用Python快速实现视频的人脸融合

图片提取

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为了方便技术展示，我们选取素材为演员杨紫的一段演讲视频，用例仅为技术交流演示使用，不针对任何指定人。

为达到我们AI换脸的目的，我们首先需要将这段视频逐帧提取成照片

    def vedio_2_pic(self,file,save_path):
        """
        逐帧取照片
        file:视频的位置
        save_path:保存路径
        """
        # 读取视频
        video = cv2.VideoCapture(file)
        # 获取视频帧率
        fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
        # 获取画面大小
        width = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
        height = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
        size = (width, height)
        frame_num = str(video.get(7))
        ret, frame = video.read()
        num =1
        while True:
            ret, frame = video.read()
            if ret !=True:
                break
            cv2.imwrite(save_path + str(num) + '.jpg', frame)
            num +=1
        video.release()
        return fps, size,frame_num

脸部融合

上一环节我们已对视频进行了图片提取，我希望演员杨紫可以有杨幂一样的眼睛，长得更像杨幂一点。那么"目标选定人"就是杨幂了。

因为视频可能会有镜头切换，对焦目标可能是观众或者其他人，所以在脸部融合前，需要判断要转换的图片中是否有杨紫，如果有大于0.85的概率确定是杨紫，我们进行脸部融合，如果小于等于0.85概率我们就不进行脸部融合，下面进行脸部融合。

核心代码

    for i in range(frame_num):
    image2="""/Users/***/face_ztl/picture/%d.jpg"""%(i)
    content = video_make.img_compare(image1,image2)
    try:
        if content >0.85:
            print('-----%d-----'%(i))
            video_make.merge_face(image2,object_image,merge_rate=100)
        else:
            print(0)
            img = cv2.imread(image2)
            img_path = image2.replace('picture','picture_new')
            cv2.imwrite(img_path, img)
    except:
        pass
        print('第%d张出现了问题'%(i))      

提取音频

为了合成后的视频有声音，我们将视频中的音频进行提取并保存下来，代码如下：

    def getMusic(self,video_name,save_path):
        """
        获取指定视频的音频
        video_name:视频路径
        save_path:音频保存路径
        举例
        save_path='/Users/***/vedio/1.wav' 
        """
        # 读取视频文件
        video = VideoFileClip(video_name)
        # 返回音频
        audio = video.audio
        audio.write_audiofile(save_path) 

合成视频

至此我们得到了音频、融合后的图片，接下来就是最后一步合成视频了，代码如下：

        """
        图片转视频
        save_path：视频保存路径
        """
        # 写入视频
        fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
        video = cv2.VideoWriter(save_path, fourcc, fps, size)

       # 排序目的
        for item in range(int(frame_num)):
            path = pic_path +str(item) + '.jpg'
            if os.path.exists(path):
                # 读取原图像
                img = cv2.imread(path)
                # 写入视频
                video.write(img)
        video.release()