tf.trainable_variable()

此函数返回的是需要训练的变量列表

tf.all_variable()

此函数返回的是所有变量列表

 v = tf.Variable(tf.constant(0.0, shape=[1], dtype=tf.float32), name='v')

 v1 = tf.Variable(tf.constant(5, shape=[1], dtype=tf.float32), name='v1')

 global_step = tf.Variable(tf.constant(5, shape=[1], dtype=tf.float32), name='global_step', trainable=False)

 ema = tf.train.ExponentialMovingAverage(0.99, global_step)

是不是训练变量：主要根据 tf.Variable() 和 tf.get_variable() 中参数 trainable 设定的

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