廖雪峰Python总结2

1.切片

L[0:3]表示，从索引0开始，直到索引3为止，但是不包括索引3。如果第一个索引是0，还可以省略L[:3]

倒数切片：L[-n:-1],-1是倒数第一个元素，L[-n:-1]不包括倒数第一个元素。L[-n:]表示取后n个数。

L[:10:2]：前十个数，每两个取一个。

元组和字符串都可以用切片操作。

2.迭代

因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列的，所以迭代出的结果顺序很可能不一样。

默认情况下，dict迭代的是key，如果要迭代value，可以用:

for value in d.values():  #迭代value

for k,v in d.items():     #同时迭代key和value

判断一个对象是可迭代对象，通过collections模块的Iterable类型判断：

from collections imoprt Iterable
isinstance('abc',Iterable)     #str是否可迭代

isinstance([1,2,3],Iterable)   #list是否可迭代

isinstance(123,Iterable)       #interger是否可迭代

要对list实现类似Java那样的下标循环：Python内置的enumerate函数可以吧list变成索引-元素对，这样可以在for循环中同时迭代索引和元素本身。

for i,value in enumerate(['A',‘B’,'C']):

    print(i,value)

3.列表生成式

如：

[ x*x for x in range(1,11)]

#for循环后面加上if判断，筛选出符合要求的

[ x*x for x in range(1,11) if x%2==0]

#使用两层循环，生成全排列

[m+n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']

4.生成器与迭代器（后面了解清楚）

如果列表元素可以按照某种算法推断出来，那么我们可以在循环过程中不断推算出后续的元素，这样不必创建完整的list，从而节省大量的空间，Python中，边循环边计算的机制，称为：generator

创建列表生成式的方法：

把列表生成式的[]改成（）：使用for循环来调用

5.函数式编程：抽象程度很高的编程范式，允许把函数本身作为参数传入另外函数，还允许返回一个函数！

Python对函数式编程提供部分支持，由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。

abs(-10)是函数调用，而abs是函数本身。函数本身可以赋值给变量，即变量可以指向函数。

函数名：其实就是指向函数的变量，对于abs（）这个函数，完全可以吧函数名abs看成变量，它指向一个可以计算绝对值的函数。

高阶函数：

def add(x,y,f):

    return f(x)+f(y)

sorted：

对于两个元素x，y，如果认为x<y，则返回-1，如果x==y，则返回0，如果认为x>y，则返回1，这样排序算法就不用关心具体的比较过程，而是根据比较结果直接排序。

sorted也是一个高阶函数，它可以接收一个key来实现自定义的排序，如按照绝对值大小排序：

key指定的函数将作用于list的每一个元素上，并且根据key函数返回的结果排序。

6.返回函数

函数作为返回值

******闭包*****（以后了解清楚）

匿名函数：lambda 参数列表：函数

7.装饰器（Decorator）后面补充

8.偏函数