django的数据库操作-16

增
- 1.save
- 2.create
查
删
改
- 1. save
- 2. update

Django的manage工具提供了shell命令，已经帮助我们配置好当前工程的运行环境（如连接好数据库等），我们会在自带终端中执行测试python语句。

manage.py 所在目录执行命令

python manage.py shell

这打开了一个交互式命令行。

导入模型类

from book.models import Book

from book.models import Role

导入date包处理时间

from datetime import date

增

增加数据有两种方式

1.save

创建模型类对象，再使用 save 保存到数据库中

新增书籍 “西游记”

book = Book(

    b_title="西游记",

    b_pub_date=date(1988,1,1),

    b_read=20,

    b_comment=10,

    is_delete=False)

>>> book.save()

2.create

直接保存到数据库中

“西游记”书籍新增角色 “孙悟空”

Role.objects.create(

r_name="孙悟空",

r_gender="1",

r_describe="猴哥",

r_book_id=book.id)

查

1.基本查询

get 查询单一结果，如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常，返回一个模型类对象。

all 查询多个结果，返回一个查询集。

count 查询结果数量。

get

get 查询单一结果，如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。

查询编号为5的书籍

>>> Book.objects.get(pk=5)

<Book: Book object>

objects 是模型管理器，会在后边有具体的讲解。

pk代表primary key的缩写，也就是任何model中都有的主键，当id也是主键的时候，我们可以认为pk和id是完全一样的。但是当model的主键不是id的时候，两者就有了区别。

输出出来的 <Book: Book object> 无法看出是不是我们写进去的数据，为了让显示更人性化，我们给数据库模型添加一个 _str__ 方法。

class Book(models.Model):

    ...

    def __str__(self):

        return self.b_title

class Role(models.Model):

    ...

    def __str__(self):

        return self.r_name

重启shell，重新导入模型类

>>> Book.objects.get(id=5)

<Book: 西游记>

all

all 查询多个结果。

查询所有书

>>> Book.objects.all()

<QuerySet [<Book: 射雕英雄传>, <Book: 天龙八部>, <Book: 笑傲江湖>, <Book: 雪山飞狐>, <Book: 西游记>]>

count

count 查询结果数量。

获得书籍数量

>>> Book.objects.count()

5

2.过滤查询

过滤查询实现sql语句中的 where 功能，包括：

filter 过滤出多个结果，返回一个查询集

exclude 排除掉符合条件剩下的结果，返回一个查询集

get 过滤单一结果

过滤查询语法：

模型类名.objects.查询方式(过滤条件)

过滤条件语法：

字段名称__条件运算符=值

条件运算符：

exact：相等。

contains：包含。

startswith：指定值开头

endswith：指定值结尾

isnull：是否为null。

in：是否包含在范围内。

gt： 大于 (greater then)

gte： 大于等于 (greater then equal)

lt： 小于 (less then)

lte： 小于等于 (less then equal)

year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。

相等

exact：表示相等

查询书名等于“西游记”的书

>>> Book.objects.filter(b_title__exact="西游记")

<QuerySet [<Book: 西游记>]>

包含（模糊查询）

contains：包含

书名包含“八”字的书

>>> Book.objects.filter(b_title__contains="八")

<QuerySet [<Book: 天龙八部>]>

开头

书名“笑”开头的数

>>> Book.objects.filter(b_title__startswith="笑")

<QuerySet [<Book: 笑傲江湖>]>

结尾

>>> Book.objects.filter(b_title__endswith="狐")

<QuerySet [<Book: 雪山飞狐>]>

空

isnull：是否为null

书名不为空

>>> Book.objects.filter(b_title__isnull=False)

<QuerySet [<Book: 射雕英雄传>, <Book: 天龙八部>, <Book: 笑傲江湖>, <Book: 雪山飞狐>, <Book: 西游记>]>

包含（范围）

in：是否包含在范围内

编号 1,2,3的书

>>> Book.objects.filter(pk__in=[1, 2, 3])

<QuerySet [<Book: 射雕英雄传>, <Book: 天龙八部>, <Book: 笑傲江湖>]>

大于小于

gt： 大于 (greater then)

gte： 大于等于 (greater then equal)

lt： 小于 (less then)

lte： 小于等于 (less then equal)

编号大于3的书

>>> Book.objects.filter(pk__gt=3)

<QuerySet [<Book: 雪山飞狐>, <Book: 西游记>]>

时间

year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。

1995年的书

>>> Book.objects.filter(b_pub_date__year="1995")

<QuerySet [<Book: 笑傲江湖>]>

3. F对象

F()是代表模型字段的值，可以用来修改字段或者比较字段。

导入F对象

from django.db.models import F

F对象使用

F(字段名)

阅读量大于评论量

>>> Book.objects.filter(b_read__gt=F('b_comment'))

<QuerySet [<Book: 雪山飞狐>, <Book: 西游记>]>

阅读量大于评论量两倍

>>> Book.objects.filter(b_read__gt=F('b_comment')*2)

<QuerySet [<Book: 雪山飞狐>]>

4. Q对象

随着程序的复杂，查询条件也会越来越复杂，类似前边的查询语句也会变得越来越长。

例如查询阅读量大于20且评论数大于30的书，需要这样

>>> book = Book.objects.filter(b_read__gt=20)

>>> book.filter(b_comment__gt=30)

<QuerySet [<Book: 天龙八部>]>

或者这样

>>> Book.objects.filter(b_read__gt=20).filter(b_comment__gt=30)

<QuerySet [<Book: 天龙八部>]>

但是这样的语句是相当繁杂且不利于阅读的。

Q()对象就是为了将这些条件组合起来。

Q对象可以使用 & | ~ 连接，& 表示逻辑与， | 表示逻辑或，~ 表示非。

类似sql语句中where部分的 and or not 关键字。

导入Q对象

from django.db.models import Q

使用Q对象实现查询阅读量大于20且评论数大于30的书

>>> Book.objects.filter(Q(b_read__gt=20)&Q(b_comment__gt=30))

<QuerySet [<Book: 天龙八部>]>

5. 聚合函数

使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg 平均，Count 数量，Max 最大，Min 最小，Sum 求和。

需要从 django.db.models 中导入，例如

from django.db.models import Sum

查询最多阅读数

>>> Book.objects.aggregate(Max('b_read'))

{'b_read__max': 58}

聚合函数查询结果是一个字典类型

{'字段名__聚合类小写': 查询结果}

6. 排序

使用 order_by 对查询结果排序，返回一个查询集。

按阅读量排序

>>> Book.objects.all().order_by('b_read')  # 升序排序

<QuerySet [<Book: 射雕英雄传>, <Book: 笑傲江湖>, <Book: 西游记>, <Book: 天龙八部>, <Book: 雪山飞狐>]>

>>> Book.objects.all().order_by('-b_read')  # 降序排序

<QuerySet [<Book: 雪山飞狐>, <Book: 天龙八部>, <Book: 笑傲江湖>, <Book: 西游记>, <Book: 射雕英雄传>]>

7. 关联查询

一查多

语法

一方查询对象.多方模型类名小写__set

查询“天龙八部”所有的角色

>>> book = Book.objects.get(b_title__exact="天龙八部")

>>> book.role_set.all()

<QuerySet [<Role: 乔峰>, <Role: 段誉>, <Role: 虚竹>, <Role: 王语嫣>]>

多查一

语法

多方查询对象.多方有对应关系的字段名

查询“段誉”所在书名

>>> role = Role.objects.get(r_name__exact="段誉")

>>> role.r_book

<Book: 天龙八部>

8. 关联+过滤查询

根据多方条件查一方

语法格式

多方模型类名小写__多方字段名__条件运算符=值

查询编号为1角色所在书籍

>>> Book.objects.filter(role__id__exact=1)

<QuerySet [<Book: 射雕英雄传>]>

查询角色名字带“黄”字的书籍

>>> Book.objects.filter(role__r_name__contains="黄")

<QuerySet [<Book: 射雕英雄传>, <Book: 射雕英雄传>]>

当查询条件为等于的时候可以省略条件运算符

查询编号为1角色所在书籍可以这样写

>>> Book.objects.get(role__id=1)

<Book: 射雕英雄传>

根据一方条件查多方

语法格式

多方有对应关系的字段名__一方字段名__查询条件=值

查询“雪山飞狐所有角色”

>>> Role.objects.filter(r_book__b_title__exact="雪山飞狐")

<QuerySet [<Role: 胡斐>, <Role: 苗若兰>, <Role: 程灵素>, <Role: 袁紫衣>]>

查询阅读量大于30的书籍角色

>>> Role.objects.filter(r_book__b_read__gt=30)

<QuerySet [<Role: 乔峰>, <Role: 段誉>, <Role: 虚竹>, <Role: 王语嫣>, <Role: 胡斐>, <Role: 苗若兰>, <Role: 程灵素>, <Role: 袁紫衣>]>

当查询条件是等于的时候可以省略条件运算符

查询“雪山飞狐所有角色”可以这样写

>>> Role.objects.filter(r_book__b_title="雪山飞狐")

<QuerySet [<Role: 胡斐>, <Role: 苗若兰>, <Role: 程灵素>, <Role: 袁紫衣>]>

删

删除数据使用查询结果对象的 delete 方法

语法格式

查询结果对象.delete()

删除阅读量小于20的书

>>> Book.objects.filter(b_read__lt=20).delete()

(6, {'book.Role': 5, 'book.Book': 1})

一般删除数据只使用逻辑删除，即修改 is_delete 字段为 True

改

修改数据有两种方式

1. save

获得 单个模型类 对象，修改数据后使用save保存

>>> role = Role.objects.get(id__exact=18)

>>> role.r_name = "齐天大圣"

>>> role.save()

2. update

获得 查询集 对象，使用 update 方法修改数据，修改后会返回被影响数据条数

修改 id 大于15的角色名字为 “不知名人士”

>>> Role.objects.filter(id__gt=15).update(r_name="不知名人士")

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