Python科学计算库
一.numpy库和matplotlib库的学习
(1)numpy库介绍:科学计算包,支持N维数组运算、处理大型矩阵、成熟的广播函数库、矢量运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合
np.array([1,2,3])列表转换为数组;np.array((1,2,3))元组转换为数组; np.array(range(5))把range对象转换为数组;np.arange(8)类似于内置的range()函数
np.linspace(0,10,11,endpoint = False)等差数组不包含终点
(2)matplotlib库介绍:是Python编程语言及其数值数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。它为利用通用的图形用户界面工具包,如Tkinter, wxPython, Qt或GTK+向应用程序嵌入式绘图提供了应用程序接口(API)。此外,matplotlib还有一个基于图像处理库(如开放图形库OpenGL)的pylab接口,其设计与MATLAB非常类似--尽管并不怎么好用。SciPy就是用matplotlib进行图形绘制。
二.两个库的结合使用实例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' #设置默认字体
matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #设置默认字体
labels = np.array(['第一周','第二周','第三周','第四周','第五周','第六周','第七周']) #
nAttr = 7 #边数
data = np.array([0,100,90,100,110,80,100]) #数据值
angles = np.linspace(0,2*np.pi,nAttr,endpoint=False) #角度设置,0-2PI,分隔7次
data = np.concatenate((data,[data[0]])) #将数据和角度的数组首尾闭合,便于用plot函数绘制
angles = np.concatenate((angles,[angles[0]]))
fig = plt.figure(facecolor="pink") #图形外的周边颜色
plt.subplot(111,polar=True) #建立极坐标系的子分区
plt.plot(angles,data,'bo-',color='g',linewidth=2) #按照角度和数据画出不规则多边形
plt.fill(angles,data,facecolor='g',alpha=0.25) #填充颜色
plt.thetagrids(angles*180/np.pi,labels) #设置标签例如第X周
plt.figtext(0.52,0.95,'孔明最帅',ha='center') #设置标题
plt.grid(True)
plt.savefig('dota_radar.JPG')
plt.show()

效果图:
Python科学计算库的更多相关文章
- Python科学计算库Numpy
Python科学计算库Numpy NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库. 1.简 ...
- python科学计算库的numpy基础知识,完美抽象多维数组(原创)
#导入科学计算库 #起别名避免重名 import numpy as np #小技巧:从外往内看==从左往右看 从内往外看==从右往左看 #打印版本号 print(np.version.version) ...
- python科学计算库numpy和绘图库PIL的结合,素描图片(原创)
# 导入绘图库 from PIL import Image #导入科学计算库 import numpy as np #封装一个图像处理工具类 class TestNumpy(object): def ...
- python科学计算库-pandas
------------恢复内容开始------------ 1.基本概念 在数据分析工作中,Pandas 的使用频率是很高的, 一方面是因为 Pandas 提供的基础数据结构 DataFrame 与 ...
- Python科学计算库演示
号码值计算基础 NumPy至Python提供了高速的多维数组处理的能力.而SciPy则在NumPy基础上加入了众多的科学计算所需的各种工具包,有了这两个库,Python就有差点儿和Matlab一样的处 ...
- [Python学习] python 科学计算库NumPy—矩阵运算
NumPy库的核心是矩阵及其运算. 使用array()函数可以将python的array_like数据转变成数组形式,使用matrix()函数转变成矩阵形式. 基于习惯,在实际使用中较常用array而 ...
- Python科学计算库-Numpy
NumPy 是 Python 语言的一个扩充程序库.支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库,也是学习 python 必学的一个库. 1. 读取文件 numpy.gen ...
- Python科学计算库灬numpy
Numpy NumPy是一个功能强大的Python库,主要用于对多维数组执行计算.Numpy许多底层函数实际上是用C编写的,因此它的矩阵向量计算速度是原生Python中无法比拟的. numpy属性 维 ...
- 安装python 科学计算库
http://www.softpedia.com/get/Programming/Other-Programming-Files/Python-x-y.shtml Pythonxy兴趣小组QQ群237 ...
随机推荐
- Visual Studio Shortcuts
https://docs.google.com/file/d/0Bw8aEjCQGEquMjRaWFBKUUtuRE0/edit
- Kafka(二)设计原理
1.持久性 kafka使用文件存储消息,这就直接决定kafka在性能上严重依赖文件系统的本身特性.且无论任何OS下,对文件系统本身的优化几乎没有可能.因为kafka是对日志进行append操作,因此磁 ...
- Dynamic Rankings
板子题 用的整体二分 唯一要注意的是别总手误打错变量 最近总犯这样sb错误,我佛了 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const i ...
- css3混合模式
https://juejin.im/entry/5b4802d15188251ac446d3a9
- java 新手必看大全
背景:c#开发人员 学习java 新手一枚.只适合新手 1:配置java环境 (win10环境参考本目录java环境配置) 2:IDEA 熟悉开发工具 (当初没学java 很大的一个原因就是工具e文 ...
- Day 18: 记filebeat内存泄漏问题分析及调优
ELK 从发布5.0之后加入了beats套件之后,就改名叫做elastic stack了.beats是一组轻量级的软件,给我们提供了简便,快捷的方式来实时收集.丰富更多的数据用以支撑我们的分析.但由于 ...
- goland 文件头自动注释
1 代码 /** * @Author: ${USER} * @Description: * @File: ${NAME} * @Version: 1.0.0 * @Date: ${DATE} ${TI ...
- 29 内置方法 eval | exec 元类 单例
eval与exec内置方法 将字符串作为执行目标,得到响应结果 eval常用作类型转换:该函数执行完有返回值 exec拥有执行更复杂的字符串:可以形成名称空间 eval内置函数的使用场景: 1.执 ...
- JS监听浏览器的返回、后退、上一页按钮的事件方法
在实际的应用中,我们常常需要实现在移动app和浏览器中点击返回.后退.上一页等按钮实现自己的关闭页面.调整到指定页面或执行一些其它操作的需求,那在代码中怎样监听当点击微信.支付宝.百度糯米.百度钱包等 ...
- 项目实战-使用PySpark处理文本多分类问题
原文链接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1096712 在大神创作的基础上,学习了一些新知识,并加以注释. TARGET:将旧金山犯罪记录(S ...