今天重拾算法复习。

今天学习了两个类型的算法——并查集与最小生成树(MST)

简单记录一下并查集的大致内容。

一、并查集的内容大致作用为查找当前图中的点有几个集合。


该算法起到查询分组的情况。通过给定的条件使用数组记录该点对应的父节点,倘若两个点有相同的“祖先”,那他们肯定是属于同一个组的。

下面看几道例题:

某省调查城镇交通状况,得到现有城镇道路统计表,表中列出了每条道路直接连通的城镇。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个城镇间都可以实现交通(但不一定有直接的道路相连,只要互相间接通过道路可达即可)。问最少还需要建设多少条道路?

输入描述:

    测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出两个正整数,分别是城镇数目N ( < 1000 )和道路数目M;随后的M行对应M条道路,每行给出一对正整数,分别是该条道路直接连通的两个城镇的编号。为简单起见,城镇从1到N编号。
    注意:两个城市之间可以有多条道路相通,也就是说
    3 3
    1 2
    1 2
    2 1
    这种输入也是合法的
    当N为0时,输入结束,该用例不被处理。

输出描述:

    对每个测试用例,在1行里输出最少还需要建设的道路数目。
示例1

输入

复制

4 2
1 3
4 3
3 3
1 2
1 3
2 3
5 2
1 2
3 5
999 0
0

输出

复制

1
0
2
998 以及
给定一个无向图和其中的所有边,判断这个图是否所有顶点都是连通的。

输入描述:

    每组数据的第一行是两个整数 n 和 m(0<=n<=1000)。n 表示图的顶点数目,m 表示图中边的数目。随后有 m 行数据,每行有两个值 x 和 y(0<x, y <=n),表示顶点 x 和 y 相连,顶点的编号从 1 开始计算。输入不保证这些边是否重复。

输出描述:

    对于每组输入数据,如果所有顶点都是连通的,输出"YES",否则输出"NO"。
示例1

输入

复制

4 3
1 2
2 3
3 2
3 2
1 2
2 3

输出

NO
YES
 
这些题目属于查询结果的类型,相对基础一些。而下面我们介绍下使用克鲁斯卡尔来解最小生成树的问题:
 
这些题目的思想是在并查集的基础上进行延伸,一般来说是查询当前图中的最优解,此时我们也要使用组的概念,当两个节点属于同一个组的时候,那么这两个点就不可以连通。
 
例如:
 
某省调查乡村交通状况,得到的统计表中列出了任意两村庄间的距离。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不一定有直接的公路相连,只要能间接通过公路可达即可),并要求铺设的公路总长度为最小。请计算最小的公路总长度。

输入描述:

    测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出村庄数目N ( < 100 );随后的N(N-1)/2行对应村庄间的距离,每行给出一对正整数,分别是两个村庄的编号,以及此两村庄间的距离。为简单起见,村庄从1到N编号。
    当N为0时,输入结束,该用例不被处理。

输出描述:

    对每个测试用例,在1行里输出最小的公路总长度。
示例1

输入

复制

3
1 2 1
1 3 2
2 3 4
4
1 2 1
1 3 4
1 4 1
2 3 3
2 4 2
3 4 5
0

输出

复制

3
5
//
// Created by 陈平 on 2018/6/5.
// #include "iostream"
#include "stdio.h"
#include "algorithm"
using namespace std; int tree[];
struct Edge{
int a;
int b;
int value;
}edges[]; int findRoot(int a){
if(tree[a]==-) return a;
else{
int tmp = findRoot(tree[a]);
tree[a] = tmp;
return tmp;
}
}
bool cmp(Edge a,Edge b){
return a.value<b.value;
} int main(){
int n;
while (scanf("%d",&n)!=EOF&&n!=){
for (int i = ; i <=n*(n-)/ ; ++i) {
cin>>edges[i].a>>edges[i].b>>edges[i].value;
}
sort(edges+,edges+n*(n-)/+,cmp);
for (int j = ; j <=n ; ++j) {
tree[j]=-;
}
int ans=;
for (int k = ; k < n*(n-)/; ++k) {
int a,b;
a = findRoot(edges[k].a);
b = findRoot(edges[k].b);
if(a!=b){
tree[a]=b;
ans+=edges[k].value;
}
}
cout<<ans<<endl;
}
}

面对最小生成树的问题,我们的思路是将输入的路径进行从小到大的排序,并以此取合适的路径。

题目描述

    省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通(但不一定有直接的公路相连,只要能间接通过公路可达即可)。现得到城镇道路统计表,表中列出了任意两城镇间修建道路的费用,以及该道路是否已经修通的状态。现请你编写程序,计算出全省畅通需要的最低成本。

输入描述:

    测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出村庄数目N ( 1< N < 100 );随后的 N(N-1)/2 行对应村庄间道路的成本及修建状态,每行给4个正整数,分别是两个村庄的编号(从1编号到N),此两村庄间道路的成本,以及修建状态:1表示已建,0表示未建。

    当N为0时输入结束。

输出描述:

    每个测试用例的输出占一行,输出全省畅通需要的最低成本。
示例1

输入

复制

3
1 2 1 0
1 3 2 0
2 3 4 0
3
1 2 1 0
1 3 2 0
2 3 4 1
3
1 2 1 0
1 3 2 1
2 3 4 1
0

输出

复制

3
1
0
 
//
// Created by 陈平 on 2018/6/6.
// #include "stdio.h"
#include "iostream"
#include "algorithm"
using namespace std; int tree[];
struct Edge{
int a;
int b;
int cost;
int flag;
}edges[]; int findRoot( int a){
if(tree[a]==-) return a;
else{
int tmp = findRoot(tree[a]);
tree[a] = tmp;
return tmp;
}
} bool cmp(Edge a,Edge b){
return a.cost<b.cost;
} int main(){
int n;
while (scanf("%d",&n)!=EOF && n!=){
for (int i = ; i <=n ; ++i) {
tree[i]=-;
}
int ans=;
for (int j = ; j <=n*(n-)/ ; ++j) {
cin>>edges[j].a>>edges[j].b>>edges[j].cost>>edges[j].flag;
if(edges[j].flag==){ //重点部分
int a,b;
a = findRoot(edges[j].a);
b = findRoot(edges[j].b);
if(a!=b) tree[a] = b;
}
}
sort(edges+,edges++n*(n-)/,cmp);
for (int k = ; k <=n*(n-)/ ; ++k) {
int a,b;
a = findRoot(edges[k].a);
b = findRoot(edges[k].b);
if(a!=b){
tree[a] = b;
ans+=edges[k].cost;
}
}
cout<<ans<<endl; }
}
 
 

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