STL与基本数据结构

目录

• Vector
• list —— 链表
• Stack —— 栈
• queue —— 队列
  • 优先队列 —— priority_ queue
• set —— 集合
  • multiset
• map

这是我第一次用Markdown来写东西，先纪念一下~

这篇博客就先把常用的STL容器记一下，方便以后查阅。

Vector

vector其实就是可变长度的数组，特点就是随机访问的效率高O(1)，但删除和中间插入是O(n)

定义

例子	说明
vector <数据类型> a;	最基本的定义方式，a为空
vector <数据类型> b(a);	用a来初始化b
vector <数据类型> c(num1,num2);	使容器内有num1个值为num2的元素

常用操作

功能	例子	说明
赋值	a.push_back(100);	在尾部添加一个元素
元素个数	int size = a.size();	返回元素个数
判断是否为空	a.empty()	如果为空，返回真；否则返回假
打印	cout<<a[0]	vector支持像数组一样输出
中间插入	a.insert(a.begin()+i,k)	向第 i 个元素前加入值为k的元素
尾部插入	a.insert(a.end(),num1,num2)	向尾部插入 num1 个值为 num2 的元素
删除尾部	a.pop_back()	删除最后一个元素
删除区间	a.erase(a.begin()+i,a.begin()+k)	删除区间 [ i , j - 1 ] 的元素
删除元素	a.erase(a.begin()+i)	删除第 i+1 个元素
调整大小	a.resize(n)	调整a的大小到n
清空	a.clear()	清空
反转	reverse(a.begin(),a.end())	反转整个数组
排序	sort(a.begin(),a.end())	从小到大排序

list —— 链表

特点：随机访问效率低，插入删除效率高。和vector算是相反的。

函数基本同vector

Stack —— 栈

栈的特点：“先进后出”

定义与操作

写在一起是因为栈的操作的确少

功能	例子
定义一个栈	stack <数据类型> a
向栈中压入元素	a.push(item)
返回栈顶的元素	a.top()
弹出栈顶的元素	a.pop()
返回栈中的元素个数	a.size()
检查栈是否为空；空则返回true	a.empty()

queue —— 队列

队列的特点：“先进先出”

定义与操作

和栈一样操作很少

功能	函数
定义一个队列	queue<数据类型> q
一个元素进队	q.push(item)
返回队首的元素	q.front()
删除队首的元素	q.pop()
返回队尾的元素	q.back()
返回队列中元素个数	q.size()
检查队列是否为空	q.size()

优先队列 —— priority_ queue

操作基本等同于队列，不过它是队列与排序的结合。它总是处在优先级从高到底的排好序的状态。

也就是说，它的队首元素永远是优先级最高的元素。

在不自定义优先级的状态下，队首元素是队列中最大的元素。

set —— 集合

特点：自动去重，自动排序，查找速度快（二叉树实现O(logn)）

功能	函数
定义一个set	set<数据类型> s
插入一个元素	s.insert(item)
删除一个元素	s.erase(item)
清空set	s.clear()
判断是否为空	s.empty()
返回元素个数	s.size()
查找一个元素（返回迭代器 ） 若未找到返回s.end()	s.find(x)
查找不小于k的第一个元素 （返回迭代器）	s.lower_bound(k)
查找大于k的第一个元素 （同上）	s.upper_bound(k)

multiset

基本同set，但不同的是它不去重，可以统计一个元素的次数

功能	例子
查找k出现了多少次	int a=s.count()

set里也可以使用，不过返回值就只有0和1两种

map

特点：实现了一种映射，可以从一个值找到另一个值，比如给定一个学生的姓名，求其学号这样的。

和set一样查找速度很快，也去重，自动按键值排序。

功能	例子
定义map	map<键值 ,对应的值> m
赋值	m["tom"]=15
查找	int tom_age=m["tom"]
查找（返回迭代器） 未找到返回m.end()	iter=m.find("tom")
输出（迭代器）	cout<<iter->first<<iter->second
删除	m.erase("tom")
删除（迭代器）	m.erase(iter)

没写的很多操作都是同set。