一起需要提的还有灰度发布。

在方法论上都属于试错法。

A/B测试就是上两个方案，部署后看效果。根据效果和一些结果参数决定采用哪个方案。
灰度发布是切一部分业务使用新方案，看效果如何，是否有bug，会遇到什么问题。如果一切OK，就把全部业务切到新的方案上执行。

灰度发布+A/B测试的更多相关文章

  1. 灰度发布 & A/B 测试

    灰度发布 & A/B 测试 http://www.woshipm.com/pmd/573429.html 8 https://testerhome.com/topics/15746 scree ...

  2. 新浪的动态策略灰度发布系统：ABTestingGateway

    原文链接:http://www.open-open.com/lib/view/open1439889185239.html ABTesingGateway 是一个可以动态设置分流策略的灰度发布系统,工 ...

  3. 【nginx】nginx：利用负载均衡原理实现代码的热部署和灰度发布

    事情起因很简单,代码的改动量很大.而且刚接手服务器,对原有的代码进行了一定程度的重构.虽然在测试服务器上做了较多的测试工作,但是直接将代码送入生产环境还是不放心,万一配置出问题服务直接崩溃怎么解?万一 ...

  4. Spring cloud架构中利用zuul网关实现灰度发布功能

    蓝绿发布.金丝雀发布(灰度发布).AB测试 首先,了解下这几种发布方式的基础概念. 目前常见的发布策略有蓝绿发布.金丝雀发布(灰度发布).AB测试这几种,在国内的开发者中,对这几个概念有独立的理解.蓝 ...

  5. 蓝绿部署、红黑部署、AB测试、灰度发布、金丝雀发布、滚动发布的概念与区别（转）

    出处:https://www.baidu.com/link?url=QjboallwNm_jxcL3fHG57wEakiBfAs_3-TChTGu1eBXstlHEsGBc-NDA7AKTqsiroB ...

  6. A/B测试与灰度发布

    1.A/B测试与灰度发布的理论 产品是多维度的,设计体验.交互体验.系统质量.运营支持等等, 测试的目的是为了系统最终的交付,一套各方面都足够好的系统,而不是文档上定义的系统,系统是需要不断进化的. ...

  7. 蓝绿部署、A/B测试以及灰度发布（金丝雀发布）

    过去的10多年里,很多大公司都在使用蓝绿部署,安全.可靠是这种部署方式的特点.蓝绿部署虽然算不上”Sliver Bullet“,但确实很实用.在有关于“微服务”.“DevOps”.“Cloud-nat ...

  8. 蓝绿部署、金丝雀发布(灰度发布)、A/B测试

    本文转载自蓝绿部署.金丝雀发布(灰度发布).A/B测试的准确定义 概述 蓝绿部署.A/B测试.金丝雀发布,以及灰度发布.流量切分等,经常被混为一谈,影响沟通效率. 根本原因是这些名词经常出现,人们耳熟 ...

  9. 蓝绿部署、滚动部署、金丝雀（Canary）发布、灰度发布、A/B测试

    最近看到Canary发布,一时没有反应过来是什么,一查才发现就是鼎鼎有名的金丝雀发布,发现经常一起出现的还有灰度发布.蓝绿部署.滚动部署.A/B测试,故一起学习一下这几个概念. 1. 蓝绿部署 目的: ...

随机推荐

  1. Python框架之Django学习笔记（十一）

    话说上次说到数据库的基本访问,而数据库我们主要进行的操作就是CRUD,也即是做计算处理时的增加(Create).读取(Retrieve)(重新得到数据).更新(Update)和删除(Delete),俗 ...

  2. IOS开发学习笔记015-block和protocol

    一.block block 代码段    标识是 ^    block 和函数很像 1.可以保存代码 2.有返回值 3.有形参 格式 返回值 (block名)(形参列表) = ^(形参列表) {代码段 ...

  3. c++ primer plus 第6版 部分二 5- 8章

    ---恢复内容开始--- c++ primer plus 第6版 部分二    5-  章 第五章 计算机除了存储外 还可以对数据进行分析.合并.重组.抽取.修改.推断.合成.以及其他操作 1.for ...

  4. python学习_常用语句

    1.变量 1 name='hu qihang' #变量名应为英文,方便阅读 2 name_of_gf='chen ye' #多个单词用下划线隔开 3 名字='hu qihang' #变量名可以是中文 ...

  5. 理解机器为什么可以学习（二）---Training versus Testing

    前边由Hoeffding出发讨论了为什么机器可以学习,主要就是在N很大的时候Ein PAC Eout,选择较小的Ein,这样的Eout也较小,但是当时还有一个问题没有解决,就是当时的假设的h的集合是个 ...

  6. MCMC 浅谈

    # MCMC 浅谈 1. 采样(sampling)是什么 MCMC在采样算法中有着举足轻重的地位,那么什么是采样?采样就是根据某种分布生成样本.举个例子,线性同余发生器就是根据均匀分布生成样本,这就很 ...

  7. 菜鸟之路——机器学习之KNN算法个人理解及Python实现

    KNN(K Nearest Neighbor) 还是先记几个关键公式 距离:一般用Euclidean distance   E(x,y)√∑(xi-yi)2 .名字这么高大上,就是初中学的两点间的距离 ...

  8. [oldboy-django][4python面试]有关csrf跨站伪造请求攻击

    1 csrf定义 - csrf定义:Cross Site Request Forgery,跨站请求伪造 举例来说: 网站A伪造了一个图片链接: <a href="http://www. ...

  9. 微信小程序--问题汇总及详解之form表单

    附上微信小程序开发文档链接:https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/dev/framework/MINA.html form表单: 当点击 <form/> ...

  10. SQL SERVER存储引擎——04.数据

    4. SQL SERVER存储引擎之数据篇 (4.1)文件 (0)主数据文件.mdf初始文件大小至少为3MB,次要数据文件.ndf初始大小,同日志文件一样至少为512KB: (1)SQL SERVER ...