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  2. 读吴恩达算-EM算法笔记

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  3. 学习笔记——EM算法

    EM算法是一种迭代算法,用于含有隐变量(hidden variable)的概率模型参数的极大似然估计,或极大后验概率估计.EM算法的每次迭代由两步组成:E步,求期望(expectation):M步,求 ...

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  8. 统计学习方法笔记--EM算法--三硬币例子补充

    本文,意在说明<统计学习方法>第九章EM算法的三硬币例子,公式(9.5-9.6如何而来) 下面是(公式9.5-9.8)的说明, 本人水平有限,怀着分享学习的态度发表此文,欢迎大家批评,交流 ...

  9. 《统计学习方法》笔记（9）：EM算法和隐马尔科夫模型

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