1、多个日志文件作为输入源

input {
# 通过给日志事件定义类型来区分
file {
path => ["/var/log/nginx/access.log"]
type => "nginx_access"
start_position => "beginning"
} # 通过给日志事件定义类型来区分
file {
path => ["/var/log/nginx/error.log"]
type => "nginx_error"
start_position => "beginning"
} # 通过给日志事件新增字段来区分
file {
path => ["/var/log/nginx/api.log"]
add_field => {"myid" => "api"}
start_position => "beginning"
}
} filter {
# 判断类型后,分别对事件做相应处理
if [type] == "nginx_access" {
grok {
match => { "message" => "" }
}
} if [type] == "nginx_error" {
grok {
match => { "message" => "" }
}
} if [myid] == "api" {
grok {
match => { "message" => "" }
}
}
} output {
# 根据类型的不同,分别存储到不同的索引名称中
if [type] == 'nginx_access' {
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "logstash_access-%{+YYYY.MM.dd}"
}
} if [type] == 'nginx_error' {
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "logstash_error-%{+YYYY.MM.dd}"
}
} if [myid] == "api" {
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "logstash_api-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}

2、以redis作为输入源

input {
redis {
host => '10.105.199.10'
type => 'web_error'
port => ''
data_type => 'list'
key => 'web_error'
password => "E1e7ed7eF437416165597b956fac004e"
db =>
} } output {
if [type] == "web_error" {
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "logstash_web_error-%{+YYYY.MM.dd}"
}
} }

 3、以kafka作为输入源

input {
kafka {
bootstrap_servers => "10.105.199.10:9092"
topics => ["www.example.com"]
codec => "json"
}
} filter {
grok {
match => {
"message" => "正则表达式匹配nginx日志"
}
}
} output {
elasticsearch {
hosts => ["127.0.0.1:9200"]
index => "logstash-www.example.com_%{+YYYY.MM.dd}"
}
}

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