selenium+python之python多线程

程序、进程及线程的区别

计算机程序是磁盘中可执行的二进制数据（或者其他类型）他们只有在被读取到内存中，被操作系统调用才开始他们的生命周期。

进程是程序的一次执行，每个进程都有自己的地址空间，内存，数据栈，以及其他记录其运行轨迹的辅助数据，操作系统管理再其上面运行的所有进程，并为这些进程公平得分配时间。

线程与进程相似，不同的是所有的线程都运行在同一个进程中，共享相同的运行环境。

1.单线程

单线程时，当处理器需要处理多个任务时，必须对这些任务安排执行的顺序，并按照这个顺序来执行任务。

 from time import sleep, ctime

 # 听音乐
 def music():
     print('i was listening to music! %s' % ctime())
     sleep(2)

 # 看电影
 def movie():
     print('i was at the movies! %s' % ctime())
     sleep(5)

 if __name__ == '__main__':
     music()
     movie()
     print('all end:', ctime())

增加循环功能：

 from time import sleep, ctime

 # 听音乐
 def music(func, loop):
     for i in range(loop):
         print('i was listening to music! %s !%s' % (func, ctime()))
         sleep(2)

 # 看电影
 def movie(func, loop):
     for i in range(loop):
         print('i was listening to music! %s !%s' % (func, ctime()))
         sleep(5)

 if __name__ == '__main__':
     music('爱情买卖', 2)
     movie('一代宗师', 2)
     print('all end:', ctime())

给music（）和movie（）两个函数设置参数：播放文件和播放次数。函数中通过for循环控制播放的次数。

2、多线程

python通过两个标准库thread和threading提供对线程的支持。thread提供了低级别的，原始的线程以及一个简单的锁。threading基于Java的线程模型设计。锁（lock）和条件变量（condition）在Java中时对象的基本行为（每个对象都自带了锁和条件变量），而在python中则是独立的对象。

（1）threading模块

避免使用thread模块，原因是它不支持守护线程。当主线程退出时，所有的子线程不关他们是否还在工作，都会被强行退出。但是我们并不希望发生这种行为。就要引入守护线程的概念。threading支持守护线程。

 from time import sleep, ctime
 import threading

 # 听音乐
 def music(func, loop):
     for i in range(loop):
         print('i was listening to music! %s !%s' % (func, ctime()))
         sleep(2)

 # 看电影
 def movie(func, loop):
     for i in range(loop):
         print('i was listening to music! %s !%s' % (func, ctime()))
         sleep(5)

 # 创建线程数组
 threads = []
 # 创建线程t1，并添加到线程数组
 t1 = threading.Thread(target=music, args=('爱情买卖', 2))
 threads.append(t1)
 # 创建线程t2，并添加到线程数组
 t2 = threading.Thread(target=music, args=('一代宗师', 2))
 threads.append(t2)

 if __name__ == '__main__':
     # 启动线程
     for t in threads:
         t.start()
     # 守护线程
     for t in threads:
         t.join()

     print('all end:', ctime())

注：import threading: 引入线程模块

threads = []:创建线程数组，用于装载线程。

threading.Thread(): 通过调用threading模块的Thread（）方法来创建线程。

运行结果如下：

从上面运行的结果可以看出，两个子线程（music，movie）同时启动于10分15秒，知道所有线程结束于10分17秒共好使2秒。从执行的结果可以看出两个线程达到了并行工作。

优化线程的创建

从上面例子中发现线程的创建很麻烦，每创建一个线程都需要一个t（t1，t2.。。。。）当创建的线程较多时，这样的操作及其的不方便。

 from time import sleep, ctime
 import threading

 # 创建超级播放器
 def super_player(file_, loop):
     for i in range(2):
         print('start playing: %s !%s' % (file_, ctime()))
         sleep(2)
 # 播放文件与播放时长
 lists = {'爱情买卖.mp3':3,'阿凡达.mp4':5,'传奇.mp3':4}

 threads = []
 files = range(len(lists))
 print(files)
 # 创建线程
 print(lists.items())
 for file_,time in lists.items():
     t = threading.Thread(target=super_player,args=(file_,time))
     print(t)
     threads.append(t)

 if __name__ == '__main__':
     # 启动线程
     for t in files:
         threads[t].start()
     # 守护线程
     for t in files:
         threads[t].join()

     print(' end:%s'% ctime())

 from time import sleep, ctime
 import threading

 # 创建超级播放器
 def super_player(file_, loop):
     for i in range(3):  # 控制线程的循环次数
         print('start playing: %s !%s' % (file_, ctime()))
         sleep(3)  # 每次循环的间接次数

 # 播放文件与播放时长
 lists = {'爱情买卖.mp3': 3, '阿凡达.mp4': 5, '传奇.mp3': 4}

 threads = []
 files = range(len(lists))
 print(len(lists))

 print(files)  # 打印的结果是range（0，3）
 # 创建线程
 print(lists.items())
 for file_, time in lists.items():
     t = threading.Thread(target=super_player, args=(file_, time))
     print(t)
     threads.append(t)

 if __name__ == '__main__':
     # 启动线程
     for t in files:
         threads[t].start()
     # 守护线程
     for t in files:
         threads[t].join()

     print(' end:%s' % ctime())

创建了一个super_player()函数，这个函数可以接收播放文件和播放时长，可以播放任何文件。

创建了一个lists字典用于存放播放文件名与时长，通过for循环读取字典，并调用super_play()函数创建字典，接着将创建的字典都追加到threads数组中。

最后通过循环启动线程数组threads中的线程。

创建线程类（未懂）

 import threading
 from time import sleep, ctime

 # 创建线程类
 class MyThread (threading.Thread):
     def __init__(self, func, args, name=''):
         threading.Thread.__init__ (self)
         self.func = func
         self.args = args
         self.name = name

     def run(self):
         self.func (*self.args)

 # 创建超级播放器
 def super_player(file_, loop):
     for i in range (3):  # 控制线程的循环次数
         print ('start playing: %s !%s' % (file_, ctime ()))
         sleep (3)  # 每次循环的间接次数

 # 播放文件与播放时长
 lists = {'爱情买卖.mp3': 3, '阿凡达.mp4': 5, '传奇.mp3': 4}

 threads = []
 files = range (len (lists))
 print (len (lists))

 print (files)  # 打印的结果是range（0，3）
 # 创建线程
 print (lists.items ())
 for file_, time in lists.items ():
     t = threading.Thread (target=super_player, args=(file_, time))
     print (t)
     threads.append (t)

 if __name__ == '__main__':
     # 启动线程
     for t in files:
         threads[t].start ()
     # 守护线程
     for t in files:
         threads[t].join ()

     print (' end:%s' % ctime ())

MyThread（threading.Thread）

创建MyThread类，用于继承threading.Thread类

__init__()类的初始化方法对func，args，name等参数进行初始化。

self.func (*self.args)函数的作用是当函数参数已经存在于一个元组或者字典中时，apply（）间接地调用函数。args是一个包含将要提供给函数的按位置传递的参数元组。
如果省略了args，则任何参数不会被传递，kwargs是一个包含关键字参数的字典。

注：以上内容为转载