前言:本节主要学习装饰器

一、装饰器

定义:本质上是个函数,用来装饰其他函数;(就是为其他函数添加附加功能)

原则:1.不能修改被装饰的函数的源代码

   2.不能修改被装饰的函数的调用方式

以上两点可以总结出装饰器对被装饰的函数来说是完全透明的,因为装饰器不能修改原函数的源代码,被装饰的函数还是像往常一样继续运行。

实现装饰器的知识储备:1.函数即‘变量’

           2.高阶函数

           3.嵌套函数

可以理解成:高阶函数 + 嵌套函数 = 装饰器

1.函数即‘变量’

内存回收机制:数据存储在内存中,用变量名来引用;如果把内存比作一栋大厦,数据比作一个房间,变量名相当于门牌号,用门牌号来访问房间;如果删除了变量名,在一段时间内没有引用数据,python的内存回收机制就会回收数据。

函数如同变量:函数和变量一样也有内存回收机制,在定义函数的时候相当于把函数体赋值给了函数名,在内存里面存储着函数体,然后用函数名来引用;匿名函数也是一样,在内存中存储lambda表达式,如果把lambda表达式赋值给一个变量名,就能用变量来引用lambda表达式。

2.高阶函数

满足下面任意一条就可以看做是高阶函数:

a:把一个函数名当做实参传给另外一个函数(在不修改被装饰函数源代码的情况下为其添加功能)

b:返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式)

 #!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:qinjiaxi
import time def bar():
time.sleep(3)
print('in the test1') def test1(func):
start_time = time.time()
func()
stop_time = time.time()
print("time func run time is %s" % (stop_time-start_time)) test1(bar)

3.嵌套函数

在一个函数体内定义一个函数,而不是在一个函数里面调用函数,这个叫做函数的嵌套。

 #!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:qinjiaxi
x = 2
def grandpa():
x = 1
def father():
x = 2
def son():
x = 3
print(x)
son()
father()
grandpa()

返回值是3

4.装饰器实例

 #!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:qinjiaxi
import time
#timer是装饰器满足嵌套函数(函数里面定义一个函数),满足高阶函数(返回值有函数名)
def timer(func):
def deco(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
func(*args, **kwargs)#run test1
stop_time = time.time()
print("the func run time is %s" % (stop_time - start_time))
return deco
@timer #test1 = timer(test1)#调用装饰器
def test1():
time.sleep(3)
print("in the test1")
test1()#这个不是上面这个test1函数,其实是运行deco这个内存地址

5.装饰器实例升级版

 #!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:qinjiaxi
import time
user, password = 'qinjiaxi', 'abc123'
def auth(auth_type):
print("auth func", auth_type)
def out_wrapper(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("wrapper func args", *args, **kwargs)
if auth_type == "local":
username = input("Username:").strip()
passwd = input("Password:").strip()
if user == username and password == password:
print("\033[32;1mUser has passed authentication\033[0m")
res = func(*args,**kwargs)#from home
print("-----after authentication-----")
return res
else:
exit("\033[31;1mInvalid username or password\033[0m")
elif auth_type == 'ldap':
print("sorry I do not know")
return wrapper
return out_wrapper def index():
print("welcome to index page") @auth(auth_type='local')#home = wrapper /home = out_wrapper(home)
def home():
print("welcome to home page")
return "from home" @auth(auth_type="ldap")#bbs = wrapper
def bbs():
print("welcome to bbs page") index()
print(home())
bbs()

注:装饰器对于初学者来说还是比较难以理解的。实际多debug一下就会理解其中的原理,下面简单的分几个步骤剖析一下(拿上面的升级版实例来说明):

1.当调用装饰器时(实例中的@auth(auth_type = ‘xxxx’))其实程序运行时先找到调用装饰器的位置,从装饰器里面一步一步的return出最里层的函数的内存地址,也就是函数名(实例中的wrapper)

2.返回出最里层函数名后跳到最后面的调用函数部分(实例中最后三行)来调用函数(这个函数其实就是上面最里层的函数)

3.然后执行装饰器最里层的函数,执行到res = func(*args, **kwargs)时候就是调用被装饰的函数

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