Python学习---面向对象的学习[深入]

类的深入学习

   a. Python中一切事物都是对象

    b. class Foo:

            pass       

        obj = Foo()

        # obj是对象，Foo类

        # Foo类也是一个对象，type的对象

    c. 类都是type类的对象   type(..)

      “对象”都是以类的对象 类()

    d. 类实际上是type类型的对象，所有的类都是Object的子类

创建类的方法[2种]

# 第一种：类实际上是type类型的对象，所有的类都是Object的子类
Foo = type('Foo', (object,), {'func': 'function'})

# 第二种：
class Foo:
    def func(self):
        print(123)
f = Foo()
f.func()

利用metaclass创建类： 必须继承type类，同时init必须传递4个参数过去

 必须继承type类   ---代码有误---
class MyType(type): # the metaclass of a derived class must be a (non-strict) subclass of the metaclasses of all its bases
    # 必须给出4个参数
    def __init__(self, *args,  **kwargs):  # __init__() takes 1 positional argument but 4 were given
        print('Mytype创建类对象')
    def __call__(self, *args,  **kwargs):
        print('Mytype的call方法')
    def __new__(self, *args,  **kwargs):
        print('Mytype的new方法')
class Foo(object, metaclass=MyType):
    def func(self):
        print(123)
   # 创建对象后执行init方法
   def __new__(self, *args, **kwargs):
       print('Foo的new方法')
       return '返回Foo的对象'
f = Foo()   # 调用MyType的__init__方法，Foo是MyType的对象，Foo()会调用MyType的__call__方法
f.func()    # Mytype创建类对象,这里是有MyType的
            # 123

【转载】类的创建原理图：

异常处理

被动异常

try:
    pass
except IndentationError as e:
    pass
except ValueError as e:  # 小的Exception放在Exception前面
    pass
except Exception as e:   # e是Exception的对象，封装了Exception信息
    pass
else:                    # 正常代码正常，则执行else,否则执行else
    pass
finally:
    pass                 # 出错不出错，一定要执行的代码

主动触发异常： raise Exception("Sorry")

try:
    raise Exception("Sorry")
except Exception as e:
    print(e)

自定义异常：继承Exception类来实现

class HhH(Exception):
    def __init__(self, msg):
        self.message = msg
    def __str__(self):
        return  self.message   # 这里只需要返回就可以了，不能直接打印
try:
    raise HhH('hhh, Wrong')
except HhH as e:
    print(e)

断言assert

assert 比较的内容： 条件成立，则打印XXX，否则报错

一般用强制用户的服从，Java从1.2开始也添加了这个功能，但是一般实际中不用。Python源码中有用到

assert 1 < 5
print('hhh')

反射

1. 通过字符串操作对象的成员(方法，字段):

class Foo:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    def fun(self):
        print('%s-%s' % (self.name, self.age))

obj = Foo('ftl', 23)
print(obj.name)
b = 'name'
print('obj.__dict__[b]:',obj.__dict__[b])   # 通过字典取值
print("getattr(obj, 'name'):",getattr(obj, 'name'))  # 通过内置函数getattr取出值
fun = getattr(obj, 'fun')
fun()
setattr(obj, 'school', 'xupt')
print(hasattr(obj, 'school'))
print(delattr(obj, 'school'))

模块级别的反射：

class Foo():
    NAME = 'ftl'
    def hello(self):
        print('hello')
print(getattr(Foo, 'NAME'))
hello = getattr(Foo(), 'hello')     # 取到函数的内存地址
print(hello)
print(hello())                      # 取到函数的对象

单例模式

class Foo:
    __instance = None

    def __init__(self, name, age):
        self.age = age
        self.name = name

    @classmethod                          # 静态方法
    def get_Instance(cls):
        if cls.__instance:
            return cls.__instance
        else:
            cls.__instance = Foo('hhh', 23)
            return cls.__instance

    def show(self):
        print(self.age, self.name)
obj = Foo.get_Instance()
obj.show()

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