Hacker News排名算法工作原理

　　这篇文章我要向大家介绍Hacker News网站的文章排名算法工作原理，以及如何在自己的应用里使用这种算法，这个算法非常简单，但却在突出热门文章和遴选新文章上表现的非常优秀。本质上，这段Hacker News采用的排名算法工作原理大概是这个样子：

Score = （P - 1） / （T + 2）^G

其中：
P = 文章获得的票数（-1是去掉文章提交人的票）
T = 从文章提交至今的时间（小时）
G = 比重， 默认选用1。8

　　正如你看到的，这个算法很容易实现。在下面的内容里，我们将辉看到这个算法是如何工作的。

　　比重（G）和时间（T）对排名的影响

　　比重和时间在文章的排名的得分上有重大影响，正常情况如下面所述：1。当T增加时文章时文章得分会下降，这就是说越老的文章分数会越低;2.当比重加大时，老的文章的得分会减的更快。

得分随着时间是如何变化，你可以看到，随着时间的流失，得分骤然下降，例如，24小时前的文章的分数变的非常低，不管它获得了如何多的分数

比重参数是如何影响排名的，你可以看到，比重越大，得分下降的越快