from torchvision.datasets import MNIST

# import torchvision

# torchvision.datasets.

#准备数据集

mnist = MNIST(root="./mnist",train=True,download=True)

print(mnist)

mnist[0][0].show()

print(len(mnist))

　　

Dataset MNIST
Number of datapoints: 60000
Root location: ./mnist
Split: Train
60000

pytorch torchversion自带的数据集的更多相关文章

  1. 基于pytorch实现Resnet对本地数据集的训练

    本文是使用pycharm下的pytorch框架编写一个训练本地数据集的Resnet深度学习模型,其一共有两百行代码左右,分成mian.py.network.py.dataset.py以及train.p ...

  2. sklearn提供的自带的数据集

    sklearn 的数据集有好多个种 自带的小数据集(packaged dataset):sklearn.datasets.load_<name> 可在线下载的数据集(Downloaded ...

  3. C#调用Oracle带输出数据集的存储过程

    1.创建一个带输出数据集的Oracle存储过程 create or replace procedure PRO_test(in_top in number,cur_out out sys_refcur ...

  4. Python——sklearn提供的自带的数据集

    sklearn提供的自带的数据集 sklearn 的数据集有好多个种 自带的小数据集(packaged dataset):sklearn.datasets.load_<name> 可在线下 ...

  5. PyTorch中的MIT ADE20K数据集的语义分割

    PyTorch中的MIT ADE20K数据集的语义分割 代码地址:https://github.com/CSAILVision/semantic-segmentation-pytorch Semant ...

  6. pytorch版yolov3训练自己数据集

    目录 1. 环境搭建 2. 数据集构建 3. 训练模型 4. 测试模型 5. 评估模型 6. 可视化 7. 高级进阶-网络结构更改 1. 环境搭建 将github库download下来. git cl ...

  7. pytorch 读数据接口 制作数据集 data.dataset

    [吐槽] 啊,代码,你这个大猪蹄子 自己写了cifar10的数据接口,跟官方接口load的数据一样, 沾沾自喜,以为自己会写数据接口了 几天之后,突然想,自己的代码为啥有点慢呢,这数据集不大啊 用了官 ...

  8. pytorch人脸识别——自己制作数据集

    这是一篇面向新手的博文:因为本人也是新手,记录一下自己在做这个项目遇到的大大小小的坑. 按照下面的例子写就好了 import torch as t from torch.utils import da ...

  9. Pytorch入门——手把手带你配置云服务器环境

    本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天这篇是Pytorch专题第一篇文章. 大家好,由于我最近自己在学习Pytorch框架的运用,并且也是为了响应许多读者的需求,推出了这个P ...

随机推荐

  1. POJ 1797 最短路变形所有路径最小边的最大值

    题意:卡车从路上经过,给出顶点 n , 边数 m,然后是a点到b点的权值w(a到b路段的承重),求卡车最重的重量是多少可以从上面经过. 思路:求所有路径中的最小的边的最大值.可以用迪杰斯特拉算法,只需 ...

  2. vue-父组件传递参数到子组件

    案例: 父组件 <template> <div id="app"> <h1>vuex</h1> <h3>count:{{ ...

  3. javascript创建函数的方法

    函数对任何语言来说都是一个核心的概念.函数,是一种封装(将一些语句,封装到函数里面). 通过函数可以封装任意多条语句,而且可以在任何地方.任何时候调用执行. ECMAScript中的函数使用funct ...

  4. 使用错误代码对象进行C++错误处理

    原文发表于codeproject,由本人翻译整理分享于此. 前言 我已经使用了本文描述的代码和机制近20年了,到目前为止,我还没有找到更好的方法来处理大型C++项目中的错误.最初的想法是从一篇文章(D ...

  5. 201771010108 -韩腊梅-java学习进度表

    2018面向对象程序设计(Java)课程进度表 周次 (阅读/编写)代码行数  发布博文量/评论他人博文数量  课余学习时间(小时)  学习收获最大的程序阅读或编程任务 1 30/40 1/0 8   ...

  6. 简单记录下springboot+jms+activemq

    1. 安装ActiveMQ 到Apache官方网站下载最新的ActiveMQ的安装包,并解压到本地目录下后运行 2. pom.xml引入  springboot配置文件中填写相关配置 3.创建生产者 ...

  7. Fastdfs文件系统扩容

    1.简介     FastDFS文件服务器在设计时,为了支持大容量,存储节点(服务器)采用了分卷(或分组)的组织方式.存储系统由一个或多个卷组成,卷与卷之间的文件是相互独立的,所有卷的文件容量累加就是 ...

  8. Linux 任务管理篇（一）

    查看网络的联机状态    netstat -a 查看后台执行的程序    ps -aux 将内存中的数据快速写入到硬盘中        sync

  9. 震撼！全网第一张源码分析全景图揭秘Nginx

    不管是C/C++技术栈,还是PHP,Java技术栈,从事后端开发的朋友对nginx一定不会陌生. 想要深入学习nginx,阅读源码一定是非常重要的一环,但nginx源码量毕竟还是不算少,一不小心就容易 ...

  10. spark模型error java.lang.IllegalArgumentException: Row length is 0

    failure: Lost task 18.3 in stage 17.0 (TID 59784,XXXXX, executor 19): java.lang.IllegalArgumentExcep ...