Webstorm+Webpack+echarts构建个性化定制的数据可视化图表&&两个echarts详细教程(柱状图,南丁格尔图)
Webstorm+Webpack+echarts
ECharts 特性介绍
ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表。
ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化。
1、npm 安装 ECharts
在 3.1.1 版本之前 ECharts 在 npm 上的 package 是非官方维护的,从 3.1.1 开始由官方 EFE 维护 npm 上 ECharts 和 zrender 的 package。
你可以使用如下命令通过 npm 安装 ECharts
npm install echarts --save

完成,如下图所示:

文件结构,在node_modules文件下,多了echarts和zrender两个文件夹。

2、在index.js文件中引入 ECharts(柱状图)
var echarts = require('echarts');
// 基于准备好的dom,初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 绘制图表
myChart.setOption({
title: { text: 'ECharts 入门示例' },
tooltip: {},
xAxis: {
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
});
index.js全部文件
/**
* Created by on 2017/1/5.
*/
var $=require('jquery');
var echarts = require('echarts');
// 基于准备好的dom,初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 绘制柱状图
myChart.setOption({
title: { text: 'ECharts 入门实例' },
tooltip: {},
xAxis: {
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
});
注意:在index.html中添加一个准备好的dom,初始化echarts。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<h1>Hello world</h1>
<button>提交</button>
<script src="./bundle.js"></script>
</body>
</html>
2.1运行看结果

3、在index.js文件中引入 ECharts(南丁格尔图图)
/**
* Created by on 2017/1/5.
*/
var $=require('jquery');
var echarts = require('echarts');
// 基于准备好的dom,初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
var myChart_01 = echarts.init(document.getElementById('main_01'));
// 绘制柱状图
myChart.setOption({
title: { text: 'ECharts 柱状图' },
tooltip: {},
xAxis: {
data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}]
});
//饼图(南丁格尔图)
myChart_01.setOption({
title: { text: 'ECharts 南丁格尔图' },
//设置背景颜色
// backgroundColor: '#2c343c',
visualMap: {
show: false,
min: 80,
max: 600,
inRange: {
colorLightness: [0, 1]
}
},
series : [
{
name: '访问来源',
type: 'pie',
radius: '55%',
data:[
{value:400, name:'搜索引擎'},
{value:335, name:'直接访问'},
{value:310, name:'邮件营销'},
{value:274, name:'联盟广告'},
{value:235, name:'视频广告'}
],
roseType: 'angle',//南丁格尔图
itemStyle: {
normal: {
shadowBlur: 200,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
}
]
})
document.addEventListener('DOMContentLoaded',function(){
console.log('hi');
$('button').click(function(){alert('I LOVE YOU1')});
});
注意:在index.html里
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom(柱状图) -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<!--南丁格尔图-->
<div id="main_01" style="width: 600px;height:400px; "></div>
<h1>Hello world</h1>
<button>提交</button>
<script src="./bundle.js"></script>
</body>
</html>
3.1运行看结果

Ps:可以参考官方文档:http://echarts.baidu.com/tutorial.html#ECharts%20%E7%89%B9%E6%80%A7%E4%BB%8B%E7%BB%8D
Webstorm+Webpack+echarts构建个性化定制的数据可视化图表&&两个echarts详细教程(柱状图,南丁格尔图)的更多相关文章
- ECharts-基于Canvas,纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表
ECharts http://ecomfe.github.com/echarts 基于Canvas,纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算 ...
- ECharts学习(2)--饼状图之南丁格尔图
1.上一篇中讲了如何绘制一个简单的柱状图,这次要画的是饼图,饼图主要是通过扇形的弧度表现不同类目的数据在总和中的占比,它的数据格式比柱状图更简单,只有一维的数值,不需要给类目.因为不在直角坐标系上,所 ...
- 数据可视化图表ECharts
介绍: ECharts是一个基于ZRender(轻量级Canvas类库)的纯javascript图表库,提供可交互.个性化的数据可视化图表. ECharts提供了折线图.柱状图.散点图.饼图.K线图, ...
- Python调用matplotlib实现交互式数据可视化图表案例
交互式的数据可视化图表是 New IT 新技术的一个应用方向,在过去,用户要在网页上查看数据,基本的实现方式就是在页面上显示一个表格出来,的而且确,用表格的方式来展示数据,显示的数据量会比较大,但是, ...
- Excel数据可视化图表设计需要注意的几个问题
大数据发展迅速的时代,数据分析驱动商业决策.对于庞大.无序.复杂的数据要是没经过合适的处理,价值就无法体现. 可以想象一本没有图片的教科书.没有图表.图形或是带有箭头和标签的插图或流程图,那么这门学 ...
- 1.前端数据可视化插件:Highcharts、Echarts和D3(区别)
前端数据可视化插件有很多,但我用过的只有Highcharts(https://www.hcharts.cn/).Echarts(http://echarts.baidu.com/)和D3(https: ...
- 数据分析 | 数据可视化图表,BI工具构建逻辑
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.数据可视化 1.基础概念 数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究.其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽取出 ...
- 百度数据可视化图表套件echart实战
最近我一直在做数据可视化的前端工作,我用的最多的绘图工具是d3.d3有点像photoshop,功能很强大,例子也很多,但是学习成本也不低,做项目是需要较大人力投入的.3月底由在亚马逊工作的同学介绍下使 ...
- ECharts大屏可视化【词云,堆积柱状图,折线图,南丁格尔玫瑰图】
一.简介 参考ECharts快速入门:https://www.cnblogs.com/yszd/p/11166048.html 二.代码实现 <!DOCTYPE html> <htm ...
随机推荐
- PHP-生成缩略图和添加水印图-学习笔记
1.开始 在网站上传图片过程,经常用到缩略图功能.这里我自己写了一个图片处理的Image类,能生成缩略图,并且可以添加水印图. 2.如何生成缩略图 生成缩略图,关键的是如何计算缩放比率. 这里,我根据 ...
- 漫扯:从polling到Websocket
Http被设计成了一个单向的通信的协议,即客户端发起一个request,然后服务器回应一个response.这让服务器很为恼火:我特么才是老大,我居然不能给小弟发消息... 轮询 老大发火了,小弟们自 ...
- Android 判断一个 View 是否可见 getLocalVisibleRect(rect) 与 getGlobalVisibleRect(rect)
Android 判断一个 View 是否可见 getLocalVisibleRect(rect) 与 getGlobalVisibleRect(rect) [TOC] 这两个方法的区别 View.ge ...
- redux-undo
简介 通过包装reducer,创建一个state History,保留历史state,可以做退一步,进一步操作 1.install npm install --save redux-undo@beta ...
- 缓存工厂之Redis缓存
这几天没有按照计划分享技术博文,主要是去医院了,这里一想到在医院经历的种种,我真的有话要说:医院里的医务人员曾经被吹捧为美丽+和蔼+可亲的天使,在经受5天左右相互接触后不得不让感慨:遇见的有些人员在挂 ...
- javascript 笔记!
1.通过javascript向文档中输出文本 document是javascript的内置对象,代表浏览器的文档部分 document.write("Hello Javascript&quo ...
- HTML学习笔记
HTML学习笔记 2016年12月15日整理 Chapter1 URL(scheme://host.domain:port/path/filename) scheme: 定义因特网服务的类型,常见的为 ...
- 去IOE的一点反对意见以及其他
某天在机场听见两老板在聊天,说到他们目前销售的报表老跟不上的问题,说要请一个人,专门合并和分析一些发过来的excel表格,我真想冲上去说,老板,你需要的是一个信息处理的系统,你需要咨询么.回来一直耿耿 ...
- CocoaPods的安装、使用、以及遇到的问题
CocoaPods是什么? 当你开发iOS应用时,会经常使用到很多第三方开源类库,比如JSONKit,AFNetWorking等等.可能某个类库又用到其他类库,所以要使用它,必须得另外下载其他类库,而 ...
- ReactiveCocoa代码实践之-UI组件的RAC信号操作
上一节是自己对网络层的一些重构,本节是自己一些代码小实践做出的一些demo程序,基本涵盖大多数UI控件操作. 一.用UISlider实现调色板 假设我们现在做一个demo,上面有一个View用来展示颜 ...