使用Dataset构建数据到lgb中

　　训练数据要放到Dataset中供lgb使用，构建数据如下：

 import lightgbm as lgb
 import numpy as np

 # 训练数据，500个样本，10个维度
 train_data = np.random.rand(500, 10)
 # 构建二分类数据
 label = np.random.randint(2, size=500)
 # 放入到dataset中
 train = lgb.Dataset(train_data, label=label)
 print(train)

　　很清晰的构建数据方式，记住这种用法

　　指定 feature names（特征名称）和 categorical features（分类特征）：

 train_data = lgb.Dataset(data, label=label, feature_name=['c1', 'c2', 'c3'], categorical_feature=['c3'])

　　分类特征可以人为制定，使用categorical_feature选取你制定的名称