PRML学习准备

因为很怕PRML课程，所以想提前学习下做点准备。

1. 看的一个学习内容就是python数据处理那本书，比较仔细地学习了 numpy，大致看了pandas和 matplotlib ，有以下几点感受
   1. numpy 好像 matlab，在运算和索引位置都非常像 matlab，此外各种数学求解都有固定函数。
   2. pandas没有好好看，因为感觉没啥用。
   3. matplotlib 应该和我用 latex 出图一样，出啥图再查吧。但学长说的可视化很关键，应该指matplotlib 的出图要漂亮些。
2. 然后大致看了 scipy，感觉跟numpy很像，就是多了更多数学方法吧，比如拟合之类的。
3. 之后用pytorch的tutorial学习了pytorch，因为 tutorial上的模板非常清楚，所以突然意识到应该和学 matlab 一样，下载好模板然后改模板。

剩下要做的几件事情：

1. 把google 服务器的工作环境搭建一下。
2. 吴恩达的作业完成一边，并记笔记好好学习代码精髓。但是感觉吴恩达的搭建都是从底层开始写的，难道这就是学长说的从底层实现给高分？