matplotlib实现伪彩色图像和色度条的展现

灰度图显示为伪彩色图

法一

import matplotlib.pyplot as plt

img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg')

img_s = img[:,:,0]# 直接读入的img为3通道，这里用直接赋值的方法转为单通道

sc = plt.imshow(img_s)

sc.set_cmap('hot')# 这里可以设置多种模式

plt.colorbar()# 显示色度条（http://mip.0834jl.com）

效果

限制范围

import matplotlib.pyplot as plt

img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg')

img_s = img[:,:,0]

sc = plt.imshow(img_s)

sc.set_cmap('hot')

sc.set_clim(0,100)

plt.colorbar()

效果

法二

import matplotlib.pyplot as plt

img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg')

img_s = img[:,:,0]

sc = plt.imshow(img_s, cmap = plt.cm.jet)# 设置cmap为RGB图

plt.colorbar()# 显示色度条（http://www.0831jlyy.com）

效果

限制范围

import matplotlib.pyplot as plt

img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg')

img_s = img[:,:,0]

sc = plt.imshow(img_s, vmin=0, vmax = 100, cmap = plt.cm.jet)# 限制范围为0-100

plt.colorbar()

效果（http://jlyy0831.com）

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灰度图显示为伪彩色图

法一

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import matplotlib.pyplot as plt   img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg') img_s = img[:,:,0]# 直接读入的img为3通道，这里用直接赋值的方法转为单通道 sc = plt.imshow(img_s) sc.set_cmap('hot')# 这里可以设置多种模式 plt.colorbar()# 显示色度条

效果

限制范围

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import matplotlib.pyplot as plt   img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg') img_s = img[:,:,0] sc = plt.imshow(img_s) sc.set_cmap('hot') sc.set_clim(0,100) plt.colorbar()

效果

法二

?

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import matplotlib.pyplot as plt   img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg') img_s = img[:,:,0] sc = plt.imshow(img_s, cmap = plt.cm.jet)# 设置cmap为RGB图 plt.colorbar()# 显示色度条

效果

限制范围

?

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import matplotlib.pyplot as plt   img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena.jpg') img_s = img[:,:,0] sc = plt.imshow(img_s, vmin=0, vmax = 100, cmap = plt.cm.jet)# 限制范围为0-100 plt.colorbar()

效果

以上这篇matplotlib实现显示伪彩色图像及色度条就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，