numpy有很多方法进行转置,这里由于时间和精力限制(主要是我实在比较懒,有一个基本上一直能使的,就懒得看其他的了),其他方法我没研究,这里我总结的东西,如果有问题,欢迎各路大佬拍砖

一、创建矩阵:

  使用numpy库的matrix函数:matrix()

  

  结果:

  

二、创建向量:

  使用numpy的array()函数:

  

  结果:

  

  注意:使用该方法,我们得到的是行向量。

三、转置:

1.transpose()函数:

  

  结果:

  

  但是,它有缺点,就是不能对一维行向量,做转置,使之变成,一维列向量。

  

  

  结果:

  

  没有转置。怎么办呢?

  2.对一维行向量转置操作,使之变成列向量:

    2.1使用reshape(-1,1)

      

  2.2使用array().T

    

  但是,这两个方法也有问题,就是他们只能让行向量变列向量,不能让列向量变行向量。

  1.

  

  结果:

  

  结果,没有变化。

  2.np.array().T

    

    这么做不仅没有变成行向量,还比以前多了一层括号。

    3.那么,要想把列向量变回行向量,怎么办呢?

    只需要再使用transpose()函数就行了。

    

    结果:

    

    变回了行向量。而且比以前多了层括号。

    

    

  由于都不是list类型,所以 不能用list中A[0][0],来取其中的值

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