python之6-4装饰器.md

• 装饰器看的说实话真心郁闷,群里一伙计说了好一会,听得一愣一愣的,查了点资料,又自己试了下,算是明白了一些,记录记录=.=更郁闷的是,博客园的markdown标记支持怎么和为知的不匹配,这转过来的文章很多标记没起作用...(代码不能有#,代码间不能有空格,这真吭)

• 不传递参数的装饰器

  • 即将主体函数当做装饰器的外层函数decorator的参数,从而指向装饰器的内层函数wrappers,而内层函数wrappers调用外层函数decorator的参数(主体函数),来实现其他功能,最后内层函数wrappers返回一个结果.

  • 例如下面这个:结果应该为6

--!/usr/bin/env python
--coding = utf-8
def decorator(fun):
    def wrappers(*x):
        sum = 0
        for y in x:
            sum = (sum + fun(y))*y
        return sum
    return wrappers
@decorator
def test(*x):
    for x in x:
        return x
print test(1,2)

• 一个传递参数的装饰器,同时实现了不含参数的装饰器

  • 含参数的装饰器,其实是在不含参数的装饰器最外部,再加一层函数,此函数返回一个不含参数的装饰器,从而让最里面的wrappers函数继承最外面的传参函数.

  • 例如下面这个:

--!/usr/bin/env python
--coding = utf-8
--三层嵌套和两层嵌套的区别在于,三层的最外层接收的是一个字符串,两层最外层接收的是一个函数,因此,利用if判定最外层是否是函数,来决定子函数的层数
def log(d1):
--hasattr函数可以判定一个对象是否拥有某个属性,这里使用函数的_name_属性来判定
当d1有_name_属性的时候,说明是一个函数,直接执行wrappers封装
    if hasattr(d1, '__name__'):
        def wrappers(*args):
            print "start call"
            d1(*args)
            print "end call"
        return wrappers
--当d1没有_name_属性的时候,说明是一个字符串,执行三层嵌套
    else:
        def decorator(fun):
            def wrappers(*args):
                print "%s start call" %(d1)
                fun(*args)
                print "%s end call" %(d1)
            return wrappers
        return decorator
@log('2014')
def log1():
    print 'This is log1'
log1()
@log
def log2():
    print 'This is log2'
log2()