采用multiprocessing多进程进行数据计算的时候内存飚升，这总体可以说是multiprocessing的一个「bug」导致；

大致原因如下：

multiprocessing.Process 每启动一个进程都会对当前进程内存进行一次拷贝；

可以采用multiprocessing.Process全部声明完的时候再去加载「原始数据」，这样，fork 进程的时候内存就没有「原始数据」；

可以参考如下地址：

https://stackoverflow.com/questions/14749897/python-multiprocessing-memory-usage

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