Matplotlib 基本概念

---

章节

• Matplotlib 安装
• Matplotlib 入门
• Matplotlib 基本概念
• Matplotlib 图形绘制
• Matplotlib 多个图形
• Matplotlib 其他类型图形
  • Matplotlib 柱状图
  • Matplotlib 饼图
  • Matplotlib 直方图
  • Matplotlib 散点图
  • Matplotlib 填充图
  • Matplotlib 网格
  • Matplotlib 极坐标图
  • Matplotlib 3D图
• Matplotlib 保存图形

---

Figure/绘图

Figure表示整个绘图，可以理解为一个画布，绘图中可以包含多个子图形（subplot）。

如果不显式创建figure，会使用默认的figure。

示例

显式创建figure

# 创建一个大小为8x6英寸的图形，每英寸80个点
plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80)

Subplot/子图

Subplot是指一个具体的数据图形。

示例

创建子图

# 创建一个新的子图，网格1x1，序号为1，第一个数字是行数，第二个数字是列数，表示子图排列方式，第三个数字是子图的序号
plt.subplot(1, 1, 1)

坐标系/Axes

通常一个数据图形包含一个2d/3d坐标系，数据图形除了通过创建子图(subplot)创建，还可以通过创建坐标系创建。这两种的区别在于接受的参数不同，通过坐标系创建图形，可以指定绝对位置，具体可以看函数说明。大多数情况下，使用subplot创建图形。

plt.axes()
plt.axes(rect, projection=None, polar=False, **kwargs)
plt.axes(ax)

坐标轴/Axis

坐标系中的坐标轴。

艺术家/Artist

表示绘图对象，例如：文本对象、线条对象、集合对象等等。