对于netfilter 可以参考 https://netfilter.org/documentation/HOWTO/netfilter-hacking-HOWTO-3.html

netfilter 框架中包含了:filter mat mangle raw security;

在net结构中的成员struct netns_xt xt,是用来存储所有table的,

netns_xt结构的成员如下,其中tables存储了多种协议对应的table链表,每种协议对应一个链表,多种table存储在自己所属协议的链表上;

struct netns_xt {
struct list_head tables[NFPROTO_NUMPROTO];
bool notrack_deprecated_warning;
bool clusterip_deprecated_warning;
#if defined(CONFIG_BRIDGE_NF_EBTABLES) || \
defined(CONFIG_BRIDGE_NF_EBTABLES_MODULE)
struct ebt_table *broute_table;
struct ebt_table *frame_filter;
struct ebt_table *frame_nat;
#endif
};

每个具体类型的table如下:

/* Furniture shopping... */
struct xt_table {
struct list_head list;
/* What hooks you will enter on */
unsigned int valid_hooks; /* 该表关注的钩子点 */
/* Man behind the curtain... *//* 私有数据,真正的规则,指向xt_table_info */
struct xt_table_info *private;
/* Set this to THIS_MODULE if you are a module, otherwise NULL */
struct module *me;
u_int8_t af; /* address/protocol family */ /* 协议族 */
int priority; /* hook order */ /* 优先级 */
/* called when table is needed in the given netns */
int (*table_init)(struct net *net);
/* A unique name... */
const char name[XT_TABLE_MAXNAMELEN];//表的名字
};

xt_table的private成员又指向了xt_table_info结构,存储真正的规则相关信息,包括入口和偏移

/* The table itself */
struct xt_table_info {
/* Size per table */
unsigned int size; /* 表大小,占用的内存空间 */
/* Number of entries: FIXME. --RR */
unsigned int number; /* 表中规则数量 */
/* Initial number of entries. Needed for module usage count */
unsigned int initial_entries;/* 初始的规则数量,用于模块计数 */ /* Entry points and underflows
* hook_entries:记录所影响的HOOK的规则入口相对于下面的entries变量的偏移量
* underflows:与hook_entry相对应的规则表上限偏移量
*/ unsigned int hook_entry[NF_INET_NUMHOOKS];/* 钩子规则入口,相对于下面的entries偏移量 */
unsigned int underflow[NF_INET_NUMHOOKS]; /* 与hook_entry相对应的规则表上限偏移量,当无规则录入时,hook_entry和underflow均为0 */
/*
* Number of user chains. Since tables cannot have loops, at most
* @stacksize jumps (number of user chains) can possibly be made.
*/
unsigned int stacksize;
void ***jumpstack;
/* 每个cpu的ipt_entry指针,指向ipt_entry的首地址 */
unsigned char entries[0] __aligned(8);
};

xt_table_info结构的entries成员指向了匹配规则的入口,入口的每个数组包含了多个rule;

Netfilter 中规则是顺序存储的,一条rule规则主要包括三个部

  • ipt_entry:标准匹配结构,主要包含数据包的源、目的IP,出、入接口和掩码等;
  • ipt_entry_match:扩展匹配。一条rule规则可能有零个或多个ipt_entry_match结构;
  • ipt_entry_target:一条rule规则有且仅有一个target动作。就是当所有的标准匹配和扩展匹配都符合之后才来执行该target。
      • /*ipt_entry中包含ipt_ip结构,用于标准match,匹配内容为源目的地址,入出口设备,协议等*/
        /* Yes, Virginia, you have to zero the padding. */
        struct ipt_ip {
        /* Source and destination IP addr */
        struct in_addr src, dst; /* 源目的地址 */
        /* Mask for src and dest IP addr */
        struct in_addr smsk, dmsk;/* 源目的掩码 */
        char iniface[IFNAMSIZ], outiface[IFNAMSIZ]; /* 入口出口设备 */
        unsigned char iniface_mask[IFNAMSIZ], outiface_mask[IFNAMSIZ]; /* 入口出口设备掩码 */ /* Protocol, 0 = ANY */
        __u16 proto;/* 协议号 */ /* Flags word */
        __u8 flags;
        /* Inverse flags */
        __u8 invflags; /* 是否是反转匹配 */
        };
        /* This structure defines each of the firewall rules.  Consists of 3
        parts which are 1) general IP header stuff 2) match specific
        stuff 3) the target to perform if the rule matches */
        struct ipt_entry {
        struct ipt_ip ip; /* Mark with fields that we care about. */
        unsigned int nfcache; /* Size of ipt_entry + matches */
        /* target区的偏移,通常target区位于match区之后,而match区则在ipt_entry的末尾;
        初始化为sizeof(struct ipt_entry),即假定没有match */
        __u16 target_offset;
        /* Size of ipt_entry + matches + target */
        /* 下一条规则相对于本规则的偏移,也即本规则所用空间的总和,
        初始化为sizeof(struct ipt_entry)+sizeof(struct ipt_target),即没有match */ __u16 next_offset; /* Back pointer */
        unsigned int comefrom; /* Packet and byte counters. *//* 记录该规则处理过的报文数和报文总字节数 */
        struct xt_counters counters; /* The matches (if any), then the target. *//*target或者是match的起始位置 */
        unsigned char elems[0];
        };
        /*
        ipt_entry_match将内核态与用户态关联起来,按我的理解,内核和用户在注册和维护match时使用的是各自的match结构ipt_match和iptables_match,
        但在具体应用到某个规则时则需要统一成ipt_entry_match结构。
        前面说过,match区存储在ipt_entry的末尾,target在最后,结合ipt_entry_match的定义,可以知道一条具体的规则中存储的数据结构不是:
        ipt_entry + ipt_match1 + ipt_match2 + ipt_match3 + … + target
        而是:
        ipt_entry + ipt_entry_match1 + ipt_entry_match2 + ipt_entry_match3 + … + target
        */
        struct xt_entry_match {
        union {
        struct {
        __u16 match_size;
        /* Used by userspace */
        char name[XT_EXTENSION_MAXNAMELEN];
        __u8 revision;
        } user;
        struct {
        __u16 match_size;
        /* Used inside the kernel */
        struct xt_match *match;
        } kernel;
        /* Total length */
        __u16 match_size;
        } u;
        unsigned char data[0];
        };
        /*

        在某条规则匹配之后,执行的动作;也分为标准target和扩展target;

        标准target:t->u.kernel.target->target为NULL,则为标准target,根据verdict返回值决定如何进行下一步处理;扩展target:t->u.kernel.target->target不为NULL,则为扩展target,这时候需要执行该target函数

        */
        struct xt_entry_target {
        union {
        struct {
        __u16 target_size;
        /* Used by userspace */
        char name[XT_EXTENSION_MAXNAMELEN];
        __u8 revision;
        } user;
        struct {
        __u16 target_size;
        /* Used inside the kernel */
        struct xt_target *target;
        } kernel;
        /* Total length */
        __u16 target_size;
        } u;
        unsigned char data[0];
        xt_standard_target对xt_entry_target成员进行了封装,增加了verdict,该字段用于返回处理结果
        struct xt_standard_target {
        struct xt_entry_target target;
        int verdict;
        };
        };

        target主要用来处理:当某条规则中的所有match都被数据包匹配后该执行什么样的动作来处理这个报文,最后将处理后结果通过verdict值返回给Netfilter框架

linux netfilter rule match target 数据结构的更多相关文章

  1. linux Netfilterr中扩展match target

    Match: netfilter定义了一个通用的match数据结构struct xt_match /* 每个struct xt_match代表一个扩展match,netfilter中各个扩展match ...

  2. linux netfilter ----iptable_filter

    内核中将filter模块被组织成了一个独立的模块,每个这样独立的模块中都有个类似的init()初始化函数:首先来看一下filter模块是如何将自己的钩子函数注册到netfilter所管辖的几个hook ...

  3. linux netfilter nat2

    linux netfilter nat1 后面在上传

  4. linux netfilter nat1

    linux netfilter nat1 2020整理云笔记上传

  5. Linux内核中常用的数据结构和算法(转)

    知乎链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/58087261 Linux内核代码中广泛使用了数据结构和算法,其中最常用的两个是链表和红黑树. 链表 Linux内核代码大量使用了 ...

  6. Linux tgtadm: Setup iSCSI Target ( SAN )

    Linux target framework (tgt) aims to simplify various SCSI target driver (iSCSI, Fibre Channel, SRP, ...

  7. Linux VFS的主要的数据结构

    先说明一下,linux内核中各种数据结构也不停的在变,所以不同版本的内核各个数据结构的定义可能会差别很大,这一组关于linux 文件系统的文章中的代码都摘自linux-2.6.34.1. VFS依赖于 ...

  8. linux驱动移植的重要数据结构

    转载:http://www.embeddedlinux.org.cn/html/jishuzixun/201304/14-2538.html 对于嵌入式 Linux 系统来说,有各种体系结构的处理器和 ...

  9. linux netfilter 五个钩子点

    参考http://www.linuxtcpipstack.com/685.html#NF_INET_PRE_ROUTING https://opengers.github.io/openstack/o ...

随机推荐

  1. K8S节点异常怎么办?TKE"节点健康检查和自愈"来帮忙

    节点健康检测 意义 在K8S集群运行的过程中,节点常常会因为运行时组件的问题.内核死锁.资源不足等各种各样的原因不可用.Kubelet默认对节点的PIDPressure.MemoryPressure. ...

  2. Django 中实现连接多个数据库并实现读写分离

    读写分离 其基本原理就是让主数据库处理事务性增,改,删操作(INSERT,UPDATE,DELETE)操作,而从数据库处理SELECT查询操作,数据库复制被用来把事物性操作导致的变更同步到其他从数据库 ...

  3. centos8平台使用journalctl管理systemd-journald日志

    一,systemd-journald的作用 1,什么是systemd-journald? systemd-journald 是 systemd 自带的日志系统,是一个收集并存储各类日志数据的系统服务. ...

  4. java List<T>和List<Object>的区别

    // List<T> 的T表示的是某一类型可以用人一类型来替代,一般在定义的时候使用 // List<Object> 就是具体的了表示这个List里只能放置Object pub ...

  5. C# URL编码

    #region URL编码 /// <summary> /// URL编码 /// </summary> /// <param name="str"& ...

  6. Docker学习笔记之-通过Xshell连接 CentOS服务

    上一节演示如何在虚拟机中安装 CentOS服务,Docker学习笔记之-在虚拟机VM上安装CentOS 7.8 本节主要演示如何通过 Xshell软件链接CentOS服务,本例以虚拟机作为演示,直接在 ...

  7. SpringMVC异常的处理机制

    SpringMVC异常的处理机制 处理流程图 其本质还是把异常交给SpringMVC框架来处理 系统的dao.service.controller出现异常都通过throws Exception向上抛出 ...

  8. Linux常用操作命令大全

    0.新建操作:1.查看操作    2.删除操作 3.复制操作    4.移动操作:5.重命名操作: 6.解压压缩操作    7.上传文件工具    8.ln.file和touch命令 9.查找操作命令 ...

  9. C. Bank Hacking 解析(思維)

    Codeforce 796 C. Bank Hacking 解析(思維) 今天我們來看看CF796C 題目連結 題目 略,請直接看原題. 前言 @copyright petjelinux 版權所有 觀 ...

  10. pandas dataframe 时间字段 diff 函数

    pandas pandas 是数据处理的利器,非常方便进行表格数据处理,用过的人应该都很清楚,没接触的可以自行查阅pandas 官网. 需求介绍 最近在使用 pandas 的过程中碰到一个问题,需要计 ...