Kafka中使用Avro编码、解码消息
1.消费者代码
import com.twitter.bijection.Injection;
import com.twitter.bijection.avro.GenericAvroCodecs;
import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.avro.generic.GenericData;
import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; import java.util.Properties; /**
* Created by p on 2018/10/8.
*/
public class AvroKafkaProducer {
public static final String USER_SCHEMA = "{\n" +
" \"type\":\"record\",\n" +
" \"name\":\"Customer\",\n" +
" \"fields\":[\n" +
" {\"name\":\"id\",\"type\":\"int\"},\n" +
" {\"name\":\"name\",\"type\":\"string\"},\n" +
" {\"name\":\"email\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":\"null\"}\n" +
" ]\n" +
"}"; public static void main(String[] args){ Properties kafkaProps = new Properties();
kafkaProps.put("bootstrap.servers","ip:9092");
kafkaProps.put("key.serializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
kafkaProps.put("value.serializer","org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySerializer");
kafkaProps.put("partitioner.class","MyPartitioner"); Schema.Parser parser = new Schema.Parser();
Schema schema = parser.parse(USER_SCHEMA); Injection<GenericRecord,byte[]> injection = GenericAvroCodecs.toBinary(schema);
KafkaProducer producer = new KafkaProducer<String,byte[]>(kafkaProps);
for(int i = 0;i < 1000;i++){
GenericData.Record record = new GenericData.Record(schema);
record.put("id",i);
record.put("name","name-"+i);
record.put("email","email-"+i);
byte[] bytes = injection.apply(record);
ProducerRecord<String,byte[]> record1 = new ProducerRecord<String, byte[]>("Customer","customer-"+i,bytes);
producer.send(record1);
}
producer.close();
System.out.println(USER_SCHEMA);
}
}
2. 消费者代码
import com.twitter.bijection.Injection;
import com.twitter.bijection.avro.GenericAvroCodecs;
import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import java.util.Collections;
import java.util.Properties; /**
* Created by p on 2018/10/14.
*/
public class AvroKafkaConsumer { public static final String USER_SCHEMA = "{\n" +
" \"type\":\"record\",\n" +
" \"name\":\"Customer\",\n" +
" \"fields\":[\n" +
" {\"name\":\"id\",\"type\":\"int\"},\n" +
" {\"name\":\"name\",\"type\":\"string\"},\n" +
" {\"name\":\"email\",\"type\":[\"null\",\"string\"],\"default\":\"null\"}\n" +
" ]\n" +
"}"; public static void main(String[] args){
Properties kafkaProps = new Properties();
kafkaProps.put("bootstrap.servers","ip:9092"); kafkaProps.put("key.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
kafkaProps.put("value.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeserializer"); kafkaProps.put("group.id","DemoAvroKafkaConsumer"); kafkaProps.put("auto.offset.reset","earliest"); KafkaConsumer<String ,byte[]> consumer = new KafkaConsumer<String, byte[]>(kafkaProps); consumer.subscribe(Collections.singletonList("Customer")); Schema.Parser parser = new Schema.Parser();
Schema schema = parser.parse(USER_SCHEMA); Injection<GenericRecord,byte[]> injection = GenericAvroCodecs.toBinary(schema); try {
while (true){
ConsumerRecords<String,byte[]> records = consumer.poll(10);
for(ConsumerRecord<String,byte[]> record : records){
GenericRecord record1 = injection.invert(record.value()).get();
System.out.println(record.key() + ":" + record1.get("id") + "\t" + record1.get("name") + "\t" + record1.get("email"));
}
}
} finally {
consumer.close();
}
}
}
3. pom依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka_2.11</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.avro</groupId>
<artifactId>avro</artifactId>
<version>1.7.6-cdh5.9.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.twitter</groupId>
<artifactId>bijection-avro_2.11</artifactId>
<version>0.9.6</version>
</dependency>
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