generator包括生成器和带yield的generator函数。

写了一个生成杨辉三角的小例子:

# -*- coding:utf-8 -*-

def triangles():
l = [1]
while True:
yield l
nl = list()
for i in range(len(l) + 1):
if i == 0 or i == len(l):
nl.append(1)
else:
nl.append(l[i - 1] + l[i])
l = nl
# N = N + [0]
# N = [N[i - 1] + N[i] for i in range(len(N))] # 期待输出:
# [1]
# [1, 1]
# [1, 2, 1]
# [1, 3, 3, 1]
# [1, 4, 6, 4, 1]
# [1, 5, 10, 10, 5, 1]
# [1, 6, 15, 20, 15, 6, 1]
# [1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1]
# [1, 8, 28, 56, 70, 56, 28, 8, 1]
# [1, 9, 36, 84, 126, 126, 84, 36, 9, 1]
n = 0
results = []
for t in triangles():
print(t)
results.append(t)
n = n + 1
if n == 10:
# print(t)
break
if results == [
[1],
[1, 1],
[1, 2, 1],
[1, 3, 3, 1],
[1, 4, 6, 4, 1],
[1, 5, 10, 10, 5, 1],
[1, 6, 15, 20, 15, 6, 1],
[1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1],
[1, 8, 28, 56, 70, 56, 28, 8, 1],
[1, 9, 36, 84, 126, 126, 84, 36, 9, 1]
]:
print('测试通过!')
else:
print('测试失败!')
print(triangles())
g = (i for i in range(5))
print(g)

output:

[1]
[1, 1]
[1, 2, 1]
[1, 3, 3, 1]
[1, 4, 6, 4, 1]
[1, 5, 10, 10, 5, 1]
[1, 6, 15, 20, 15, 6, 1]
[1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1]
[1, 8, 28, 56, 70, 56, 28, 8, 1]
[1, 9, 36, 84, 126, 126, 84, 36, 9, 1]
测试通过!
<generator object triangles at 0x0000000002E1D3A8>
<generator object <genexpr> at 0x0000000002E1D3A8>

python 生成器(generator)的生成方式的更多相关文章

  1. Python 生成器 (generator) & 迭代器 (iterator)

    python 生成器 & 迭代器 生成器 (generator) 列表生成式 列表生成式用来生成一个列表,虽然写的是表达式,但是储存的是计算出来的结果,因此生成的列表受到内存大小的限制 示例: ...

  2. 【python之路29】python生成器generator与迭代器

    一.python生成器 python生成器原理: 只要函数中存在yield,则函数就变为生成器函数 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- def xr ...

  3. python 生成器generator

    关于生成器,主要有以下几个 关键点的内容 一.什么是generator ,为什么要有generator? 二.两种创建生成器方式 三.yield关键字 四.generator 两个调用方法 next( ...

  4. python生成器(generator)、迭代器(iterator)、可迭代对象(iterable)区别

    三者联系 迭代器(iterator)是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有next方法(next python3)和__iter__方法返回自己本身,即为迭代器 通常生成器是通过调用一个或多个yi ...

  5. python 生成器 generator

    一.生成器定义 通过列表生成表达式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢? ...

  6. Python 生成器 Generator 和迭代器 Iterator

    #最近一周刚开始接触python,基本的语法,和使用特性和Java差别还是蛮大的. 今天接触到Python的迭代器和生成器有点不是很明白,所以搜索了先关资料整理了一些自己的理解和心得 简述(Profi ...

  7. 【转】 Python生成器generator之next和send运行流程

    原文链接:https://blog.csdn.net/pfm685757/article/details/49924099 对于普通的生成器,第一个next调用,相当于启动生成器,会从生成器函数的第一 ...

  8. Python进阶内容(四)--- 迭代器(Iterator)与生成器(Generator)

    迭代器 我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 一类是generator,包括生成器和带yield的ge ...

  9. Python学习笔记 - 生成器generator

    #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # generator 生成器 L = [x * x for x in range(10)] print( ...

随机推荐

  1. 利用JS模拟排队系统

    我爱撸码,撸码使我感到快乐!大家好,我是Counter.今天给大家分享的是js模拟排队系统,刚开始有排队序列,序列里有vip用户和普通用户,vip用户永远位于普通用户的前面,只有当当前vip用户都办理 ...

  2. oracle 结果集合并

    SELECT case ' then ()) FROM T_UEP_DB_UNION A ' ' start with A.UNION_CODE = U.UNION_CODE CONNECT BY P ...

  3. (转)The Evolved Transformer - Enhancing Transformer with Neural Architecture Search

    The Evolved Transformer - Enhancing Transformer with Neural Architecture Search 2019-03-26 19:14:33 ...

  4. Numpy 基础

    Numpy 基础 参考https://www.jianshu.com/p/83c8ef18a1e8 import numpy as np 简单创建数组 # 创建简单列表 a = [1, 2, 3, 4 ...

  5. React.js小书总结

    (迁移自旧博客2017 08 27) 第一阶段 react的组件相当于MVC里面的View. react.js 将帮助我们将界面分成了各个独立的小块,每一个块就是组件,这些组件之间可以组合.嵌套,就成 ...

  6. Java内存模型探秘

    1.Java内存模型概述 Java内存模型是一种抽象概念,不是真实存在的.主要定义了程序中各个变量的访问规则,即在虚拟机中将变量存储到内存和从内存取出变量这样的底层细节.注意:这里的变量仅包括实例字段 ...

  7. java在window下用cmd (javac、jar)命令行模拟Intellij IDEA软件生成jar包

    @@首先最重要的cmd命令: javac ,jar :使用如下(注意[.]不要输错): 1. javac编译: D:\MyWorkSet\idea_hadoop>javac -d .\out\p ...

  8. jquery清除某一结点下的子节点

    jquery清除某一结点下的子节点:这个情况多用于数据的加载中,如果当执行某一操作之后,想重新加载页面,但是又不想整个页面都重新加载,这个时候就可以使用该方法, case:   $("#ta ...

  9. F1赛道 - Bahrain International Circuit | 巴林国际赛道

    刚看完F1巴林站比赛,23点到1点,整整两个小时,比赛相当精彩. 从排位赛结果看,法拉利似乎肯定包揽1-2名,可惜天公不作美,今晚风大.沙多:vettel自己失误,鼻翼掉了,还在被汉密尔顿超车的时候自 ...

  10. 性能测试系列-java gc调优

    性能测试中除了需要做好性能测试外,我们还需要做性能测试后的,性能调优,需要发现性能问题,也需要做性能调优,在做性能调优中,jvm的性能调优是经常遇到的一个. 随着jdk版本的迅速变化,jdk里面的GC ...