JAVA并发,BlockingQuene
BlockingQueue也是java.util.concurrent下的主要用来控制线程同步的工具。
BlockingQueue有四个具体的实现类,根据不同需求,选择不同的实现类
1、ArrayBlockingQueue:一个由数组支持的有界阻塞队列,规定大小的BlockingQueue,其构造函数必须带一个int参数来指明其大小.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的。
2、LinkedBlockingQueue:大小不定的BlockingQueue,若其构造函数带一个规定大小的参数,生成的BlockingQueue有大小限制,若不带大小参数,所生成的BlockingQueue的大小由Integer.MAX_VALUE来决定.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的。
3、PriorityBlockingQueue:类似于LinkedBlockQueue,但其所含对象的排序不是FIFO,而是依据对象的自然排序顺序或者是构造函数的Comparator决定的顺序。
4、SynchronousQueue:特殊的BlockingQueue,对其的操作必须是放和取交替完成的。
LinkedBlockingQueue 可以指定容量,也可以不指定,不指定的话,默认最大是Integer.MAX_VALUE,其中主要用到put和take方法,put方法在队列满的时候会阻塞直到有队列成员被消费,take方法在队列空的时候会阻塞,直到有队列成员被放进来。
生产者消费者的示例代码:
package com.xt.thinks21_7; import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque; /**
* 使用BlockingQuene模拟生产者与消费者
*
* @author Ymmmsick
*
*/
public class BlockingQueneTest { public static void main(String[] args) {
BlockingQueue<String> quene = new LinkedBlockingDeque<String>(2);
ExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
es.execute(new Product(quene, "Thread->" + i));
es.execute(new Consumer(quene));
} es.shutdown();
}
} class Product implements Runnable { private BlockingQueue<String> quene;
private String name; public Product(BlockingQueue<String> quene, String name) {
this.quene = quene;
this.name = name;
} @Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
try {
quene.put(name);
System.out.println("Product :" + name);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
} } class Consumer implements Runnable { private BlockingQueue<String> quene; public Consumer(BlockingQueue<String> quene) {
this.quene = quene;
} @Override
public void run() {
// TODO Auto-generated method stub
try {
String t = quene.take();
System.out.println("Consumer:" + t);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
} }
输出结果:
Product :Thread->0
Consumer:Thread->0
Product :Thread->1
Product :Thread->2
Consumer:Thread->1
Consumer:Thread->2
Product :Thread->3
Consumer:Thread->3
Product :Thread->4
Consumer:Thread->4
Product :Thread->5
Consumer:Thread->5
Product :Thread->6
Consumer:Thread->6
Product :Thread->7
Consumer:Thread->7
Product :Thread->8
Consumer:Thread->8
Product :Thread->9
Consumer:Thread->9
结论:LinkedBlockingQuene在同一时间段内最多只能保持两个对象在队列,对象溢满的时候生产者会等待阻塞,对象空置的时候消费者会等待阻塞。
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