2020年PHP 面试问题(二）

一.什么是 CGI？什么是 FastCGI？php-fpm，FastCGI，Nginx 之间是什么关系？

CGI，通用网关接口，用于WEB服务器和应用程序间的交互，定义输入输出规范，用户的请求通过WEB服务器转发给FastCGI进程，FastCGI进程再调用应用程序进行处理，如php解析器，应用程序的处理结果如html返回给FastCGI，FastCGI返回给Nginx 进行输出。假设这里WEB服务器是Nginx，应用程序是 PHP，而 php-fpm 是管理 FastCGI 的，这也就是 php-fpm，FastCGI，和 Nginx 之间的关系。
FastCGI 用来提高 cgi 程序性能，启动一个master，再启动多个 worker，不需要每次解析 php.ini. 而 php-fpm 实现了 FastCGI 协议，是 FastCGI 的进程管理器，支持平滑重启，可以启动的时候预先生成多个进程。

二.memcache 和 Redis 的区别

数据结构：memcache仅支持简单的key-value形式，Redis支持的数据更多（string字符串，set集合，list列表，hash散列，zset有序集合）；

多线程：memcache支持多线程，Redis支持单线程

持久化：Redis支持持久化，memcache不支持持久化

分布式：Redis做主从结构，memcache服务器需要通过hash一致化来支撑主从结构

实际运用中可以redis，memcache结合，memcache可作为session存储的方式，session都是KV类型键值对。

1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcache相比一个最大的区别。

2. Redis在很多方面具备数据库的特征，或者说就是一个数据库系统，而Memcache只是简单的K/V缓存。

3. 他们的扩展都需要做集群；实现方式：master-slave、Hash。

4. 在100k以上的数据中，Memcache性能要高于Redis。

5. 如果要说内存使用效率，使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcache。当然，这和你的应用场景和数据特性有关。

6. 如果你对数据持久化和数据同步有所要求，那么推荐你选择Redis，因为这两个特性Memcache都不具备。即使你只是希望在升级或者重启系统后缓存数据不会丢失，选择Redis也是明智的。

7. Redis和Memcache在写入性能上面差别不大，读取性能上面尤其是批量读取性能上面Memcache更强

8.Redis 提供了多种不同级别的持久化方式：

RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）。

AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，新命令会被追加到文件的末尾。 Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写（rewrite），使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小。

Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化。在这种情况下，当 Redis 重启时，它会优先使用 AOF 文件来还原数据集，因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整。

你甚至可以关闭持久化功能，让数据只在服务器运行时存在。

三.什么是 Redis 穿透和雪崩

**缓存穿透**:就是访问redis中一个不存在的key的时候,会直接穿过缓存,去数据库中进行查询.

如果是黑客,进行恶意攻击的时候,每次都请求超过2000个/秒的时候,这个时候mysql基本上就挂了.

解决办法是:每次从数据库中查询到一个不存在的key的时候,就写一个空值到缓存库中,有恶意攻击的时候,直接从缓存中取到这个空值.

**缓存雪崩**:就是每秒有5000个请求过来时候,redis缓存库崩了,然后这些请求瞬间落在了mysql数据库上,直接导致数据库死机.

解决方案就是:

　　事前:提高缓存库的高可用, 使用主从结构加哨兵 cluster集群,

事中:使用ehcache+hystrix限流组件(当请求量非常巨大的时候,就调用自己开发好的一个降级饿组件,返回一些默认值,如友情提示,或者空白值)

事后:做持久化,尽快恢复缓存集群,一旦恢复,自动从磁盘上读取数据,恢复内存中的数据.

四.redis 消息队列先进先出需要注意什么？

通常使用一个list来实现队列操作，这样有一个小限制，所以的任务统一都是先进先出，如果想优先处理某个任务就不太好处理了，这就需要让队列有优先级的概念，我们就可以优先处理高级别的任务，实现方式有以下几种方式：

1）单一列表实现：队列正常的操作是左进右出（lpush,rpop）为了先处理高优先级任务，在遇到高级别任务时，可以直接插队，直接放入队列头部（rpush），这样，从队列头部（右侧）获取任务时，取到的就是高优先级的任务（rpop）

2）使用两个队列，一个普通队列，一个高级队列，针对任务的级别放入不同的队列，获取任务时也很简单，redis的BRPOP命令可以按顺序从多个队列中取值，BRPOP会按照给出的 key 顺序查看，并在找到的第一个非空 list 的尾部弹出一个元素，redis> BRPOP list1 list2 0

`list1 做为高优先级任务队列`

`list2 做为普通任务队列`

`这样就实现了先处理高优先级任务，当没有高优先级任务时，就去获取普通任务`

`方式1最简单，但实际应用比较局限，方式3可以实现复杂优先级，但实现比较复杂，不利于维护`

`方式2是推荐用法，实际应用最为合适`

五.Redis 如何防止高并发？

其实redis是不会存在并发问题的，因为他是单进程的，再多的命令都是一个接一个地执行的。我们使用的时候，可能会出现并发问题，比如获得和设定这一对。Redis的为什么有高并发问题？Redis的的出身决定

Redis是一种单线程机制的nosql数据库，基于key-value，数据可持久化落盘。由于单线程所以redis本身并没有锁的概念，多个客户端连接并不存在竞争关系，但是利用jedis等客户端对redis进行并发访问时会出现问题。发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。

同时，单线程的天性决定，高并发对同一个键的操作会排队处理，如果并发量很大，可能造成后来的请求超时。
在远程访问redis的时候，因为网络等原因造成高并发访问延迟返回的问题。

解决办法
在客户端将连接进行池化，同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized。

服务器角度，利用setnx变向实现锁机制。

六.说说对 SQL 语句优化有哪些方法？

（1）Where子句中：where表之间的连接必须写在其他Where条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾.HAVING最后。

（2）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。

（3）避免在索引列上使用计算

（4）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

（5）对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。　　

（6）应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

（7）应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描