Webstorm+Webpack+echarts构建个性化定制的数据可视化图表&&两个echarts详细教程(柱状图,南丁格尔图)
Webstorm+Webpack+echarts
ECharts 特性介绍
ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。
ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化。
1、npm 安装 ECharts
在 3.1.1
版本之前 ECharts 在 npm 上的 package 是非官方维护的,从 3.1.1
开始由官方 EFE 维护 npm 上 ECharts 和 zrender 的 package。
你可以使用如下命令通过 npm 安装 ECharts
npm install echarts --save
完成,如下图所示:
文件结构,在node_modules文件下,多了echarts和zrender两个文件夹。
2、在index.js文件中引入 ECharts(柱状图)
var echarts = require('echarts'); // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 绘制图表
myChart.setOption({
title: { text: 'ECharts 入门示例' },
tooltip: {},
xAxis: {
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
});
index.js全部文件
/** * Created by on 2017/1/5. */ var $=require('jquery'); var echarts = require('echarts'); // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 绘制柱状图 myChart.setOption({ title: { text: 'ECharts 入门实例' }, tooltip: {}, xAxis: { data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"] }, yAxis: {}, series: [{ name: '销量', type: 'bar', data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] }] });
注意:在index.html中添加一个准备好的dom,初始化echarts。
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom --> <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div> <h1>Hello world</h1> <button>提交</button> <script src="./bundle.js"></script> </body> </html>
2.1运行看结果
3、在index.js文件中引入 ECharts(南丁格尔图图)
/** * Created by on 2017/1/5. */ var $=require('jquery'); var echarts = require('echarts'); // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); var myChart_01 = echarts.init(document.getElementById('main_01')); // 绘制柱状图 myChart.setOption({ title: { text: 'ECharts 柱状图' }, tooltip: {}, xAxis: { data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"] }, yAxis: {}, series: [{ name: '销量', type: 'bar', data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] }] }); //饼图(南丁格尔图) myChart_01.setOption({ title: { text: 'ECharts 南丁格尔图' }, //设置背景颜色 // backgroundColor: '#2c343c', visualMap: { show: false, min: 80, max: 600, inRange: { colorLightness: [0, 1] } }, series : [ { name: '访问来源', type: 'pie', radius: '55%', data:[ {value:400, name:'搜索引擎'}, {value:335, name:'直接访问'}, {value:310, name:'邮件营销'}, {value:274, name:'联盟广告'}, {value:235, name:'视频广告'} ], roseType: 'angle',//南丁格尔图 itemStyle: { normal: { shadowBlur: 200, shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)' } } } ] }) document.addEventListener('DOMContentLoaded',function(){ console.log('hi'); $('button').click(function(){alert('I LOVE YOU1')}); });
注意:在index.html里
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom(柱状图) --> <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div> <!--南丁格尔图--> <div id="main_01" style="width: 600px;height:400px; "></div> <h1>Hello world</h1> <button>提交</button> <script src="./bundle.js"></script> </body> </html>
3.1运行看结果
Ps:可以参考官方文档:http://echarts.baidu.com/tutorial.html#ECharts%20%E7%89%B9%E6%80%A7%E4%BB%8B%E7%BB%8D
Webstorm+Webpack+echarts构建个性化定制的数据可视化图表&&两个echarts详细教程(柱状图,南丁格尔图)的更多相关文章
- ECharts-基于Canvas,纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表
ECharts http://ecomfe.github.com/echarts 基于Canvas,纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算 ...
- ECharts学习(2)--饼状图之南丁格尔图
1.上一篇中讲了如何绘制一个简单的柱状图,这次要画的是饼图,饼图主要是通过扇形的弧度表现不同类目的数据在总和中的占比,它的数据格式比柱状图更简单,只有一维的数值,不需要给类目.因为不在直角坐标系上,所 ...
- 数据可视化图表ECharts
介绍: ECharts是一个基于ZRender(轻量级Canvas类库)的纯javascript图表库,提供可交互.个性化的数据可视化图表. ECharts提供了折线图.柱状图.散点图.饼图.K线图, ...
- Python调用matplotlib实现交互式数据可视化图表案例
交互式的数据可视化图表是 New IT 新技术的一个应用方向,在过去,用户要在网页上查看数据,基本的实现方式就是在页面上显示一个表格出来,的而且确,用表格的方式来展示数据,显示的数据量会比较大,但是, ...
- Excel数据可视化图表设计需要注意的几个问题
大数据发展迅速的时代,数据分析驱动商业决策.对于庞大.无序.复杂的数据要是没经过合适的处理,价值就无法体现. 可以想象一本没有图片的教科书.没有图表.图形或是带有箭头和标签的插图或流程图,那么这门学 ...
- 1.前端数据可视化插件:Highcharts、Echarts和D3(区别)
前端数据可视化插件有很多,但我用过的只有Highcharts(https://www.hcharts.cn/).Echarts(http://echarts.baidu.com/)和D3(https: ...
- 数据分析 | 数据可视化图表,BI工具构建逻辑
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.数据可视化 1.基础概念 数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究.其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽取出 ...
- 百度数据可视化图表套件echart实战
最近我一直在做数据可视化的前端工作,我用的最多的绘图工具是d3.d3有点像photoshop,功能很强大,例子也很多,但是学习成本也不低,做项目是需要较大人力投入的.3月底由在亚马逊工作的同学介绍下使 ...
- ECharts大屏可视化【词云,堆积柱状图,折线图,南丁格尔玫瑰图】
一.简介 参考ECharts快速入门:https://www.cnblogs.com/yszd/p/11166048.html 二.代码实现 <!DOCTYPE html> <htm ...
随机推荐
- ASP.NET Core MVC/WebAPi 模型绑定探索
前言 相信一直关注我的园友都知道,我写的博文都没有特别枯燥理论性的东西,主要是当每开启一门新的技术之旅时,刚开始就直接去看底层实现原理,第一会感觉索然无味,第二也不明白到底为何要这样做,所以只有当你用 ...
- 在Openfire上弄一个简单的推送系统
推送系统 说是推送系统有点大,其实就是一个消息广播功能吧.作用其实也就是由服务端接收到消息然后推送到订阅的客户端. 思路 对于推送最关键的是服务端向客户端发送数据,客户端向服务端订阅自己想要的消息.这 ...
- 4.Windows Server2012 R2里面部署 MVC 的网站
网站部署之~Windows Server | 本地部署:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#iis 后期会在博客首发更新:http://dnt ...
- 【WCF】自定义错误处理(IErrorHandler接口的用法)
当被调用的服务操作发生异常时,可以直接把异常的原始内容传回给客户端.在WCF中,服务器传回客户端的异常,通常会使用 FaultException,该异常由这么几个东东组成: 1.Action:在服务调 ...
- Objective-C中block的底层原理
先出2个考题: 1. 上面打印的是几,captureNum2 出去作用域后是否被销毁?为什么? 同样类型的题目: 问:打印的数字为多少? 有人会回答:mutArray是captureObject方法的 ...
- [C#] 回眸 C# 的前世今生 - 见证 C# 6.0 的新语法特性
回眸 C# 的前世今生 - 见证 C# 6.0 的新语法特性 序 目前最新的版本是 C# 7.0,VS 的最新版本为 Visual Studio 2017 RC,两者都尚未进入正式阶段.C# 6.0 ...
- 为什么很多SaaS企业级产品都熬不过第一年
因工作缘由,笔者与周边数位SaaS企业级应用的创始人.运营负责人有过深入接触,发现一个有趣的现象:刚起步时,蓝图远志.规划清晰,但是一路下来,却异常艰难,有些甚至熬不过第一年,就关门歇业. 2015年 ...
- SqlServer简单数据分页
手边开发的后端项目一直以来都用的.NET MVC框架,访问数据库使用其自带的EF CodeFirst模式,写存储过程的能力都快退化了 闲来无事,自己写了条分页存储过程,网上类似的文章多的是,这里只列了 ...
- Linux根文件系统分析之init和busybox
Hi,大家好!我是CrazyCatJack.今天给大家讲解Linux根文件系统的init进程和busybox的配置及编译. 先简单介绍一下,作为一个嵌入式系统,要想在硬件上正常使用的话.它的软件组成大 ...
- Intelli IDEA 设置项目编码(Mac)
Intelli IDEA->Editor->File Encodings