);
Table created.
begin
for row_num in 1 .. 50000
loop
insert into test
select my_sequence_test.nextval from dual;
commit;
end loop;
end;
/
如下所示,你看到INSERT语句执行了50000次,而更新seq$执行了5000次,因为上面测试将序列的CACHE设置为10了,如果没有设置CACHE,那么序列被调用50000次,更新seq$对象也将更新50000次。

另外,调用序列也会有一些redo log开销,如下测试所示,我们先将序列设置为NOCACHE,然后测试过程发现,每次执行都有900多大小的redo log生成。
SQL> alter sequence my_sequence_test nocache;
Sequence altered.
SQL> set autotrace on;
SQL> select my_sequence_test.nextval from dual;
NEXTVAL
----------
50015
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1070122491
-----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SEQUENCE | MY_SEQUENCE_TEST | | | |
| 2 | FAST DUAL | | 1 | 2 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------
Statistics
----------------------------------------------------------
30 recursive calls
3 db block gets
3 consistent gets
0 physical reads
908 redo size
527 bytes sent via SQL*Net to client
523 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
SQL> select my_sequence_test.nextval from dual;
NEXTVAL
----------
50016
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1070122491
-----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SEQUENCE | MY_SEQUENCE_TEST | | | |
| 2 | FAST DUAL | | 1 | 2 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------
Statistics
----------------------------------------------------------
14 recursive calls
4 db block gets
1 consistent gets
0 physical reads
908 redo size
527 bytes sent via SQL*Net to client
523 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
SQL>
如果使用CACHE的sequence对象而言,redo size生成的频率显然是低得多。如下所示,测试三次,只有第一次生成了redo log, 当然这个是跟序列的CACHE值有关,当缓存的序列值使用完了,生成新的序列值缓存时,也会产生redo log。
SQL> alter sequence my_sequence_test cache 10;
Sequence altered.
SQL> set autotrace on;
SQL> select my_sequence_test.nextval from dual;
NEXTVAL
----------
50017
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1070122491
-----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SEQUENCE | MY_SEQUENCE_TEST | | | |
| 2 | FAST DUAL | | 1 | 2 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------
Statistics
----------------------------------------------------------
30 recursive calls
3 db block gets
3 consistent gets
0 physical reads
908 redo size
527 bytes sent via SQL*Net to client
523 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
SQL> select my_sequence_test.nextval from dual;
NEXTVAL
----------
50018
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1070122491
-----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SEQUENCE | MY_SEQUENCE_TEST | | | |
| 2 | FAST DUAL | | 1 | 2 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
0 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
527 bytes sent via SQL*Net to client
523 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
SQL> select my_sequence_test.nextval from dual;
NEXTVAL
----------
50019
Execution Plan
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1070122491
-----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 2 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SEQUENCE | MY_SEQUENCE_TEST | | | |
| 2 | FAST DUAL | | 1 | 2 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------
Statistics
----------------------------------------------------------
0 recursive calls
0 db block gets
0 consistent gets
0 physical reads
0 redo size
527 bytes sent via SQL*Net to client
523 bytes received via SQL*Net from client
2 SQL*Net roundtrips to/from client
0 sorts (memory)
0 sorts (disk)
1 rows processed
另外一个问题就是,如果序列是NOCACHE,并发调用序列时, 那么也会产生row lock contention, 所以给序列设置一个合适的CACHE值是有很大好处的,既能减少redo log的产生,也能避免减少row lock contention(并发更新seq$同一行记录)。但是序列设置了CACHE后,也有可能遇到跳号问题。那么这个就需要根据实际情况酌情考虑处理了。
参考资料:
https://asktom.oracle.com/pls/asktom/f?p=100:11:451611870226342::::P11_QUESTION_ID:2985886242221
ORACLE中seq$表更新频繁的分析的更多相关文章
- Oracle中truncate表不更新last_ddl_time列
Oracle中truncate表不更新last_ddl_time列 问题描述 最近发现数据库中定时job的某张表,每天都有truncate动作,由于调整了job的interval时间,想查看last_ ...
- 【转】Oracle中dual表的用途介绍
原文:Oracle中dual表的用途介绍 [导读]dual是一个虚拟表,用来构成select的语法规则,oracle保证dual里面永远只有一条记录.我们可以用它来做很多事情. dual是一个虚拟表, ...
- oracle 中删除表 drop delete truncate
oracle 中删除表 drop delete truncate 相同点,使用drop delete truncate 都会删除表中的内容 drop table 表名 delete from 表名 ...
- 如何在Oracle中建立表和表空间?
1.建表空间 ORACLE中,表空间是数据管理的基本方法,所有用户的对象要存放在表空间中,也就是用户有空间的使用权,才能创建用户对象.否则是不充许创建对象,因为就是想创建对象,如表,索引等,也没有地方 ...
- 向oracle中的表插入数据的方法
向oracle中的表插入数据的方法有以下几种: 假设表名为User 第一种方法:select t.*,rowid from User t;-->点击钥匙那个标记就可向表中添加数据 第二种方法:s ...
- Oracle中dual表的用途介绍
导读]dual是一个虚拟表,用来构成select的语法规则,oracle保证dual里面永远只有一条记录.我们可以用它来做很多事情. dual是一个虚拟表,用来构成select的语法规则,or ...
- ORACLE中修改表的Schema的总结
前阵子遇到一个案例,需要将数据库中的几个表从USER A 移动到USER B下面,在ORACLE中,这个叫做更改表的所有者或者修改表的Schema.其实遇到这种案例,有好几种解决方法.下面我们通过实验 ...
- Oracle :多表更新多个字段
https://blog.csdn.net/funnyfu0101/article/details/52765235 总体原则:1)更新的时候一定要加where条件,否则必然引起该字段的所有记录更新 ...
- Oracle中dual表的用途介绍-转
读]dual是一个虚拟表,用来构成select的语法规则,oracle保证dual里面永远只有一条记录.我们可以用它来做很多事情. dual是一个虚拟表,用来构成select的语法规则,oracle保 ...
随机推荐
- FineBI如何在web页面中嵌入式集成
1. API嵌入集成 1.1 描述 FineBI是基于B/S架构的浏览器/服务器模式,现在用户开发的系统基本上趋向于B/S架构的浏览器/服务器模式,因此有些页面完全可以直接采用web页面嵌入式集成的简 ...
- Win10系统下安装Oracle服务器和Oracle客户端
工作电脑从Win7换为Win10,在给Win10系统安装Oracle时花费了很长世间终于搞定,在此给大家分享下. 1.工作中需要连接测试环境.生产环境Oracle,所以安装了公司封装的Oracle客户 ...
- 关于sessionStorage的移动端兼容问题
最近在开发移动端项目时,需要用到的本地存储的地方不少.都是一些只要记住当前打开窗口的用户数据就行,所以我选择用的sessionStorage.使用场景如下: A.html页面需要记录一条数据{a:1, ...
- docker~windows版本的安装与使用
回到目录 在面向服务的框架里,docker扮演着十分重要的角色,他使你的部署更轻量,使运维更智能化,事实上微软自己的项目也已经用上了docker了,下面介绍一下在windows环境上使用docker的 ...
- Java - extends
继承 一个类得到了另一个类当中的成员变量和成员函数. Java只支持单继承,一个父类可以有多个子类. 使用继承,可减少重复代码.把重复代码放入父类中.需要添加共同的成员变量或函数时可以直接操作父类. ...
- 20170713_js闭包/匿名函数/作用域
js:闭包 var getNum; function getCounter() { var n = 1; var inner = function () {return n++; } console. ...
- 以图像分割为例浅谈支持向量机(SVM)
1. 什么是支持向量机? 在机器学习中,分类问题是一种非常常见也非常重要的问题.常见的分类方法有决策树.聚类方法.贝叶斯分类等等.举一个常见的分类的例子.如下图1所示,在平面直角坐标系中,有一些点 ...
- cocos2dx之WebView踩过的坑(android返回键处理问题)
最近游戏接入了一个私服平台,由于没有sdk,所以支付相关的操作需要在网页端进行,也就是说点击充值需要在游戏内部弹出一个网页,并定位到平台充值的地址.查阅相关资料后决定使用cocos2dx自带的WebV ...
- LInux挂载windows共享磁盘
#!/bin/sh #进行windows paths目录同步 cd /mnt str="//10.33.4.199/linux" result=$(df | grep ${str} ...
- sublime自定义配置
{ "expand_tabs_on_save": true, "font_size": 13, "ignored_packages": [ ...