windows环境下mongodb下载、安装和使用总结

一、首先安装mongodb

1.下载地址：http://dl.mongodb.org/dl/win32/x86_64

2.解压缩到自己想要安装的目录，比如d:\mongodb

3.创建文件夹d:\mongodb\data\db、d:\mongodb\data\log，分别用来安装db和日志文件，在log文件夹下创建一个日志文件MongoDB.log，即d:\mongodb\data\log\MongoDB.log

4.运行cmd.exe进入dos命令界面，执行下列命令

　　> cd d:\mongodb\bin

　　> d:\mongodb\bin>mongod -dbpath "d:\mongodb\data\db"

　看到类似的信息，则说明启动成功，默认MongoDB监听的端口是27017，mysql的是3306

5.测试连接

　新开一个cmd窗口，进入mongodb的bin目录，输入mongo或者mongo.exe，出现如下信息说明测试通过，此时我们已经进入了test这个数据库，如何进入其他数据库下面会说。

　

　输入exit或者ctrl+C可退出。

6.当mongod.exe被关闭时，mongo.exe 就无法连接到数据库了，因此每次想使用mongodb数据库都要开启mongod.exe程序，所以比较麻烦，此时我们可以将MongoDB安装为windows服务

　还是运行cmd，进入bin文件夹，执行下列命令

　> d:\mongodb\bin>mongod --dbpath "d:\mongodb\data\db" --logpath "d:\mongodb\data\log\MongoDB.log" --install --serviceName "MongoDB"

　这里MongoDB.log就是开始建立的日志文件，--serviceName "MongoDB" 服务名为MongoDB

　接着启动mongodb服务

　> d:\mongodb\bin>NET START MongoDB

　

　打开任务管理器，可以看到进程已经启动

7.关闭服务和删除进程

　> d:\mongodb\bin>NET stop MongoDB   (关闭服务)

　> d:\mongodb\bin>mongod --dbpath "d:\mongodb\data\db" --logpath "d:\mongodb\data\log\MongoDB.log" --remove --serviceName "MongoDB"      (删除，注意不是--install了）

二、使用mongodb

1.常用的命令

• show dbs    显示数据库列表
• use dbname    进入dbname数据库，大小写敏感，没有这个数据库也不要紧
• show collections    显示数据库中的集合，相当于表格

2.创建&新增

• db.users.save({"name":"lecaf"})    创建了名为users的集合，并新增了一条{"name":"lecaf"}的数据
• db.users.insert({"name":"ghost", "age":10})    在users集合中插入一条新数据，，如果没有users这个集合，mongodb会自动创建
• save()和insert()也存在着些许区别：若新增的数据主键已经存在，insert()会不做操作并提示错误，而save() 则更改原来的内容为新内容。
• 存在数据：{ _id : 1, " name " : " n1 "} ，_id是主键
• insert({ _id : 1, " name " : " n2 " })    会提示错误
• save({ _id : 1, " name " : " n2 " })     会把 n1 改为  n2 ，有update的作用。

3.删除

• db.users.remove()    删除users集合下所有数据
• db.users.remove({"name": "lecaf"})    删除users集合下name=lecaf的数据
• db.users.drop()或db.runCommand({"drop","users"})    删除集合users
• db.runCommand({"dropDatabase": 1})    删除当前数据库

4.查找

• db.users.find()    查找users集合中所有数据
• db.users.findOne()    查找users集合中的第一条数据

5.修改

• db.users.update({"name":"lecaf"}, {"age":10})    修改name=lecaf的数据为age=10，第一个参数是查找条件，第二个参数是修改内容，除了主键，其他内容会被第二个参数的内容替换，主键不能修改，如图

　

三、高级应用

1.条件查找

• db.collection.find({ "key" : value })    查找key=value的数据
• db.collection.find({ "key" : { $gt: value } })    key > value
• db.collection.find({ "key" : { $lt: value } })    key < value
• db.collection.find({ "key" : { $gte: value } })    key >= value
• db.collection.find({ "key" : { $lte: value } })    key <= value
• db.collection.find({ "key" : { $gt: value1 , $lt: value2 } })    value1 < key <value2
• db.collection.find({ "key" : { $ne: value } })    key <> value
• db.collection.find({ "key" : { $mod : [ 10 , 1 ] } })    取模运算，条件相当于key % 10 == 1 即key除以10余数为1的
• db.collection.find({ "key" : { $nin: [ 1, 2, 3 ] } })    不属于，条件相当于key的值不属于[ 1, 2, 3 ]中任何一个
• db.collection.find({ "key" : { $in: [ 1, 2, 3 ] } })    属于，条件相当于key等于[ 1, 2, 3 ]中任何一个
• db.collection.find({ "key" : { $size: 1 } })    $size 数量、尺寸，条件相当于key的值的数量是1（key必须是数组，一个值的情况不能算是数量为1的数组）
• db.collection.find({ "key" : { $exists : true|false } })    $exists 字段存在，true返回存在字段key的数据，false返回不存在字度key的数据
• db.collection.find({ "key": /^val.*val$/i })    正则，类似like；“i”忽略大小写，“m”支持多行
• db.collection.find({ $or : [{a : 1}, {b : 2} ] })    $or或 （注意：MongoDB 1.5.3后版本可用），符合条件a=1的或者符合条件b=2的数据都会查询出来
• db.collection.find({ "key": value , $or : [{ a : 1 } , { b : 2 }] })    符合条件key=value ，同时符合其他两个条件中任意一个的数据
• db.collection.find({ "key.subkey" :value })    内嵌对象中的值匹配，注意："key.subkey"必须加引号
• db.collection.find({ "key": { $not : /^val.*val$/i } })    这是一个与其他查询条件组合使用的操作符，不会单独使用。上述查询条件得到的结果集加上$not之后就能获得相反的集合。

2.排序

• db.collection.find().sort({ "key1" : -1 ,"key2" : 1 })    这里的1代表升序，-1代表降序

3.其他

• db.collection.find().limit(5)    控制返回结果数量，如果参数是0，则当作没有约束，limit()将不起作用
• db.collection.find().skip(5)    控制返回结果跳过多少数量，如果参数是0，则当作没有约束，skip()将不起作用，或者说跳过了0条
• db.collection.find().skip(5).limit(5)    可用来做分页，跳过5条数据再取5条数据
• db.collection.find().count(true)    count()返回结果集的条数
• db.collection.find().skip(5).limit(5).count(true)    在加入skip()和limit()这两个操作时，要获得实际返回的结果数，需要一个参数true，否则返回的是符合查询条件的结果总数

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