#axis 表示在哪个维度进行sum操作，不写代表所有维

#keep_dims 是否保留原始数据维度

reduce_sum(

    input_tensor,

    axis=None,

    keep_dims=False,

    name=None,

    reduction_indices=None

)

官方例子：

# 'x' is [[1, 1, 1]

#         [1, 1, 1]]

tf.reduce_sum(x) ==> 6

tf.reduce_sum(x, 0) ==> [2, 2, 2]

tf.reduce_sum(x, 1) ==> [3, 3]

tf.reduce_sum(x, 1, keep_dims=True) ==> [[3], [3]]

tf.reduce_sum(x, [0, 1]) ==> 6

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