zk实现服务选举
非公平选举算法
1)首先通过zk创建一个 /server 的PERSISTENT节点
2)多台机器同时创建 /server/leader EPHEMERAL子节点
3)子节点只能创建一个,后创建的会失败。创建成功的节点被选为leader节点
4)所有机器监听 /server/leader 的变化,一旦节点被删除,就重新进行选举,抢占式地创建 /server/leader节点,谁创建成功谁就是leader。
public static void main(String[] args) throws Exception {
zk = new ZooKeeper("127.0.0.1:2181", FairSelectDemo.SESSION_TIMEOUT, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
System.out.println(event.getType() + "---" + event.getPath() + "---" + event.getState());
}
});
//zk启动后试着进行选举
selection();
TimeUnit.HOURS.sleep(); //阻塞住
zk.close();
}
private static void selection() throws Exception {
try {
//1、创建/server(这个通过zkCli创建好了),参数3表示公有节点,谁都可以改
zk.create("/server/leader", "node1".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL);
//2、没有抛异常,表示创建节点成功了
System.out.println("选举成功");
} catch (KeeperException.NodeExistsException e) {
System.out.println("选举失败");
} finally {
//3、监听节点删除事件,如果删除了,重新进行选举
zk.getData("/server/leader", new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
System.out.println(event.getType() + "---" + event.getPath() + "---" + event.getState());
try {
if (Objects.equals(event.getType(), Event.EventType.NodeDeleted)) {
selection();
}
} catch (Exception e) {
}
}
}, null);
}
}
公平选举算法
1)首先通过zk创建一个 /server 的PERSISTENT节点
2)多台机器同时创建 /server/leader EPHEMERAL_SEQUENTIAL子节点
3)/server/leader000000xxx 后面数字最小的那个节点被选为leader节点
4)所有机器监听 前一个 /server/leader 的变化,比如 (leader00001监听 leader00002) 一旦节点被删除,就获取/server下所有leader,如果自己的数字最小那么自己就被选为leader
public static void main(String[] args) throws Exception {
zk = new ZooKeeper("127.0.0.1:2181", UnFairSelectDemo.SESSION_TIMEOUT, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
System.out.println(event.getType() + "---" + event.getPath() + "---" + event.getState());
}
});
String leaderPath = "/server/leader";
//1、创建/server(这个通过zkCli创建好了),注意这里是EPHEMERAL_SEQUENTIAL的
//2、和非公平模式不一样,只需要创建一次节点就可以了
nodeVal = zk.create(leaderPath, "node1".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
//System.out.println(nodeVal);
//启动后试着进行选举
selection();
TimeUnit.HOURS.sleep(); //阻塞住
zk.close();
}
private static void selection() throws Exception {
//2、遍历/server下的子节点,看看自己的序号是不是最小的
List<String> children = zk.getChildren("/server", null);
Collections.sort(children);
String formerNode = ""; //前一个节点,用于监听
for (int i = ; i < children.size(); i++) {
String node = children.get(i);
if (nodeVal.equals("/server/" + node)) {
if (i == ) {
//第一个
System.out.println("我被选为leader节点了");
} else {
formerNode = children.get(i - );
}
}
}
if (!"".equals(formerNode)) {
//自己不是第一个,如果是第一个formerNode应该没有值
System.out.println("我竞选失败了");
//3、监听前一个节点的删除事件,如果删除了,重新进行选举
zk.getData("/server/" + formerNode, new Watcher() {
@Override
public void process(WatchedEvent event) {
System.out.println(event.getType() + "---" + event.getPath() + "---" + event.getState());
try {
if (Objects.equals(event.getType(), Event.EventType.NodeDeleted)) {
selection();
}
} catch (Exception e) {
}
}
}, null);
}
//System.out.println("children:" + children);
}
但是其实上述的写法不是很严谨,比如公平选举算法,如果中间一个节点挂掉了,假设有01,02,03,04节点 比如02挂掉了,03一直监听着02,那么这个时候03应该改为监听01,否则,当01挂了,没有任何节点能被选为leader。 除此之外,各种异常状态都需要我们自己处理。
原文:https://blog.csdn.net/haizeihdj/article/details/80796227
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