[hiho第92周]Miller-Rabin素性测试的c++实现
证明:
如果n是素数,整数$a$ 与$n$ 互素,即$n$ 不整除$a$ ,则${a^{n - 1}} \equiv 1(\bmod n)$ ,如果能找到一个与$n$ 互素的整数$a$ ,是的上式不成立,则可以断定$n$ 是合数,反之则不成立,这类合数我们称之为Carmichael数。当上式成立时,称$n$ 为以$a$ 为底的伪素数。
以上测试素数的方法称为fermat测试。
Miller-Rabin素性检验是在上面的基础上加上一个二次探测定理。
强伪素数:设$n - 1 = {2^s}t$ ,$2\nmid t$ ,$b$ 与$n$ 互素。若${b^t} \equiv 1(\bmod n)$ 或存在$r$ , $0 \le r \le s$ 使得${b^{{2^r}t}} \equiv - 1(\bmod n)$ ,则称n为以b为底的强伪素数。
当$n$ 为素数时,他一定是从任何数$b$ 为基的强伪素数,以$b$为基的强伪素数一定是以$b$为基的伪素数。
二次探测定理:如果p是奇素数,则 ${x^2} \equiv 1(\bmod p)$ 的解为$x \equiv 1$ 或 $x \equiv p - 1(\bmod p)$
如果${a^{n - 1}} \equiv 1(\bmod n)$成立,Miller-Rabin算法不是立即找另一个$a$进行测试,而是看$n-1$ 是不是偶数。如果$n-1$ 是偶数,另$u = \frac{{n - 1}}{2}$,并检查是否满足二次探测定理即${a^u} \equiv 1$或${a^u} \equiv n - 1(\bmod n)$。若不满足,则为合数。
定理:若n是奇合数,则在区间$0 < b < n$ 中,最多有25%的数$b$ ,能使$n$ 是以$b$ 为基的强伪素数。
所以,结果的正确率为$1 - \frac{1}{{{4^k}}}$
复杂度:$O(S\log n)$
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdlib>
#include<iostream>
#include<cmath>
typedef long long ll;
using namespace std;
const int S=;
ll mod_mul(ll a,ll b,ll p){
ll res=;
a%=p,b%=p;
while(b){
if(b&)res=(res+a)%p;
a=(a<<)%p;
b>>=;
}
return res;
}
ll mod_pow(ll x,ll n,ll p){
ll res=;
while(n){
if(n&)res=mod_mul(res,x,p);
x=mod_mul(x,x,p);
n>>=;
}
return res;
} bool check(ll a,ll n,ll x,ll t){//判断是否为合数
ll ret=mod_pow(a,x,n);
ll last=ret;
for(int i=;i<=t;i++){
ret=mod_mul(ret,ret,n);
if(ret==&&last!=&&last!=n-)return ;
last=ret;
}
if(ret!=) return ;//fermat测试
return ;
} bool Miller_Rabin(ll n){
if(n<)return ;
if(n==)return ;
if((n&)==)return ;
ll x=n-,t=;
while((x&)==)x>>=,t++;
for(int i=;i<S;i++){
ll a=rand()%(n-)+;
if(check(a,n,x,t))return ;//合数
}
return ;
} int main(){
ll t,n;
scanf("%lld",&t);
while(t--){
scanf("%lld",&n);
if(Miller_Rabin(n))printf("Yes\n");
else printf("No\n");
}
return ;
}
[hiho第92周]Miller-Rabin素性测试的c++实现的更多相关文章
- POJ1811_Prime Test【Miller Rabin素数测试】【Pollar Rho整数分解】
Prime Test Time Limit: 6000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 29193 Accepted: 7392 Case Time ...
- HDU1164_Eddy's research I【Miller Rabin素数测试】【Pollar Rho整数分解】
Eddy's research I Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others ...
- 关于素数:求不超过n的素数,素数的判定(Miller Rabin 测试)
关于素数的基本介绍请参考百度百科here和维基百科here的介绍 首先介绍几条关于素数的基本定理: 定理1:如果n不是素数,则n至少有一个( 1, sqrt(n) ]范围内的的因子 定理2:如果n不是 ...
- 米勒罗宾素性测试(Miller–Rabin primality test)
如何判断一个素是素数 效率很高的筛法 打个表 (素数的倍数一定是合数) 就可以解决问题. 筛选法的效率很高,但是遇到大素数就无能为力了. 米勒罗宾素性测试是一个相当著名的判断是否是素数的算法 核心为费 ...
- 与数论的厮守01:素数的测试——Miller Rabin
看一个数是否为质数,我们通常会用那个O(√N)的算法来做,那个算法叫试除法.然而当这个数非常大的时候,这个高增长率的时间复杂度就不够这个数跑了. 为了解决这个问题,我们先来看看费马小定理:若n为素数, ...
- 素数与素性测试(Miller-Rabin测试)
转载自Matrix大牛的博客 把代码翻译成C++ http://www.matrix67.com/blog/archives/234 题目链接: http://hihocoder.com/proble ...
- 【数学】【筛素数】Miller-Rabin素性测试 学习笔记
Miller-Rabin是一种高效的随机算法,用来检测一个数$p$是否是素数,最坏时间复杂度为$\log^3 p$,正确率约为$1-4^{-k}$,$k$是检验次数. 一.来源 Mil ...
- Miller-Rabin 素性测试 与 Pollard Rho 大整数分解
\(\\\) Miller-Rabin 素性测试 考虑如何检验一个数字是否为素数. 经典的试除法复杂度 \(O(\sqrt N)\) 适用于询问 \(N\le 10^{16}\) 的时候. 如果我们要 ...
- miller_rabin_素性测试
摘自:http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/27209455 看了好久没看懂,最后在这篇博客中看明白了. 费马定理的应用,加上二次探测定理. Ferma ...
随机推荐
- JAVA学习第五十二课 — IO流(六)File对象
File类 用来给文件或者目录封装成对象 方便对文件与目录的属性信息进行操作 File对象能够作为參数传递给流的构造函数 一.构造函数和分隔符 public static void FileDemo( ...
- CentOS系统环境下安装MongoDB
(1)进入MongoDB下载中心:http://www.mongodb.org/downloads We recommend using these binary distributions (官方推 ...
- 函数模板&类模板
#include <iostream> #if 0//函数模板 template<typename T> T max(T a, T b, T c)//函数模板 { if (a ...
- python发布IIS
参考文档 https://segmentfault.com/a/1190000008909201 http://blog.51cto.com/anngle/1922041 https://www.cn ...
- Hadoop实战-Flume之Sink Failover(十六)
a1.sources = r1 a1.sinks = k1 k2 a1.channels = c1 # Describe/configure the source a1.sources.r1.type ...
- Django框架ORM单表删除表记录_模型层
此方法依赖的表是之前创建的过的一张表 参考链接:https://www.cnblogs.com/apollo1616/p/9840354.html 1.删除方法就是delete(),它运行时立即删除对 ...
- SecureCRT连接VMWare中Linux
SecureCRT连接vmvare虚拟机ubuntu的前提条件1. 使用主机可以ping通虚拟机,或虚拟机可以ping通主机2. 虚拟机已经开启ssh服务,可以使用sudo apt-get i ...
- nokogiri
Nokogiri的用法我推荐三篇非常给力的文章:http://ruby.bastardsbook.com/chapters/html-parsing/http://ruby.bastardsbook. ...
- IO多路复用之Reactor模式
首先,我们来看看同步和异步. 在处理 IO 的时候,阻塞和非阻塞都是同步 IO.只有使用了特殊的 API 才是异步 IO. 接下来,我们来看看Linux下的三大同步IO多路复用函数 fcntl(fd, ...
- mvc Bundling 学习记录
因为现在的项目JS引用很多,无意中看到了MVC4的Bundling,开始的时候感觉很不错,将所有的CSS,js文件压缩成一个文件处理,画面调用也很简单 于是,花了一个下午的时候研究了一下,并且通过各种 ...