[Gym101138G][容斥原理]LCM-er
[Gym101138G][容斥原理]LCM-er
题意描述
给定\(n,a,b,x\)四个数字,需要计数满足如下条件序列的个数(答案对\(10^9+7\)取模),条件如下。
1 \le n\le 100,1\le a,b,x \le 10^9, a\le b \\
\]
以及需要满足 \(lcm(A_1,A_2,A_3,\cdots ,A_n)\)可以被\(x\)整除, 即
\]
解法解析
根据正难则反的原则,我们可以考虑计数那些\(lcm\)不可以整除的序列。
仔细推断后发现,若将数\(x\)质因数分解为\(p_1^{k_1}p_2^{k_2}\cdots p_m^{k_m}\)。
那么当且仅当将某序列的\(lcm\)质因数分解后,存在某个质数的幂小于\(x\)质因数分解后(若没有对应质数就将幂视为\(0\))对应质数的幂,此序列不合法。
x &= p_1^{k_1}p_2^{k_2}\cdots p_m^{k_m} \\
lcm &= p_1^{t_1}p_2^{t_2}\cdots p_m^{t_m} \\
\end{aligned}
\\
需要满足\ k_i \le t_i (1\le i\le m)
\]
注意到没有出现在\(x\)中的质数幂对答案无影响,所以我们只考虑\(x\)分解出来的质数幂。
现在我们枚举\(lcm\)中不合法的位置,由于至少有一个位置不合法不好计算,我们利用容斥原理转而计算出单个位置不合法,两个位置不合法...m个位置不合法的方案数,即:
\(q_i代表第i个位置合法的情况, S代表所有位置的集合\{1,2,3,\cdots,m\},F代表满足指定情况下的方案数\)
F\left(\bigcap_{i=1}^m q_i \right) &= {All - F\left(\bigcup_{i=1}^m\overline{q_i} \right)} \\
F\left(\bigcup_{i=1}^m\overline{q_i} \right) &= {F(\overline{q_1})+F(\overline{q_2})+\cdots+F(\overline{q_m})} \\
&{-\sum_{1\le i\lt j\le m}F(\overline{q_i}\cap\overline{q_j})} \\
&{+\sum_{1\le i\lt j\lt k\le m}F(\overline{q_i}\cap\overline{q_j}\cap\overline{q_j})} \\
&\cdots \\
&{+\sum_{t\subseteq S}(-1)^{|t|}F\left( \bigcap_{i\in t}\overline{q_i}\ \right)}
\end{aligned}
\]
现在我们需要关注的就是对于一个位置集合,如何计算 \(F\left( \bigcap_{i\in t}\overline{q_i}\ \right)\)。
容易发现若\(lcm\)在这些位置不满足,则构成序列的每一个数都不是选定位置质数幂的倍数,也就是所我们首先要筛选出\([a,b]\)范围内有多少数字不是选定位置处质数幂的倍数即可。
联想在小于\(n\)的数中筛选不是\(2,3,5\)倍数的数字,我们再次利用容斥即可。
{G\left( \bigcap_{i\in t}\overline{q_i}\ \right) =(b-a+1)+\sum_{j\subseteq t}(-1)^{|j|}\left( \Big\lfloor \frac{b}{\prod_{x\in j}p_x^{k_x}}\Big\rfloor - \Big\lfloor \frac{a-1}{\prod_{x\in j}p_x^{k_x}}\Big\rfloor \right)}
\]
将筛出的数字看作一个集合,大小为\(k\),现在可以从中任意选取\(n\)个数,每个数选取次数不限,求最后构成序列的有序方案数;即计算该多重集的\(n\)组合,可构成的方案数为\(\binom{n+k-1}{n}\)(挡板法)。
\]
整个过程需要两个容斥,做一次枚举子集即可,考虑到构成\(x\)的质数幂不超过\(9\)个,复杂度\(O(n2^{\omega(n)}+3^{\omega(n)})\)。
PS:代码写得异常奇怪,就想试试不开数组只用vector
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MOD = 1e9 + 7;
const int BIT = 11;
const int N = 105;
vector<int> inv(N, 1);
void init_inverse() {
for (int i = 2; i < inv.size(); i++) {
inv[i] = 1LL * (MOD - MOD / i) * inv[MOD % i] % MOD;
}
}
void resolve(int x, vector<int>& factors) {
for (int i = 2; i * i <= x; i++) {
if (x % i == 0) {
factors.push_back(i);
x /= i;
while (x % i == 0) {
*factors.rbegin() *= i;
x /= i;
}
}
}
if (x > 1) factors.push_back(x);
}
int calc(int x, int l, int r) {
return r / x - (l - 1) / x;
}
int comb(int n, int m) {
if (m > n || m < 0) return 0;
int ret = 1;
for (int i = 1; i <= m; i++) {
ret = 1LL * ret * inv[i] % MOD;
ret = 1LL * ret * (n - i + 1) % MOD;
}
return ret;
}
int main() {
init_inverse();
int n, a, b, x;
vector<int> factors;
cin >> n >> a >> b >> x;
resolve(x, factors);
vector<int> lcm(1 << factors.size(), 1);
vector<int> weight(1 << factors.size(), 0);
vector<int> cnt(1 << factors.size(), 0);
for (int i = 0, j = 1; j < weight.size(); i++, j = j + j) {
weight[j] = i;
}
for (int i = 1; i < lcm.size(); i++) {
lcm[i] = lcm[i - (i & -i)] * factors[weight[i & -i]];
cnt[i] = cnt[i - (i & -i)] + 1;
}
int ans = 0;
for (int i = 0; i < lcm.size(); i++) {
int temp = b - a + 1;
for (int j = i; j; j = i & (j - 1)) {
if (cnt[j] & 1) {
temp = (temp - calc(lcm[j], a, b) + MOD) % MOD;
} else {
temp = (temp + calc(lcm[j], a, b)) % MOD;
}
}
if (cnt[i] & 1) {
ans = (ans - comb(temp + n - 1, n) + MOD) % MOD;
} else {
ans = (ans + comb(temp + n - 1, n)) % MOD;
}
}
cout << ans << endl;
return 0;
}
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