POJ 3469 最小割 Dual Core CPU
题意:
一个双核CPU上运行N个模块,每个模块在两个核上运行的费用分别为Ai和Bi。
同时,有M对模块需要进行数据交换,如果这两个模块不在同一个核上运行需要额外花费。
求运行N个模块的最小费用。
分析:
这是一个集合划分问题,将这两个模块划分成两个集合,一个集合中的模块在核A上运行,一个在核B上运行。
增加一个源点S和汇点T,每个模块分别和源点和汇点连一条边,容量为在该核上运行的花费。
然后在两个模块对之间连容量为额外花费的双向边。
图中的一个割就对应一个集合的划分,最小割就是最小的总费用。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std; const int maxn = + ;
const int INF = 0x3f3f3f3f; int n, s, t;
int N, M; struct Edge
{
int from, to, cap, flow;
Edge(int u, int v, int c, int f):from(u), to(v), cap(c), flow(f) {}
}; vector<Edge> edges;
vector<int> G[maxn]; void init()
{
edges.clear();
for(int i = ; i < n; i++) G[i].clear();
} void AddEdge(int u, int v, int c)
{
edges.push_back(Edge(u, v, c, ));
edges.push_back(Edge(v, u, , ));
int m = edges.size();
G[u].push_back(m - );
G[v].push_back(m - );
} bool vis[maxn];
int d[maxn], cur[maxn]; bool BFS()
{
memset(vis, false, sizeof(vis));
vis[s] = true;
queue<int> Q;
Q.push(s);
d[s] = ; while(!Q.empty())
{
int u = Q.front(); Q.pop();
for(int i = ; i < G[u].size(); i++)
{
Edge& e = edges[G[u][i]];
int v = e.to;
if(!vis[v] && e.cap > e.flow)
{
vis[v] = true;
d[v] = d[u] + ;
Q.push(v);
}
}
} return vis[t];
} int DFS(int u, int a)
{
if(u == t || a == ) return a;
int flow = , f;
for(int& i = cur[u]; i < G[u].size(); i++)
{
Edge& e = edges[G[u][i]];
int v = e.to;
if(d[v] == d[u] + && (f = DFS(v, min(a, e.cap - e.flow))) > )
{
flow += f;
e.flow += f;
a -= f;
edges[G[u][i]^].flow -= f;
if(a == ) break;
}
}
return flow;
} int Maxflow()
{
int flow = ;
while(BFS())
{
memset(cur, , sizeof(cur));
flow += DFS(s, INF);
}
return flow;
} int main()
{
while(scanf("%d%d", &N, &M) == )
{
n = N + ;
init();
s = , t = N + ;
for(int i = ; i <= N; i++)
{
int a, b; scanf("%d%d", &a, &b);
AddEdge(s, i, a);
AddEdge(i, t, b);
}
while(M--)
{
int a, b, w; scanf("%d%d%d", &a, &b, &w);
AddEdge(a, b, w);
AddEdge(b, a, w);
} printf("%d\n", Maxflow());
} return ;
}
代码君
POJ 3469 最小割 Dual Core CPU的更多相关文章
- poj 3469 最小割模板sap+gap+弧优化
/*以核心1为源点,以核心2为汇点建图,跑一遍最大流*/ #include<stdio.h> #include<string.h> #include<queue> ...
- poj 3469 Dual Core CPU【求最小割容量】
Dual Core CPU Time Limit: 15000MS Memory Limit: 131072K Total Submissions: 21453 Accepted: 9297 ...
- poj 3469 Dual Core CPU——最小割
题目:http://poj.org/problem?id=3469 最小割裸题. 那个限制就是在 i.j 之间连双向边. 根据本题能引出网络流中二元关系的种种. 别忘了写 if ( x==n+1 ) ...
- POJ 3469.Dual Core CPU 最大流dinic算法模板
Dual Core CPU Time Limit: 15000MS Memory Limit: 131072K Total Submissions: 24830 Accepted: 10756 ...
- POJ 3469 Dual Core CPU Dual Core CPU
Time Limit: 15000MS Memory Limit: 131072K Total Submissions: 23780 Accepted: 10338 Case Time Lim ...
- poj3469 Dual Core CPU——最小割
题目:http://poj.org/problem?id=3469 最小割水题(竟然没能1A): 代码如下: #include<iostream> #include<cstdio&g ...
- poj3469 Dual Core CPU
Dual Core CPU Time Limit: 15000MS Memory Limit: 131072K Total Submissions: 25576 Accepted: 11033 ...
- Dual Core CPU
Dual Core CPU Time Limit: 15000MS Memory Limit: 131072K Total Submissions: 20935 Accepted: 9054 Case ...
- POJ 3469 Dual Core CPU(最小割)
[题目链接] http://poj.org/problem?id=3469 [题目大意] 有N个模块要在A,B两台机器上执行,在不同机器上有不同的花费 另有M个模块组(a,b),如果a和b在同一台机子 ...
随机推荐
- Vue2之页面 、js 、css分离
在编写vue的时候,页面数据少的时候,可以将所有的js和css都可以直接写在页面上,但是页面数据多,js.css的方法和样式多的时候,都放在一个页面的时候,就显得页面vue十分的臃肿. 所以写项目的时 ...
- log4j.properties配置详情
log4j: log for java 是Apache的一个开源项目! 00.将我们的日志信息,输出到指定的位置(控制台 文件中) 01.我们可以控制每一条日志的输出格式 02.我们设置日志信息的 ...
- echarts使用中的那些事儿(二)
然而第二天的事情你怎么能猜到客户的心思呢: 客户:右边的是啥? 偶:可放大缩小查看各个时期的数据. 客户:把它去掉吧,全部直观显示. 偶:哦,不过数据过多的话会导致页面过长的. 客户:只有你知道这个可 ...
- html5 02 随记
HTML 02 全局通用属性 id name class style 一. 图像标签 标签名:<img /> 常用属性: Alt -- 代表图像的替代文字 作用: 当图片不显示的 ...
- 中国区 Azure 服务和定价模式概述
由世纪互联运营的 Microsoft Azure 是第一个在中国正式商用,符合中国政府相关法规要求的国际化公有云服务.本文剖析了由世纪互联运营的 Microsoft Azure 的运营模式.采购模式. ...
- 前端APP打包管理规范
1.包命名规范1)说明打包人:姓名拼音首字母小写 dev:开发环境 test:测试环境 pre:预发布环境 prod:正式环境 例如:版本号:1.2.3,说明:第一个数字大版本:变更框架.调整结构时变 ...
- 解决Layui的switch样式显示问题
Layui官方文档是这么说的: <input type="checkbox" name="xxx" lay-skin="switch" ...
- Distributed Transaction Coordinator(DTC)一些问题的解决方法
有时运行某个程序或者安装SQL Server时报错. 错误信息: 事务管理器不可用.(从 HRESULT 异常: 0x8004D01B) 启动服务Distributed Transaction Coo ...
- Android(java)学习笔记128:xml文件生成
1.xml文件: 用元素描述数据,跨平台. 2.利用传统的方式创建xml文件,下面是一个案例: 设计思路:建立一个学生管理系统,创建xml文件保存学生信息: (1)首先是布局文件activity_ma ...
- Python-OpenCV——Morphological Transformations(形态学转换)
目标 这一节 我们将学习不同的形态学操作,如腐蚀.膨胀.开.闭...... 我们将看到不同的函数,如:cv2.erode().cv2.dilate().cv2.morphology() 理论 形态变换 ...