Java客户端Jedis的八种调用方式
在这里对jedis关于事务、管道和分布式的调用方式做一个简单的介绍和对比：
一、普通同步方式
最简单和基础的调用方式，
@Test
public void test1Normal() {
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result = jedis.set("n" + i, "n" + i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Simple SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
jedis.disconnect();
}
很简单吧，每次set之后都可以返回结果，标记是否成功。
二、事务方式(Transactions)
redis的事务很简单，他主要目的是保障，一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。
看下面例子：
@Test
public void test2Trans() {
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
long start = System.currentTimeMillis();
Transaction tx = jedis.multi();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
tx.set("t" + i, "t" + i);
}
List<Object> results = tx.exec();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Transaction SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
jedis.disconnect();
}
我们调用jedis.watch(…)方法来监控key，如果调用后key值发生变化，则整个事务会执行失败。另外，事务中某个操作失败，并不会回滚其他操作。这一点需要注意。还有，我们可以使用discard()方法来取消事务。
三、管道(Pipelining)
有时，我们需要采用异步方式，一次发送多个指令，不同步等待其返回结果。这样可以取得非常好的执行效率。这就是管道，调用方法如下：
@Test
public void test3Pipelined() {
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("p" + i, "p" + i);
}
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
jedis.disconnect();
}
四、管道中调用事务
就Jedis提供的方法而言，是可以做到在管道中使用事务，其代码如下：
@Test
public void test4combPipelineTrans() {
jedis = new Jedis("localhost");
long start = System.currentTimeMillis();
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
pipeline.multi();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("" + i, "" + i);
}
pipeline.exec();
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined transaction: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
jedis.disconnect();
}
但是经测试（见本文后续部分），发现其效率和单独使用事务差不多，甚至还略微差点。
五、分布式直连同步调用
@Test
public void test5shardNormal() {
List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
new JedisShardInfo("localhost",6379),
new JedisShardInfo("localhost",6380));
ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards);
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result = sharding.set("sn" + i, "n" + i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Simple@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
sharding.disconnect();
}
这个是分布式直接连接，并且是同步调用，每步执行都返回执行结果。类似地，还有异步管道调用。
六、分布式直连异步调用
@Test
public void test6shardpipelined() {
List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
new JedisShardInfo("localhost",6379),
new JedisShardInfo("localhost",6380));
ShardedJedis sharding = new ShardedJedis(shards);
ShardedJedisPipeline pipeline = sharding.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("sp" + i, "p" + i);
}
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
sharding.disconnect();
}
七、分布式连接池同步调用 （适用于2.2及以下版本）
如果，你的分布式调用代码是运行在线程中，那么上面两个直连调用方式就不合适了，因为直连方式是非线程安全的，这个时候，你就必须选择连接池调用。
@Test
public void test7shardSimplePool() {
List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
new JedisShardInfo("localhost",6379),
new JedisShardInfo("localhost",6380));
ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);
ShardedJedis one = pool.getResource();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result = one.set("spn" + i, "n" + i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
pool.returnResource(one);
System.out.println("Simple@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
pool.destroy();
}
上面是同步方式，当然还有异步方式。
八、分布式连接池异步调用 （适用于2.2及以下版本）
@Test
public void test8shardPipelinedPool() {
List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
new JedisShardInfo("localhost",6379),
new JedisShardInfo("localhost",6380));
ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);
ShardedJedis one = pool.getResource();
ShardedJedisPipeline pipeline = one.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("sppn" + i, "n" + i);
}
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
pool.returnResource(one);
System.out.println("Pipelined@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
pool.destroy();
}
九、需要注意的地方
事务和管道都是异步模式。在事务和管道中不能同步查询结果。比如下面两个调用，都是不允许的：
Transaction tx = jedis.multi();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
tx.set("t" + i, "t" + i);
}
System.out.println(tx.get("t1000").get()); //不允许
List<Object> results = tx.exec();
…
…
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("p" + i, "p" + i);
}
System.out.println(pipeline.get("p1000").get()); //不允许
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
事务和管道都是异步的，个人感觉，在管道中再进行事务调用，没有必要，不如直接进行事务模式。
分布式中，连接池的性能比直连的性能略好(见后续测试部分)。
分布式调用中不支持事务。
因为事务是在服务器端实现，而在分布式中，每批次的调用对象都可能访问不同的机器，所以，没法进行事务。
十、测试
运行上面的代码，进行测试，其结果如下：
Simple SET: 5.227 seconds
Transaction SET: 0.5 seconds
Pipelined SET: 0.353 seconds
Pipelined transaction: 0.509 seconds
Simple@Sharing SET: 5.289 seconds
Pipelined@Sharing SET: 0.348 seconds
Simple@Pool SET: 5.039 seconds
Pipelined@Pool SET: 0.401 seconds
另外，经测试分布式中用到的机器越多，调用会越慢。上面是2片，下面是5片：
Simple@Sharing SET: 5.494 seconds
Pipelined@Sharing SET: 0.51 seconds
Simple@Pool SET: 5.223 seconds
Pipelined@Pool SET: 0.518 seconds
下面是10片：
Simple@Sharing SET: 5.9 seconds
Pipelined@Sharing SET: 0.794 seconds
Simple@Pool SET: 5.624 seconds
Pipelined@Pool SET: 0.762 seconds
下面是100片：
Simple@Sharing SET: 14.055 seconds
Pipelined@Sharing SET: 8.185 seconds
Simple@Pool SET: 13.29 seconds
Pipelined@Pool SET: 7.767 seconds
分布式中，连接池方式调用不但线程安全外，根据上面的测试数据，也可以看出连接池比直连的效率更好。
十一、完整的测试代码
package com.example.nosqlclient;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import org.junit.AfterClass;
import org.junit.BeforeClass;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import redis.clients.jedis.JedisShardInfo;
import redis.clients.jedis.Pipeline;
import redis.clients.jedis.ShardedJedis;
import redis.clients.jedis.ShardedJedisPipeline;
import redis.clients.jedis.ShardedJedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction;
import org.junit.FixMethodOrder;
import org.junit.runners.MethodSorters;
@FixMethodOrder(MethodSorters.NAME_ASCENDING)
public class TestJedis {
private static Jedis jedis;
private static ShardedJedis sharding;
private static ShardedJedisPool pool;
@BeforeClass
public static void setUpBeforeClass() throws Exception {
List<JedisShardInfo> shards = Arrays.asList(
new JedisShardInfo("localhost",6379),
new JedisShardInfo("localhost",6379)); //使用相同的ip:port,仅作测试
jedis = new Jedis("localhost");
sharding = new ShardedJedis(shards);
pool = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);
}
@AfterClass
public static void tearDownAfterClass() throws Exception {
jedis.disconnect();
sharding.disconnect();
pool.destroy();
}
@Test
public void test1Normal() {
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result = jedis.set("n" + i, "n" + i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Simple SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
}
@Test
public void test2Trans() {
long start = System.currentTimeMillis();
Transaction tx = jedis.multi();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
tx.set("t" + i, "t" + i);
}
//System.out.println(tx.get("t1000").get());
List<Object> results = tx.exec();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Transaction SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
}
@Test
public void test3Pipelined() {
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("p" + i, "p" + i);
}
//System.out.println(pipeline.get("p1000").get());
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
}
@Test
public void test4combPipelineTrans() {
long start = System.currentTimeMillis();
Pipeline pipeline = jedis.pipelined();
pipeline.multi();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("" + i, "" + i);
}
pipeline.exec();
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined transaction: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
}
@Test
public void test5shardNormal() {
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result = sharding.set("sn" + i, "n" + i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Simple@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
}
@Test
public void test6shardpipelined() {
ShardedJedisPipeline pipeline = sharding.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("sp" + i, "p" + i);
}
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("Pipelined@Sharing SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
}
@Test
public void test7shardSimplePool() {
ShardedJedis one = pool.getResource();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
String result = one.set("spn" + i, "n" + i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
pool.returnResource(one);
System.out.println("Simple@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
}
@Test
public void test8shardPipelinedPool() {
ShardedJedis one = pool.getResource();
ShardedJedisPipeline pipeline = one.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
pipeline.set("sppn" + i, "n" + i);
}
List<Object> results = pipeline.syncAndReturnAll();
long end = System.currentTimeMillis();
pool.returnResource(one);
System.out.println("Pipelined@Pool SET: " + ((end - start)/1000.0) + " seconds");
}
}
Java客户端Jedis的八种调用方式的更多相关文章
- 【转载】Redis的Java客户端Jedis的八种调用方式(事务、管道、分布式…)介绍
转载地址:http://blog.csdn.net/truong/article/details/46711045 关键字:Redis的Java客户端Jedis的八种调用方式(事务.管道.分布式…)介 ...
- Redis的Java客户端Jedis的八种调用方式(事务、管道、分布式)介绍
jedis是一个著名的key-value存储系统,而作为其官方推荐的java版客户端jedis也非常强大和稳定,支持事务.管道及有jedis自身实现的分布式. 在这里对jedis关于事务.管道和分布式 ...
- Jedis的八种调用方式（功能：事务，管道）
1. packagecom.irwin.redis; 2. 3. importjava.util.Arrays; 4. importjava.util.List; ...
- 9、redis之事务2-Jedis的八种调用方式(事务、管道、分布式)介绍
1.普通同步 @Test public void test1Normal() { Jedis jedis = new Jedis("localhost"); long start ...
- 同步(Sync)/异步(Async)，阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式
1. 概念理解 在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式: 同步/异步主要针对C端: 同步: ...
- JMM——Java内存模型抽象|八种同步操作|操作规则
JMM 调用栈&本地变量在线程栈上 对象整体在堆上(包括其本地变量,不论类型),栈有其引用即可访问, 线程调用同一个对象时,是访问该对象的私有拷贝 每个CPU有自己的高速缓存 高速缓存存在意义 ...
- 【转】SVG与HTML、JavaScript的三种调用方式
原文:https://www.cnblogs.com/guohu/p/5085045.html SVG与HTML.JavaScript的三种调用方式 一.在HTMl中访问SVG的DOM 1 2 3 4 ...
- Redis（九）：Redis的Java客户端Jedis
Redis的Java客户端Jedis导航目录: 安装JDK 安装Eclipse Jedis所需要的Jar包 Jedis常用操作 JedisPool 安装JDK tar -zxvf jdk-7u67-l ...
- 9.Redis的Java客户端Jedis
Redis的Java客户端Jedis Jedis所需jar包 commons-pool-1.6.jar jedis-2.1.0.jar 1.Jedis常用操作(jedis中的api 和 我们在 l ...
随机推荐
- (转)iOS7界面设计规范(10) - UI基础 - 文字排版与配色
明天就是周四了.貌似前几天还在恨周一呢.话说今天几乎开了一整天的会,正经事情没做多少:这种感觉比一整天从早到晚12个小时的忙碌于一件事情还要让人感到疲惫的对叭?那今天的iOS7设计规范更新又是一篇很简 ...
- HDU 2689 sort it - from lanshui_Yang
Problem Description You want to processe a sequence of n distinct integers by swapping two adjacent ...
- Spring3 MVC 之 Hello Word
开发工具: MyEclipse 10.0 项目目录: [http://www.cnblogs.com/rhythmK/] 1.新建项目:File->New->Web Project 项 ...
- 标准I/O介绍
标准I/O库 1. 标准I/O介绍 不仅是在UNIX系统中,很多操作系统上都实现了标准I/O库. 标准I/O库由ANSI C 标准说明 标准 I/O 库处理很多细节,例如带有缓冲分配.以优化长度执行的 ...
- Android开源代码解读のOnScrollListener实现ListView滚屏时不加载数据
使用ListView过程中,如果滚动加载数据的操作比较费时,很容易在滚屏时出现屏幕卡住的现象,一个解决的办法就是不要在滚动时加载数据,而是等到滚动停止后再进行数据的加载.这同样要实现OnScrollL ...
- ASP.NET入门 - 错误和异常处理
当发生错误时,应该向用户提供一个友好的界面,可以屏蔽详细技术信息,也有助提升用户体验,这时就用到了异常处理. 错误类型: 语法错误:因缺少关键字,符号,或其他不正确代码所产生的错误,无法通过编译. 逻 ...
- Android与JS混编（js调用android相机扫描二维码）
参考demo http://www.cnblogs.com/mythou/p/3280023.html 项目源码: https://github.com/weifengzz/Androi ...
- 客户Oracle数据库在插入数据的时候报超出最大长度的错误（规避风险）
背景: 项目使用oracle数据,在开发环境测试一些正常.项目部署到客户的服务器上后,系统在添加数据的时候报错.输出错误信息,发现是“超出最大长度”的异常. 但是按照数据库的设计,添加的数据应该在允许 ...
- mysql配置文件my.cnf解析转载
basedir = path 使用给定目录作为根目录(安装目录). character-sets-dir = path 给出存放着字符集的目录. datadir = path 从给定目录读取数据库文件 ...
- linux shell脚本连接oracle查询数据插入文件和日志文件中
#!/bin/sh sqlplus "用户名/密码@数据库"<<EOF 或者只有一个库的 :sqlplus "用户名/密码"<<EOF ...