ReeNet论文地址：Deep Residual Learning for Image Recognition

Resnet的两种不同结构



上图左边的结构主要是针对深度较少的网络，当深度较大时则用右边的结构。

ResNet与VGG的不同

Resnet整体结构

ResNet的关键点

  • 利用残差结构让网络能够更深、收敛速度更快、优化更容易，同时参数相对之前的模型更少、复杂度更低
  • 解决深网络退化、难以训练的问题
  • 适用于多种计算机视觉任务

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