Python 基础（一）

本章内容

　　1.编译和解释型语言的区别

　　2.Python的解释器

　　3.pyc文件

　　4.运行环境

　　5.变量

　　6.数据类型

　　7.字符编码

　　8.三元运算

编译和解释型语言的区别

　　编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快; 而解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的. 这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)

　　编译型vs解释型

　　编译型
　　优点：编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。
　　缺点：编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。

　　解释型
　　优点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护。

　　缺点：每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言。

　　python的优缺点

　　1、Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，write less do more

　　2、开发的效率很高，有很多强大的第三方库

　　3、高级语言，不必考虑底层的实现

　　4、可扩展性，内部可以嵌入其他程序的代码

　　5、可嵌入性，你可以把python嵌入到C/C++程序中

　　python的缺点

　　1、速度慢

　　2、代码不能加密

　　3、线程不能利用多cpu问题

Python的解释器

　　CPython

　　CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

　　CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。

　　IPython

　　IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。

　　PyPy

　　PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。

　　绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。

　　Jython

　　Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

　　IronPython

　　IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

　　小结：

　　Python的解释器很多，但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互，最好的办法不是用Jython或IronPython，而是通过网络调用来交互，确保各程序之间的独立性。

.pyc文件

　　__cache 在python3.*中会有这个目录，然后这个目录下有.pyc文件，python2.*中没有这个目录，直接.pyc

　　pyc文件是py文件编译后生成的字节码文件(byte code)。pyc文件经过python解释器最终会生成机器码运行。所以pyc文件是可以跨平台部署的，类似Java的.class文件。一般py文件改变后，都会重新生成pyc文件。

　　这么做的目的就是为了加快下次执行文件的速度，其实并不是所有的.py文件在与运行的时候都会差生.pyc文件，只有在import相应的.py文件的时候，才会生成相应的.pyc文件

　　为什么要手动提前生成pyc文件呢，主要是不想把源代码暴露出来。

手动命令：

　　python -m foo.py

运行环境

　　#!/usr/bin/env python

　　#!/usr/bin/python

　　两者的区别，第一种是通过env 去找python的环境变量，应用比较灵活，第二种是把路径写死了，如果安装的路径不是这个，那就找不到了。

变量

　　变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。

　　每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

　　变量定义的规则：

变量名只能是字母、数字或下划线的任意组合
变量名的第一个字符不能是数字
以下关键字不能声明为变量名
['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

数据类型

　　1、数字

　　　　(int)整形

　　　　(long)长整型

　　在python3*中已经没有长整形了，都是整形。

　　2、浮点数

　　浮点数不是小数，小数只是浮点数的一种表现形式

　　3、布尔值

　　4、bytes

　　二进制文件

　　这是python3中新添加的类型，在python2中，str 与 bytes 是一样的。在python3中 str 与 bytes是可以互相转换的。

message = ' hello world'

message1 = '北京'

print(message.encode('utf-8'))

print(message1.encode(encoding='utf-8'))

print(message1.encode(encoding='utf-8').decode(encoding='utf-8'))

结果：

b' hello world'

b'\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac'

北京

字符编码

　　ASCII

　　Unicode

　　utf-8

三元运算

　　result = 值1 if 条件 else 值2

　　如果条件为真： result = 值1

　　如果条件为假： result = 值2

　　示例：

　　a,b,c = 1, 3, 5

　　d = a if a > b else c

　　猜猜结果如何。

返回python目录