保存Hive查询结果的方法

很多时候，我们需要将Hive的查询（select）结果保存起来，方便进一步处理或查看。
在Hive里面提供了不同的方式来保存查询结果，在这里做下总结：

一、保存结果到本地

方法1：调用hive标准输出，将查询结果写到指定的文件中

这个方法最为常见，笔者也经常使用。sql的查询结果将直接保存到/tmp/out.txt中：

$ hive -e "select user, login_timestamp from user_login" > /tmp/out.txt

方法2：使用INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY结果到本地

hive> insert overwrite local directory "/tmp/out/"
    > select user, login_time from user_login;

　　

上面的命令会将select user, login_time from user_login的查询结果保存到/tmp/out/本地目录下。

我们查看一下/tmp/out/目录下的文件，发现命令执行后，多了两个文件：

$ find /tmp/out/ -type f
/tmp/out/.000000_0.crc
/tmp/out/000000_0

　　

默认的字段分割符有时候可能不太方便，幸好Hive提供了修改分割符号的方法，我们只要在导出时指定就可以了：

hive> insert overwrite local directory "/tmp/out/"
    > row format delimited fields terminated by "\t"
    > select user, login_time from user_login;

　　

二、保存结果到hdfs

保存查询结果到hdfs很简单，使用INSERT OVERWRITE DIRECTORY就可以完成操作：

hive> insert overwrite directory "/tmp/out/"
    > row format delimited fields terminated by "\t"
    > select user, login_time from user_login;

　　

三、保存结果到HIVE表

方法1、已经建好结果表，使用INSERT OVERWRITE TABLE以覆盖方式写入结果表

如果结果表已经建好，可以使用INSERT OVERWRITE TABLE将结果写入结果表：

login_time          	bigint
hive> insert overwrite table query_result
    > select user, login_time from user_login;

　　

当然，HIVE也提供了追加方式INSERT TABLE，可以在原有数据后面加上新的查询结果。在上面这个例子基础上，我们再追加一个查询结果：

hive> insert into table query_result
    > select * from query_result;

　　

方法2、如果需要新建一个表，用于存放查询结果，可以使用CREATE TABLE AS SELECT语法

hive> create table query_result
    > as
    > select user, login_time from user_login;

　　

insert overwrite的用法：

INSERT OVERWRITE TABLE tablename1 PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)
select_statement1 FROM from_statement;

-- 例如：
insert overwrite table dev.dev_spark_demo_temp partition (dt = '2019-08-08') select pop_vender_id, sale_ord_id from app.app_sjzt_payout_apply_with_order where  dt = '2019-08-05'

　

　　
如果查询出来的数据类型和插入表格对应的列数据类型不一致，将会进行转换，但是不能保证转换一定成功，比如如果查询出来的数据类型为int，插入表格对应的列类型为string，可以通过转换将int类型转换为string类型；

但是如果查询出来的数据类型为string，插入表格对应的列类型为int，转换过程可能出现错误，因为字母就不可以转换为int，转换失败的数据将会为NULL。
　　
insert overwrite是删除原有数据然后在新增数据，如果有分区那么只会删除指定分区数据，其他分区数据不受影响。

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41797451/article/details/80346361

Hive Insert命令

insert  语法详细描述

https://blog.csdn.net/Post_Yuan/article/details/62887619