661. Image Smoother色阶中和器
[抄题]:
Given a 2D integer matrix M representing the gray scale of an image, you need to design a smoother to make the gray scale of each cell becomes the average gray scale (rounding down) of all the 8 surrounding cells and itself. If a cell has less than 8 surrounding cells, then use as many as you can.
Example 1:
Input:
[[1,1,1],
[1,0,1],
[1,1,1]]
Output:
[[0, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]]
Explanation:
For the point (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): floor(3/4) = floor(0.75) = 0
For the point (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): floor(5/6) = floor(0.83333333) = 0
For the point (1,1): floor(8/9) = floor(0.88888889) = 0
[暴力解法]:
时间分析:
空间分析:
[优化后]:
时间分析:
空间分析:
[奇葩输出条件]:
[奇葩corner case]:
二维数组皆空、仅有行为空的返回情况不同
[思维问题]:
不知道怎么枚举所有情况
[一句话思路]:
冒号表达式+ 枚举数组可以列举所有情况
[输入量]:空: 正常情况:特大:特小:程序里处理到的特殊情况:异常情况(不合法不合理的输入):
[画图]:
[一刷]:
[二刷]:
[三刷]:
[四刷]:
[五刷]:
[五分钟肉眼debug的结果]:
- 没看出来 if(valid函数)必须加括号
[总结]:
冒号表达式+ 枚举数组可以列举所有情况 类似于岛屿问题
[复杂度]:Time complexity: O(n) Space complexity: O(n)
[英文数据结构或算法,为什么不用别的数据结构或算法]:
[关键模板化代码]:
冒号+列举数组
for (int row = 0; row < rows; row++) {
for (int col = 0; col < cols; col++) {
int sum = 0, count = 0;
for (int incR : new int[]{-1, 0, 1}) {
for (int incC : new int[]{-1, 0, 1}) {
if (valid(row + incR, col + incC, rows, cols)) {
sum += M[row + incR][col + incC];
count++;
}
}
}
res[row][col] = sum / count;
}
}
[其他解法]:
[Follow Up]:
[LC给出的题目变变变]:
[代码风格] :
行增加量命名为incR
class Solution {
public int[][] imageSmoother(int[][] M) {
//cc
if (M == null) return null;
int rows = M.length;
if (rows == 0) return new int[0][];
int cols = M[0].length;
//ini
int[][] res = new int[rows][cols];
//for loop, sum / count
for (int row = 0; row < rows; row++) {
for (int col = 0; col < cols; col++) {
int sum = 0, count = 0;
for (int incR : new int[]{-1, 0, 1}) {
for (int incC : new int[]{-1, 0, 1}) {
if (valid(row + incR, col + incC, rows, cols)) {
sum += M[row + incR][col + incC];
count++;
}
}
}
res[row][col] = sum / count;
}
}
//return res
return res;
}
public boolean valid (int x, int y, int rows, int cols) {
if (x >= 0 && x < rows && y >= 0 && y <cols) return true;
return false;
}
}
661. Image Smoother色阶中和器的更多相关文章
- 661. Image Smoother【easy】
661. Image Smoother[easy] Given a 2D integer matrix M representing the gray scale of an image, you n ...
- 【Leetcode_easy】661. Image Smoother
problem 661. Image Smoother 题意:其实类似于图像处理的均值滤波. solution: 妙处在于使用了一个dirs变量来计算邻域数值,看起来更简洁! class Soluti ...
- LeetCode 661. Image Smoother (图像平滑器)
Given a 2D integer matrix M representing the gray scale of an image, you need to design a smoother t ...
- LeetCode - 661. Image Smoother
Given a 2D integer matrix M representing the gray scale of an image, you need to design a smoother t ...
- [LeetCode&Python] Problem 661. Image Smoother
Given a 2D integer matrix M representing the gray scale of an image, you need to design a smoother t ...
- 661. Image Smoother@python
Given a 2D integer matrix M representing the gray scale of an image, you need to design a smoother t ...
- 【LeetCode】661. Image Smoother 解题报告(Python)
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 方法一:暴力解决 日期 题目地址:https://l ...
- 661. Image Smoother
static int wing=[]() { std::ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(NULL); ; }(); class Solution { publ ...
- 【LEETCODE】52、数组分类,简单级别,题目:717,661,746,628,643,849
package y2019.Algorithm.array; /** * @ProjectName: cutter-point * @Package: y2019.Algorithm.array * ...
随机推荐
- Hadoop集群中节点角色定义
Hadoop分别从两个角度将主机划分为两种角色. 最基本的划分原则为Master和Slave,即主人和奴隶: 第一,从HDFS的角度,将主机划分为NameNode和DataNode(在分布式文件系统中 ...
- [转载] FFMPEG结构体分析:AVFrame
注:写了一系列的结构体的分析的文章,在这里列一个列表: FFMPEG结构体分析:AVFrameFFMPEG结构体分析:AVFormatContextFFMPEG结构体分析:AVCodecContext ...
- Oracle数据文件和临时文件的管理
一.数据文件概述在Oracle数据库中,SYSTEM和SYSAUX表空间至少需要包含一个数据文件,此外还将包含多个其他表空间及与其相关的数据文件和临时文件.Oracle的数据文件和临时文件是操作系统文 ...
- php 日期时间运算比较
$sql= "select * from t_datestudy where id='4750' and agreemode='2' and school_agree !='1'" ...
- 解决spring 事务管理默认不支持SQLException等运行时异常
公司同事在定位一个bug时,发现spring默认的事务只支持运行时异常的回滚,对于像SQLException这样的非运行时异常,默认的事务机制不能处理,于是找了下解决的办法: 1.在捕获SQLE ...
- (7)Stream简介
流的个人理解: 怎样获得流: 怎样处理流: 中间操作和终端操作介绍: 中间操作和终端操作的使用: 流的个人理解: Stream也就是流,他和IO流不一样,他是java8诞生的东西,我对他的理解就是一个 ...
- layui与layer同时引入冲突的问题
之前在项目中只有用layer,但是后来有用到了layui,结果发现同时引入这两个东东 会出现冲突的问题 导致代码运行不正常 后来网上找到了解决办法: 学习源头:http://fly.layui.com ...
- 【转】使用Jmeter对Websocket进行压力测试
前段时间本着练习angularJS+requireJS的目的写了一个基于nodeJS和socket.io的聊天室,github地址为:https://github.com/towersxu/node- ...
- 杂项-Java:JCP
ylbtech-杂项-Java:JCP JCP(Java Community Process) 是一个开放的国际组织,主要由Java开发者以及被授权者组成,职能是发展和更新. 1. 中文名:jcp 外 ...
- EasyUI TreeJson
1. TreeJson str = GetTreeJsonByTable(dt, "); StringBuilder treeResult = new StringBuilder(); St ...