import numpy

a=numpy.random.randint(1, 4095, (5000,5000))

a.sum()

结果为负值, 这是错误的，a.sum()的类型为 int32，如何做才能是结果显示正确呢？按照如下做法：

c=numpy.int64(a).sum()

结果为正直，正确，c的类型为int64. 原因为下面，结果的类型跟元素的类型一样。

如果 d=numpy.int64(a.sum()) ，是不管用的，结果还是负值。

其他人不会出现这种状况，有的会出现，原因还是不太清楚。

python 自带查看类型方法  type(d)

numpy 中，类型是attribute，所以这样 d.dtype

python numpy中sum()时出现负值的更多相关文章

  1. 在python&numpy中切片(slice)

     在python&numpy中切片(slice) 上文说到了,词频的统计在数据挖掘中使用的频率很高,而切片的操作同样是如此.在从文本文件或数据库中读取数据后,需要对数据进行预处理的操作.此时就 ...

  2. python和numpy中sum()函数的异同

    转载:https://blog.csdn.net/amuchena/article/details/89060798和https://www.runoob.com/python/python-func ...

  3. Python numpy中矩阵的用法总结

    关于Python Numpy库基础知识请参考博文:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9722794.html Python矩阵的基本用法 mat()函数将目标数据的类 ...

  4. Python numpy 中常用的数据运算

    Numpy 精通面向数组编程和思维方式是成为Python科学计算大牛的一大关键步骤.——<利用Python进行数据分析> Numpy(Numerical Python)是Python科学计 ...

  5. Python Numpy中数据的常用的保存与读取方法

    在经常性读取大量的数值文件时(比如深度学习训练数据),可以考虑现将数据存储为Numpy格式,然后直接使用Numpy去读取,速度相比为转化前快很多. 下面就常用的保存数据到二进制文件和保存数据到文本文件 ...

  6. Python Numpy中transpose()函数的使用

    在Numpy对矩阵的转置中,我们可以用transpose()函数来处理. 这个函数的运行是非常反常理的,可能会令人陷入思维误区. 假设有这样那个一个三维数组(2*4*2): array ([[[ 0, ...

  7. numpy中sum（axis=0）和axis=1的计算原理

    看起来挺简单的样子,但是在给sum函数中加入参数.sum(a,axis=0)或者是.sum(axis=1) 就有点不解了 在我实验以后发现 我们平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加 ...

  8. python numpy中数组.min()

    import numpy as np a = np.array([[1,5,3],[4,2,6]]) print(a.min()) #无参,所有中的最小值 print(a.min(0)) # axis ...

  9. Python numpy 中 keepdims 的含义

    keepdims主要用于保持矩阵的二维特性 import numpy as np a = np.array([[1,2],[3,4]]) # 按行相加,并且保持其二维特性 print(np.sum(a ...

随机推荐

  1. laravle中orm简单的增删改查

    友情提示请在有laravel基础的情况下观看文章 1.数据库信息(user表) CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, ...

  2. java读取解析application.yml

    java读取解析application.yml 不用依赖spring容器,可单独使用. bug已修改... 第一步.首先要2个jar <!-- properties和yaml格式化 --> ...

  3. python语言基础3

    一:python函数 是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码块.以前使用过的一些Python提供的内建函数,如print().max(4,18).min(100,50).当然我们自 ...

  4. Coursera 吴恩达 深度学习 学习笔记

    神经网络和深度学习 Week 1-2 神经网络基础 Week 3 浅层神经网络 Week 4 深层神经网络 改善深层神经网络 Week 1 深度学习的实用层面 Week 2 优化算法 Week 3 超 ...

  5. .net Core 配置Centos守护进程Supervisor

    声明: 博客引用来源:https://blog.csdn.net/qq_37997978/article/details/83311177建议看原版,更为详细 介绍: Supervisor( http ...

  6. 126. 单词接龙 II

    题目: 链接:https://leetcode-cn.com/problems/word-ladder-ii/ 给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典 wordList,找出 ...

  7. Three.js的开始（附代码）_2

    1 下载Three.js代码 https://github.com/mrdoob/three.js/tree/master/build 2 引用方法 在HTML中添加以下代码: <script ...

  8. pymysql模块学习

    #Pymysql 用于连接mysql数据库 #连接数据库 data_ip = "192.168.34.128" data_name = "lch" data_p ...

  9. C++-POJ2960-S-Nim-[限制型Nim]

    每次只能从取集合S中个数的物品,其他和普通Nim游戏相同 预处理出每种物品堆的sg值,然后直接xor一下,xor-sum>0即必胜 #include <set> #include & ...

  10. PP: Time series clustering via community detection in Networks

    Improvement can be done in fulture:1. the algorithm of constructing network from distance matrix. 2. ...