1 数据库设计

1.1 表关系梳理

  • 仔细思考业务关系,得到如下表关系图

    1.2 用户表结构

    1.3 分类表结构


    id=0为根节点,分类其实是树状结构

1.4 商品表结构

  • 注意价格字段的类型为 decimal

1.5 支付信息表结构

1.6 订单表结构

  • 乍一看,有必要搞这么多种的时间嘛?有以下诸多原因

    • 前端显示需要,那就必须存着呀!
    • 方便定位排查问题,比如某用户投诉某订单一直不发货,肯定就需要时间去定位
    • 方便数据分析,比如需要计算从用户支付到最终发出商品的平均时间
    • 根据订单状态确认相应订单时间

1.7 订单明细表

由于价格等变动因素,需要记录用户购买时的商品相关属性详情,我们在做表关联时,遇到这种可变因素,要考虑是否做存档。

1.8 收货地址

2 索引

2.1 唯一索引

唯一索引unique,保证数据唯一性
比如:

  • 用户表中的用户名字段,写相同的用户名就会报错。
  • 订单表中的订单号

    2.2 单索引及组合索引

    对单/多个字段做索引叫单/组合索引

    3 时间戳

    用于定位排查业务问题

  • create_ time: 创建时间
  • update_ _time: 更新时间

因此,每个表里基本都有该两个字段哦!

4 总结

在数据库设计时,注意如下几点

  • 表关系
  • 单索引及组合索引
  • 表结构
  • 时间戳
  • 唯一索引

    参考

  • 高性能 MySQL 第三版
  • Java支付电商平台实战

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